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我想执行以下查询： db.mycollection.find(HAS IMAGE URL) 正确的语法应该是什么？ #1楼 在pymongo中，您可以使用： db.mycollection.find({"IMAGE URL":{"$ne":None}}); 因为pymongo将mongo“ null”表示为python“ None”。 #2楼 尚未提及的替代方法，但是对于某些方法（不适用于NULL条目）可能是更有效的选择，即使用 稀疏索引 （仅当字段中存在某些内容时才存在 索引中的 条目）。 这是一个示例数据集： db.foo.find() { "_id" : ObjectId("544540b31b5cf91c4893eb94"), "imageUrl" : "http://example.com/foo.jpg" } { "_id" : ObjectId("544540ba1b5cf91c4893eb95"), "imageUrl" : "http://example.com/bar.jpg" } { "_id" : ObjectId("544540c51b5cf91c4893eb96"), "imageUrl" : "http://example.com/foo.png" } { "_id" : ObjectId("544540c91b5cf91c4893eb97"),

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 一、基本概念 原型模式：用原型模式实例制定创建对象的种类，并通过拷贝这些原型，创建新的对象； 原型模式是一种创建型设计模式，允许一个对象再创建另一个可制定的对象，无需知道如何创建的细节； 通过将一个原型对象传给那个要发动创建的对象这个发动创建对象，这个要发动创建对象通过请求原型对象拷贝自己来实施创建，即 对象.clone(). 二、原型模式例子 public abstract class Prototype { abstract Prototype myClone(); } public class ConcretePrototype extends Prototype { private String filed; public ConcretePrototype(String filed) { this.filed = filed; } @Override public Prototype myClone() { return new ConcretePrototype(filed); } @Override public String toString() { return filed; } } 这个例子中自己顶一个了一个myClone()方法，子类去实现深克隆。

指令集 特点 1 参数采用从目标到源的方式。 2 根据字节码的大小与类型不同，一些字节码添加了名称后缀以消除歧义 ● 32位常规类型的字节码未添加任何后缀 ● 64常规类型的字节码添加 -wide 后缀 ● 特殊类型的字节码根据具体类型添加后缀。它们可以是 -boolean、-byte、-char、-short、 -int、-long、-float、-double、-object、-string、-void之一。 3 根据字节码的布局与选项不同，一些字节码添加了字节码后缀以消除歧义。这些后缀通过在字节码主名称后缀添加斜杠“/”来分割开。 4 在指令集的描述中，宽度值中每个字幕表示宽度为4位。 举个例子： move-wide/from16 vAA, vBBBB 该指令表示：move为基础字节码，标识这是基本操作。wide为名称后缀，标识指令操作的数据宽度（64位）。from16为字节码后缀（opcode suffix），标识源为一个16位的寄存器引用变量。vAA为目的寄存器，它始终在源的前面，取值范围为v0~v255。vBBBB为源寄存器，取值范围为v0~v65535。 指令集中大多数指令用到了寄存器作为目的操作数或源操作数，其中 A/B/C/D/E/F/G/H 代表一个4位的数值， 可用来表示v0~v15的寄存器。 AA/BB/.../HH代表一个8位的数值。 AAAA/BBBB/

Redis有哪些数据结构？ 字符串String、字典Hash、列表List、集合Set、有序集合SortedSet。 很多人面试时都遇到过这种场景吧？ 其实除了上面的几种常见数据结构，还需要加上数据结构HyperLogLog、Geo。 可是很多人不知道redis 不仅有上面的几种数据结构，还内藏了内部的数据结构。即redis可以分为外部数据结构和内部数据结构。 1. 如何查看redis的数据结构？ 1.1 如何查看redis的外部数据结构？ 可以使用 type 命令，返回key的类型，如 string , list , set , zset , hash 和 stream，实例如下： redis> SET key1 "value" "OK" redis> LPUSH key2 "value" (integer) 1 redis> SADD key3 "value" (integer) 1 redis> TYPE key1 "string" redis> TYPE key2 "list" redis> TYPE key3 "set" redis> 1.2 如何查看redis的内部数据结构 可以通过object命令来查看。object命令允许从内部察看给定 key 的 Redis 对象。 它通常用在除错(debugging)或者了解为了节省空间而对 key 使用特殊编码的情况。

如何使用Spring Data Jpa帮助我们实现一些复杂的查询呢？ 1. 接口分析 我们需要将我们自定义的接口继承一个叫做 JpaSpecificationExecutor 的接口，查看这个接口的源码你会发现，每个方法都有一个Specification<T>类型的参数，其实这个参数就是我们可以进行复杂查询的关键。 public interface JpaSpecificationExecutor<T> { T findOne(Specification<T> spec); List<T> findAll(Specification<T> spec); Page<T> findAll(Specification<T> spec, Pageable pageable); List<T> findAll(Specification<T> spec, Sort sort); long count(Specification<T> spec); } 点进Specification，这也是一个接口，其中只有一个toPredicate方法，这个方法里面我们就可以自定义查询方式，三个参数的用法如下： Root<T> root：查询的根对象，可以从中获取查询的属性 CriteriaQuery<?> query：顶层查询对象，自定义查询的方式 CriteriaBuilder cb：查询的构造器

