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Python实战社群 Java实战社群 长按识别下方二维码， 按需求添加 扫码关注添加客服 进Python社群▲ 扫码关注添加客服 进Java社群 ▲ 来源丨IT World整理自网络 全球最厉害的14位程序员都有哪些人？接下来让我们一起来看一下让业界膜拜的这十几位顶级编程大神。 注意，排名不分先后。 01 Jon Skeet 个人名望： 程序技术问答网站Stack Overflow总排名第一的大神，每月的问答量保持在425个左右。 个人简介/主要荣誉： 谷歌软件工程师，代表作有《深入理解C#(C# In Depth)》。 网络上对Jon Skeet的评价： “他根本不需要调试器，只要他盯一下代码，错误之处自会原形毕露。” “如果他的代码没有通过编译的时候，编译器就会道歉。” “他根本不需要什么编程规范，他的代码就是编程规范。” 02 Gennady Korotkevich 个人声望： 编程大赛神童 个人简介/主要荣誉： 年仅11岁时便参加国际信息学奥林比克竞赛，创造了最年轻选手的记录。在2007-2012年间，总共取得6枚奥赛金牌；2013年美国计算机协会编程比赛冠军队成员；2014年Facebook黑客杯冠军得主。 截止目前，稳居俄编程网站Codeforces声望第一的宝座，在TopCoder算法竞赛中暂列榜眼位置。 网络上对Gennady Korotkevich的评价：

随着云计算的不断发展，计算资源不断集中于大规模的服务器集群上。为了充分发挥硬件潜力，提高服务器性能，虚拟化技术由此诞生。 所谓虚拟化技术，是指将计算元件和硬件隔离开来，隐藏底层的硬件物理特性，为用户提供抽象、统一的模拟计算环境，从而可以适应庞大的硬件资源而不至于浪费性能。如Intel-VT和AMD-V技术可以单CPU模拟多CPU运行，允许同一平台同时运行多个操作系统，且应用程序和服务在相互独立的空间内运行而不影响，从而尽可能的压榨硬件性能并提高工作效率。 虚拟化级别可分为：硬件抽象层、指令集层、操作系统层、基础运行库层、应用程序层。 指令集层：使用类似代码解释的方法实现不同平台计算资源的通用，但是效率极低，如Bochs，可以实现Unix like系统中模拟X86平台（指令集、I/O、内存、BIOS等等），例如在Android上运行Windows。 硬件抽象层：将底层硬件虚拟化，如VMware ESXi，Windows Hyper-V，Xen，Linux KVM等，可以使同一硬件平台上运行多个不同的操作系统；又可分为全虚拟化和半虚拟化（下文详解）。目前I/O和内存的虚拟化较为成熟，CPU方面由于指令集在设计时未考虑到特权指令（hypervisor）和非特权指令（用户）区分的原因（主要是X86）会造成性能下降，因此开发出了Intel-VT等CPU虚拟化技术（硬件辅助虚拟化）

作者 | 三未 前言 弹性伸缩是一种为了满足业务需求、保证服务质量、平衡服务成本的重要应用管理策略。弹性伸缩让应用的部署规模能够根据实时的业务量产生动态调整，在业务高峰期扩大部署规模，保证服务不被业务冲垮；在业务低谷期缩减部署规模，避免资源浪费。 由于大部分云资源是按需取用，按量计费模式，相比使用 IDC，使用云的用户从弹性伸缩获得的成本优势是非常明显的，弹性伸缩也是大多数云上用户的选择。而关于如何用好弹性伸缩，一直是用户非常关心的问题，本文尝试围绕这个话题，给出一些相关的思考和优化实践。 有两种实现弹性伸缩方法，一种是“ 垂直弹性 ”，即“Scale Up”，另一种是“ 水平弹性 ”，也就是“Scale Out”。 1. 垂直弹性伸缩 垂直弹性伸缩一般是指通过升降服务器的规格来实现的弹性伸缩。这种伸缩方式对应用本身几乎没有约束，可以被大部分应用或组件使用，它的问题主要在两个方面： 动态调整服务器的规格而不影响上层部署的应用，对基础设施要求比较高，对于许多云厂商而言是个难题，并不能实现业务完全无感的动态变配； 垂直弹性无法突破单台物理设备的规格限制，面向巨量的突发业务增长，垂直弹性的应对能力是有上限的。 2. 水平弹性伸缩 而水平弹性伸缩恰恰相反，它依靠增减服务器的数量来实现弹性伸缩，对基础设施的要求不高，水平弹性除了可以解决容量上限的问题，多副本部署还能带来更高的可靠性

