flock

How to synchronise writes from multiple containers to the same volume on a swarm?

生来就可爱ヽ(ⅴ<●) 提交于 2021-02-10 15:44:10
问题 Is it safe / possible to use flock in a docker swarm? I'm looking for a safe way for multiple containers to write to the same file (on the same volume). I know that on a single host docker will bind mount. What I'm not certain about is how this works when spinning up containers via docker-compose on a swarm. If I have multiple instances of the same image in a service and these all share a volume then when I start this on a swarm will the containers be started on separate hosts? If so how will

MySQL锁机制和PHP锁机制

a 夏天 提交于 2021-01-19 07:59:01
MYSQL中的锁: 语法 : LOCK TABLE 表名1 READ|WRITE, 表名2 READ|WRITE .................. 【锁表】 UNLOCK TABLES 【释放表】 Read:读锁|共享锁 : 所有的客户端只能读这个表不能写这个表 Write:写锁|排它锁: 所有当前锁定客户端可以操作这个表,其他客户端只能阻塞 注意:在锁表的过程中只能操作被锁定的表,如果要操作其他表,必须把所有要操作的表都锁定起来! 应用场景: 1. 高并发下单时,减库存量时要加锁 2. 高并发抢单、抢票时要使用 error_reporting (0 ); mysql_connect ('localhost','root','admin123' ); mysql_select_db ('test' ); # mysql 锁 mysql_query ('LOCK TABLE a WRITE'); // 只有一个客户端可以锁定表,其他客户端阻塞在这 $rs = mysql_query ('SELECT id FROM a' ); $id = mysql_result ( $rs , 0, 0 ); if ( $id > 0 ) { -- $id ; mysql_query ('UPDATE a SET id='. $id ); } # mysql 解锁 mysql_query (

golang下文件锁的使用

不想你离开。 提交于 2020-12-06 10:28:17
前言 题目是golang下文件锁的使用,但本文的目的其实是通过golang下的文件锁的使用方法,来一窥文件锁背后的机制。 为什么需要文件锁 只有多线程/多进程这种并发场景下读写文件,才需要加锁, 场景1-读写并发 读写并发场景下,如果不加锁,就会出现读到脏数据的情况。想象一下,读文件的进程,读到第500字节,有其它进程以覆盖写的方式向文件中写入1000字节,那读进程读到的后500字节就是脏数据。 场景2-写写并发 写写并发场景下,如果不加锁,假设A进程先写0-1000字节,B进程写0-900字节,以此类推,最后一个进程写0-100字节,那最终的文件内容就是每个进程前100个字节拼接起来的错乱的内容了。 文件锁的几个概念 共享锁 共享锁,也叫读锁。某个进程首次获取共享锁后,会生成一个锁类型的变量L,类型标记为共享锁。其它进程获取读锁的时候,L中的计数器加1,表示又有一个进程获取到了共享锁。这个时候如果有进程来获取排它锁,会获取失败。 排它锁 排它锁,也叫写锁。某个进程首次获取排他锁后,会生成一个锁类型的变量L,类型标记为排他锁。其它进程获取任何类型的锁的时候,都会获取失败。 阻塞 阻塞的意思是说,新的进程发现当前的文件(数据)被加锁后,会一直处于等待状态,直到锁被释放,才会继续下一步的行为。 非阻塞 非阻塞的意思是说,新的进程发现当前的文件(数据)被加锁后,立即返回异常

如何保证NFS文件锁的一致性?

☆樱花仙子☆ 提交于 2020-08-11 19:20:53
云栖号资讯:【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 阿里妹导读:在存储系统中, NFS(Network File System,即网络文件系统)是一个重要的概念,已成为兼容POSIX语义的分布式文件系统的基础。它允许在多个主机之间共享公共文件系统,并提供数据共享的优势,从而最小化所需的存储空间。本文将通过分析NFS文件锁状态视图一致性的原理,帮助大家理解NFS的一致性设计思路。 文件锁 文件锁是文件系统的最基本特性之一,应用程序借助文件锁可以控制其他应用对文件的并发访问。NFS作为类UNIX系统的标准网络文件系统,在发展过程中逐步地原生地支持了文件锁(从NFSv4开始)。NFS从上个世界80年代诞生至今,共发布了3个版本:NFSv2、NFSv3、NFSv4。 NFSv4最大的变化是有“状态”了。某些操作需要服务端维持相关状态,如文件锁,例如客户端申请了文件锁,服务端就需要维护该文件锁的状态,否则和其他客户端冲突的访问就无法检测。如果是NFSv3就需要NLM协助才能实现文件锁功能,但是有的时候两者配合不够协调就会容易出错。而NFSv4设计成了一种有状态的协议,自身就可以实现文件锁功能,也就不需要NLM协议了。 应用接口 应用程序可以通过 fcntl() 或 flock() 系统调用管理NFS文件锁

Do flock locks reset after a system restart?

