formation

http://www.zdnet.com/article/dxc-returns-to-profit-by-banking-au2-4-million-during-fy19/ Image: DXC Technology DXC Technology Australia is back in the black after recording a profit after tax of AU$2.4 million for the financial year to 31 March 2019, an improvement on the AU$1.16 million net loss after tax during the same restated period last year. Meanwhile, the company's revenue decreased slightly by 1% from AU$2.35 billion to AU$2.32 billion. "The decrease in revenue reflects the ongoing migration out of legacy infrastructure environments, partially offset by growth in our cloud

记忆是人类智能的关键，我们因为记忆可以把过去和当下整合成为一体， 并且可以预测未来。 记忆不仅是一个信息承载的工具， 更是世界模型的本体， 它无时无刻不在刻画未来， 也被当下影响， 可以说， 没有记忆，就没有智能。 然而当下深度学习模型有关记忆的模型确是一大空缺， RNN模拟了神经网络通过循环传递导致的信息缓存效应（类似人与人之间互相喊话来留存信息），而LSTM利用输入门和遗忘门进一步加强了这个机制引入了更加可控的信息暂留机制。 基于NTM的模型把过去的信息和常识存储在类似硬盘的存储器里，网络只需要学习读和写。 而transformer类模型把这种根据当下的信息索引既往的信息的能力加强到极致，某种程度，它们绕开了基于问题，而是机械的把所有的信息一次并行的输入到模型里， 由于可以微分的强大注意力机制， 使得它们的能力被广为使用。 我们说生物系统与之不同的是， 记忆不是为了存储而是为了预测（ The hippocampus as a predictive map - Kimberly L. Stachenfeld ），这点尤其体现在模仿海马体的模型里。生物系统的灵活记忆机制纳入到系统里，就需要模拟大脑， 尤其是生物系统的海马体。 一种经典的理论认为海马体是感知信息进入生物长期记忆的门户，信息在这里被类似 “指针”一样的东西索引起来， 这个指针既可以是基于时间（情景记忆）也可以是基于空间

二维码又称QR Code，QR全称Quick Response，是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式，它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息，也能表示更多的数据类型：比如：字符，数字，日文，中文等等。这两天学习了一下二维码图片生成的相关细节，觉得这个玩意就是一个密码算法，在此写一这篇文章 ，揭露一下。供好学的人一同学习之。 关于QR Code Specification，可参看这个PDF： http://raidenii.net/files/datasheets/misc/qr_code.pdf 基础知识 首先，我们先说一下二维码一共有40个尺寸。官方叫版本Version。Version 1是21 x 21的矩阵，Version 2是 25 x 25的矩阵，Version 3是29的尺寸，每增加一个version，就会增加4的尺寸，公式是：(V-1)*4 + 21（V是版本号） 最高Version 40，(40-1)*4+21 = 177，所以最高是177 x 177 的正方形。 下面我们看看一个二维码的样例： 定位图案 Position Detection Pattern是定位图案，用于标记二维码的矩形大小。这三个定位图案有白边叫Separators for Postion Detection Patterns。之所以三个而不是四个意思就是三个就可以标识一个矩形了

写在前面： 最近，数据湖的概念非常热，许多前线的同学都在讨论数据湖应该怎么建？阿里云有没有成熟的数据湖解决方案？阿里云的数据湖解决方案到底有没有实际落地的案例？怎么理解数据湖？数据湖和大数据平台有什么不同？头部的云计算玩家都各自推出了什么样的数据湖解决方案？带着这些问题，我们尝试写了这样一篇文章，希望能抛砖引玉，引起大家一些思考和共鸣。感谢南靖同学为本文编写了5.1节的案例，感谢西壁的review。 本文包括七个小节：1、什么是数据湖；2、数据湖的基本特征；3、数据湖基本架构；4、各厂商的数据湖解决方案；5、典型的数据湖应用场景；6、数据湖建设的基本过程；7、总结。受限于个人水平，谬误在所难免，欢迎同学们一起探讨，批评指正，不吝赐教。 一、什么是数据湖 数据湖是目前比较热的一个概念，许多企业都在构建或者计划构建自己的数据湖。但是在计划构建数据湖之前，搞清楚什么是数据湖，明确一个数据湖项目的基本组成，进而设计数据湖的基本架构，对于数据湖的构建至关重要。关于什么是数据湖，有如下定义。 Wikipedia是这样定义的： A data lake is a system or repository of data stored in its natural/raw format,[1] usually object blobs or files. A data lake is usually