全世界只有 3.14 % 的人关注了 爆炸吧知识 今天就讲讲这位 平易近人的顶级天才 吧。 1975年，陶哲轩出生在澳大利亚，父母均毕业于香港大学，父亲陶象国是一名儿科医生，母亲梁蕙兰是物理和数学专业的高材生，曾当过中学数学教师。 从很小的时候，陶哲轩就展现出了“ 神童 ”特质。 年仅2岁的小哲轩就已经拿着数字积木在教别人如何用积木计算。 于是，在3岁半的时候，父母就送他去上小学了。。。 不过，去到私立小学的小哲轩发现，所有同学都比自己大两岁，只有自己是最矮小、最“幼稚”的那一个，他不懂得如何跟这群哥哥姐姐们相处。。。 母亲见状，只好将小哲轩送回幼儿园，然后自己亲自指导儿子自学小学课程。 而在幼儿园的一年半时间里，小哲轩不仅自学完了整个小学数学课程，还加入了南澳大利亚天才儿童协会，认识到很多天才小朋友。 终于在小哲轩刚满5岁的时候，在一家公立小学校长“ 可以为陶哲轩提供灵活的教育方案 ”的承诺下，父母决定将小哲轩送进这间学校就读。而且，小哲轩是从二年级开始读起，数学课就直接上五年级的课程。 到7岁时，小学的数学课程已经无法满足小哲轩了，于是，学校答应让他每天去附近的一所中学听数学课。并且，在这个时候，小哲轩已经开始自学微积分了！ 父亲陶象国说：“这不是我们逼他看的，是他自己感兴趣。” 一年后，小哲轩直接升入高中，跟一群年龄是他两倍的同学一起学习。而如今的小哲轩已经完全可以跟这些

[TOC] 1. 多线程的底层实现？ 1. 首先搞清楚什么是线程、什么是多线程 2. Mach是第一个以多线程方式处理任务的系统，因此多线程的底层实现机制是基于Mach的线程 3. 开发中很少用Mach级的线程，因为Mach级的线程没有提供多线程的基本特征，线程之间是独立的 4. 开发中实现多线程的方案 C语言的POSIX接口：#include <pthread.h> OC的NSThread C语言的GCD接口（性能最好，代码更精简） OC的NSOperation和NSOperationQueue（基于GCD） 2. 线程间怎么通信？ 1. performSelector:onThread:withObject:waitUntilDone: 2. NSMachPort 3. 网络图片处理问题中怎么解决一个相同的网络地址重复请求的问题？ 利用字典（图片地址为key，下载操作为value），具体可以查看SD缓存机制 4. 用NSOpertion和NSOpertionQueue处理A，B，C三个线程，要求执行完A，B后才能执行C，怎么做？ NSOperationQueue *queue = [[NSOperationQueue alloc] init]; NSOperation *A = [NSBlockOperation blockOperationWithBlock:^{ NSLog

ACRN 在 Nerve Blue 边缘计算平台上的工业应用 2020 年 12 月 9 日 - 物联网解决方案提供商 TTTech Industrial 今天发布了第一款基于 Linux Foundation ACRN ™虚拟机管理程序的商业产品，用于工业市场 。 凭借其最新版本的 Nerve Blue 工业边缘计算平台， TTTech Industrial 正在通过 全 商业软件解决方案向客户提供 ACRN 2.0 ，该解决方案可在一系列工业应用中的各种 Intel 处理器上运行。 ACRN 项目的成员包括凌华科技， Aptiv ，英特尔公司， LGE 和东软公司。 ACRN ™是 一款 灵活 的 轻量级 Hypervisor 参考软件 ， 以实时性和关键安全性为设计出发点 。 在 ACRN 2.0 开发过程中 ，社区优先考虑了工业物联网和边缘环境中 对 H ypervisor 的三个关键要求：功能安全性，实时处理 ， 和 资源共享，以提高灵活性。 TTTech Industrial 和 英特尔 积极参与该项目，并共同致力于塑造 ACRN 技术并将其快速集成到 Nerve Blue 边缘计算平台中。 “ ACRN 社区正在加速嵌入式开发，以在边缘环境中集成异构实时应用程序。 这个里程碑确实代表了 ACRN 与众不同的技术特征。” Linux 基金会项目总经理兼高级副总裁