混江龙づ霸主 提交于 2020-08-08 05:18:06
问题 Let's say the system powers down unexpectedly due to a power outage. Are flock locks always considered to be "unlocked" when the system starts up? On Linux, flock relies on fcntl(...) (file descriptors). Asked another way: Is it unnecessary to manually call flock -u <lock_filename> when the system first starts up? (i.e. from cron @reboot)? Update : BSD flock man pages says: Locks are on files, not file descriptors. That is, file descriptors duplicated through dup(2) or fork(2) do not result

网络安全的未来是否掌握在 AI 手中(三)

…衆ロ難τιáo~ 提交于 2020-08-06 03:45:09
云栖号资讯:【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! AI 提升网络防御系统安全级别 可能的网络防御系统应该至少提供三个级别的网络安全。 第一级别包括传统的静态网络防御机制,如身份认证、密码保护、访问控制、网络过滤等。第二级别包括主动的网络防御机制,如信息收集、安全评估、网络状态监控和攻击。第三个级别对应于网络防御管理,对网络状态进行整体评估,选择适当或最佳的防御机制,以及它们的适应性。 预警、入侵检测和防御系统,包括人工智能技术,在确保这些网络安全水平方面发挥着重要作用。 预警系统(Early Warning Systems,EWS)用于防范网络攻击,并尽快作出响应。然而,由于随着新技术的发展,网络威胁的级别也在不断升级。与传统的纯数据包检测方法不同,新的预警系统架构需要收集、分析、关联数据,同时还需要近实时地检测、分析和响应威胁模型。这都是公众已经听说过的。这一需求包括虚拟传感器的开发、复杂的数据关联、用于网络行为分析的新逻辑模型、学习算法,以及能够提供可伸缩性、可靠性和灵活性的概念和新方法的开发,特别是在 IPv6 网络中。 在预警和入侵检测中使用人工智能的目的是开发一种先进的智能帮助系统,用于在局域网和广域网中尽早检测来自互联网的攻击。在这一框架内,还应考虑广泛使用的互联网协议,如 FTP、SMTP 和 HTTP

MySQL锁机制&&PHP锁机制,应用在哪些场景中?

亡梦爱人 提交于 2020-08-04 19:01:50
正文内容 模拟准备--如何模拟高并发访问一个脚本:apache安装文件的bin/ab.exe可以模拟并发量 -c 模拟多少并发量 -n 一共请求多少次 http://请求的脚本 例如:cmd: apache安装路径/bin/ab.exe -c 10 -n 10 http://web.test.com/test.php MYSQL中的锁: 语法 : LOCK TABLE 表名1 READ|WRITE, 表名2 READ|WRITE .................. 【锁表】 UNLOCK TABLES 【释放表】 Read:读锁|共享锁 : 所有的客户端只能读这个表不能写这个表 Write:写锁|排它锁: 所有当前锁定客户端可以操作这个表,其他客户端只能阻塞 注意:在锁表的过程中只能操作被锁定的表,如果要操作其他表,必须把所有要操作的表都锁定起来! PHP中的文件锁 (锁的是文件,不是表) 文件锁的文件与表有什么关系?:一点关系也没有,与令牌相似,谁拿到谁操作。所以表根本没锁。 测试时,有个文件就行,叫什么名无所谓 总结: 项目中应该只使用PHP中的文件锁,尽量避免锁表,因为如果表被锁定了,那么整个网站中所有和这个表相关的功能都被拖慢了(例如:前台很多用户一直下订单,商品表mysql锁表,其他与商品表相关的操作一直处于阻塞状态【读不出来商品表】,因为一个功能把整个网站速度拖慢)。

PHP通过加锁实现并发情况下抢码功能

↘锁芯ラ 提交于 2020-08-04 16:43:31
基于php语言使用加锁实现并发情况下抢码功能,特定时间段开放抢码并不允许开放的码重复: 需求:抢码功能 要求: 1、特定时间段才开放抢码; 2、每个时间段放开的码是有限的; 3、每个码不允许重复; 实现: 1、在不考虑并发的情况下实现: function get_code($len){   $CHAR_ARR = array('1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q','X','Y','Z','W','S','R','T');   $CHAR_ARR_LEN = count($CHAR_ARR) - 1;   $code = '';   while(--$len > 0){       $code .= $CHAR_ARR[rand(0,$CHAR_ARR_LEN)];     }   return $code; } $pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=ci_test','root','root'); //查询当前时间已发放验证码数量 $code_num_rs = $pdo->query("SELECT COUNT(*) as sum FROM code_test");

two processes write to one file, prevent mixing the output

陌路散爱 提交于 2020-06-25 03:30:08
问题 I want to get output from two processes and merge them into one file, like: proc1 >> output & proc2 >> output & The problem is that output may be mixed up in the final file. For example if first process writes: hellow and the second process writes: bye the result may be something like: hebylloe but I expect them to be in seperate lines like (order is not important): bye hello So I used flock to synchronize writing to the file with the following script: exec 200>>output while read line; flock

Linux的线程锁【转】

久未见 提交于 2020-05-08 15:31:28
(转自: https://blog.csdn.net/u010304442/article/details/90449716 ) 1.互斥锁 在线程实际运行过程中,我们经常需要多个线程保持同步。这时可以用互斥锁来完成任务。 1.1锁的创建 互斥锁可以动态或静态的被创建,可以用宏PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER来静态的初始化锁,采用这种方式比较容易理解,互斥锁是pthread_mutex_t的结构体,而这个宏是一个结构常量,如下可以完成静态的初始化锁: pthread_mutex_t mutex =PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; 动态创建是通过pthread_mutex_init函数实现,函数原型如下: int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t*mutex, const pthread_mutexattr_t * attr); 其中: mutex:所需创建的锁; attr:创建锁的属性。一般默认为NULL,分为以下几个属性: * PTHREAD_MUTEX_TIMED_NP,这是缺省值,也就是普通锁。当一个线程加锁以后,其余请求锁的线程将形成一个等待队列,并在解锁后 按优先级获得锁。这种锁策略保证了资源分配的公平性; * PTHREAD_MUTEX_RECURSIVE_NP,嵌套锁