Codeforces Round #658 (Div. 2) 参与排名人数14674 [codeforces 1382C2] Prefix Flip (Hard Version) 翻转的利器双指针(构造) 总目录详见 https://blog.csdn.net/mrcrack/article/details/103564004 在线测评地址 https://codeforces.com/contest/1382/problem/C2 Problem Lang Verdict Time Memory C2 - Prefix Flip (Hard Version) GNU C++17 Accepted 62 ms 4600 KB 题目大意：通过操作，将字串a变成字串b.操作规则，必须对字串a从头开始处理，取反，翻转。有操作次数的限制。输出操作次数，及每次操作对应的区间。 基本思路：涉及翻转，需上双指针。需记录取反的次数，需记录翻转的方向。读者若能弄懂下面的样例模拟过程，应该能编写成功。 样例模拟如下： 2 01 10 a b位置1 2 a 元素0 1 b 元素1 0 因a[1]==b[2]，需变换a的区间[1,1] a b位置1 2 a 元素1 1 b 元素1 0 因a[1]!=b[2]，需变换a的区间[1,2] a b位置1 2 a 元素0 0 b 元素1 0 因a[1]!=b[1]

Codeforces Round #658 (Div. 2) 参与排名人数14674 [codeforces 1382C1] Prefix Flip (Easy Version) 翻转的利器双指针(构造) 总目录详见 https://blog.csdn.net/mrcrack/article/details/103564004 在线测评地址 https://codeforces.com/contest/1382/problem/C1 Problem Lang Verdict Time Memory C1 - Prefix Flip (Easy Version) GNU C++17 Accepted 31 ms 4800 KB 题目大意：通过操作，将字串a变成字串b.操作规则，必须对字串a从头开始处理，取反，翻转。有操作次数的限制。输出操作次数，及每次操作对应的区间。 基本思路：涉及翻转，需上双指针。需记录取反的次数，需记录翻转的方向。读者若能弄懂下面的样例模拟过程，应该能编写成功。 样例模拟如下： 2 01 10 a b位置1 2 a 元素0 1 b 元素1 0 因a[1]==b[2]，需变换a的区间[1,1] a b位置1 2 a 元素1 1 b 元素1 0 因a[1]!=b[2]，需变换a的区间[1,2] a b位置1 2 a 元素0 0 b 元素1 0 因a[1]!=b[1]

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I am using cloud formation to create a setup containing an RDS instance. I am having some difficulties creating the RDS Instance on the account of the following error: DB Subnet Group doesn't meet availability zone coverage requirement. Please add subnets to cover at least 2 availability zones. Current coverage: 1 The problem is that the entire setup is on a single AZ... what am i supposed to do? just create an extra subnet in a different AZ that has nothing in it just for the RDS? Maybe there is some way AWS can create that subnet

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: Is there anybody who can help creating layout like this(I mean, how can I select area of the image and convert it to a button?)? 回答1: How I would (much simplifying) do that by only using a RelativeLayout This is the idea: The green rectangle area is just a spacewasting TextView. It's big twice the other 8 TextViews (you only need 8, not 12!), which are wisely displaced around it. You can easily align these ones by using the attributes above, below, toRightOf, ... available in a RelativeLayout container. They are clickable (not the central

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: Given i have this example template: { "AWSTemplateFormatVersion" : "2010-09-09", "Mappings" : { "RegionMap" : { "us-west-1" : { "AMI" : "ami-655a0a20" }, ... } }, "Resources" : { "Ec2Instance" : { "Type" : "AWS::EC2::Instance", "Properties" : { ... }, "DependsOn" : "myDB" }, "myDB" : { "Type" : "AWS::RDS::DBInstance", "Properties" : { ... } }, "myDB2" : { "Type" : "AWS::RDS::DBInstance", "Properties" : { ... } } } } Is it possible to specify multiple DependsOn in any way? Would be great to have somethink like: "DependsOn" : ["myDB", "myDB2"]