环境 CentOS：7 Docker：1.31.1 MySql：5.7 拷贝mysql配置文件 1.首先创建mysql容器 sudo docker run --name mysql5. 7 -p 3306 : 3306 -e MYSQL\_ROOT\_PASSWORD= 123456 -d mysql: 5.7 2.创建成功，查看一下运行状态 [root@localhost ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES c84a366e3abf mysql: 5.7 " docker-entrypoint... " 4 minutes ago Up 15 seconds 33060 /tcp, 0.0 . 0.0 : 4306 -> 3306 /tcp mysql5. 7 3.可以看到我们的容器正在运行中，现在进入容器，查看一下配置文件 [root@localhost ~]# docker exec -it mysql5. 7 /bin/ bash root@c84a366e3abf: /# cat /etc/mysql/ my.cnf # Copyright (c) 2016 , Oracle and/ or its affiliates. All rights reserved. # #

昨天，Kubernetes 发布 2019 年的第三个新版本 1.16，才云第一时间对新版本重要更新做了精选整理，之后这篇文章 被 CNCF 转发 。经过一天的升级体验和对文档的细致阅读，才云现推出 Kubernetes v1.16 深度解读，以飨读者！ 发布 | 才云 Caicloud 编译 | littlepoint & zls & bot 审核 | ddysher 随着周三官方发布的 Kubernetes v1.16 进入普遍可用状态，相信很多读者已经体验了由新版本带来的诸多新变化。在官方文档中，开发团队表示 新版本主要围绕以下四个主题 ： CRD 正式步入通用可用性（GA）； Admission webhook 正式步入 GA； 关于 metrics 的改动； 大量和 Volume 相关的改进。 以上我们已在昨天做了 详细介绍 （点击跳转）。 而除此之外，Kubernetes v1.16 中的其他更新，如对 Windows 支持的改进、API 变化等，也非常有价值，它们显示了开发团队对增强 Kubernetes 可扩展性 的一贯努力。 在这篇文章中，才云工程师将从实践角度出发，总结对新版本的心得。 01 节点 新版本对 K8s-clusters 节点（Kubelet）做了很多相关改进和创新，如 Ephemeral Containers（短暂容器）、节点拓扑管理器和

来源：GitHub 翻译：bot（才云） 技术校对：Lichuan（才云） 美国时间 9 月 18 日，Kubernetes 迎来了 2019 年的第三个新版本 1.16 。K8sMeetup 中国社区第一时间整理了 Kubernetes v1.16 的亮点内容，为大家详细介绍此版本的主要功能。 根据 Release Note 介绍， Kubernetes v1.16 由 31 个增强功能组成： 8 个进入稳定，8 个进入 Beta，15 个进入 Alpha 。 新版本四大主题 新版本主要围绕以下主题： Custom resources ：CRD 是对 Kubernetes 的扩展，用以服务于新的资源类型，自 1.7 版本以来，CRD 已经在 Beta 版中可用。 在 1.16 版本中，CRD 正式步入通用可用性（GA） 。 Admission webhook ：Admission webhooks 作为 Kubernetes 扩展机制被广泛使用，并且自 1.9 版本以来已经在 Beta 版中可用。 在 1.16 版本中，Admission webhook 也正式步入通用可用性（GA） 。 Overhauled metrics ： Kubernetes 广泛使用一个全局 metrics registry 来注册要公开的 metrics 。通过实现 metrics registry

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