权利：作者 詹毅，中国·上海 执业律师，华东政法大学兼职教授，微信ZhanyiAttorney，邮箱zy@koforder.com。 声明：传播本文时，请于文首呈现以上权利信息。 开源，以源代码开放的理念，具有显著的产业生态效应。例如，Google公司当年收购Android，以开源软件Linux为内核研发了智能手机操作系统，在Apache许可证项下发布该源代码，以开源方式运行至今，获得了巨大的商业成功。 开源的共享特质，以及市场成功案例，吸引了越来越多的企业参与到开源事业上来。由于开源是在独特的法律架构（即开源许可证）上运行的，涉及版权、专利等知识产权问题，并与合同法、社区协议交织，因而做开源碰到的法律问题，往往比较复杂、专业。为此，本文分析总结了三个常见的法律点，供企业做开源时参考。 1 代码“贡献”后仍然有版权 “贡献”（“Contribution”）是开源软件领域特有的法律概念。例如，我国首张开源许可证Mulan PSL v1第0条规定：“贡献”是指由任一“贡献者”许可在“本许可证”下的受版权法保护的作品。再如，Apache 2.0[1]、MPL 2.0[2]等开源许可证也规定了“Contribution”（“贡献” ）。 为什么将作品（主要是源代码）称之为“贡献”呢？因为做开源，首先需要做的就是开放源代码，提供给公众分享。这种分享往往是不收取知识产权税的

QueryParser 类的使用 matchVersion 值的是 版本（为了兼容） 解析表达式 不成功抛出 ParseException 多个项时，默认是OR IndexSearcher IndexReader 打开索引文件、提供底层redaer API 的繁重工作 需要较大系统开销 在搜索其间最好打开一个大家公用就好 需要限制其打开的频率（可以类似 数据库 connection处理） reopen 消耗较少的系统资源 如果索引变更，会返回新的reader ，和旧的不一样 此时依然有很多程序在使用旧的reader ，请保证线程安全 如下所示，如果不一样，想看到新的索引，需要创建新的IndexSearcher 实现搜索功能 search() 方法 其他高级搜索包括 过滤和排序 使用TopDocs 类 TopDocs.totalHits TopDocs.scoreDocs：匹配的顶部文档数组 搜索结果分页 分页两种实现： 重新查询往往更好，Lucene的高性能查询弥补了其浪费资源的短板 操作系统的I/O缓存机制，使得重新查询很快结束 近实时搜索 不必关闭writer、再向该writer 提交 长期打开一个IndexWriter 完成持续变更 允许对新创建的、还未提交的段进行搜索 public class NearRealTimeTest extends TestCase {

类（ class ） 类是对某个对象的定义。它包含有关对象动作方式的信息，包括它的名称、方法、属性 和事件 。实际上它本身并不是对象，因为它不存在于内存中。当引用类的代码运行时，类的 一个新的实例，即对象，就在内存中创建了。 虽然只有一个类，但能从这个类在内存中创建 多个相同类型的对象。 对象（ object ） 对象是一件事、一个实体、一个名词，可以获得的东西，可以想象有自己的标识的任何 东西。对象是类的实例化。一些对象是活的，一些对象不是。 比如这辆汽车、这个人、这间房子、这张桌子、这株植物、这张支票、这件雨衣。 概 括来说就是：一切皆对象。 例如：类是对象的抽象定义，说白了，如果这个对象是电脑，类可以创建出许多对象 ， 类可以生成很多电脑，再白一点，类可以当成一个电脑生产厂，可以生成出很多很多台电脑。 字段（ filed ） 字段是用于描述类的某方面的性质，它与一般的 PHP 变量非常相似 ，只是有一些细微 的差别。 例如：电脑品牌，电脑的型号等特性。 属性（ attribute ） 通过方法来访问和操作字段，一方面可以保护字段，同时还允许访问公共字段一样访问 数据。 例如：获取电脑品牌，设置电脑品牌等操作。 方法（ method ） 方法与函数非常相似，只不过方法是用来定义类的行为。与函数一样，方法可以接受输 入参数，可以向调用者返回一个值。 例如：打开电脑，输入文本

Oracle支持正则表达式函数举例。 Regexp_substr ：用来提取一个字符串的一部分。 Regexp_substr('first filed, second filed, thirdfiled', [^,]*,') Pattern为', [^,]*,'表示以，开始逗号，中间空一个格，连续0或多个非逗号字符，最后还是逗号，这样，返回则为', second filed,'。 ------------------------------------------------------------------------------- Regexp_instr :用来pattern的起始位置。 如有一组地址，返回邮编的位置 regexp_instr('Jone Smith,10045 Berry Lane,SanJoseph,CA 91234-1234','[[:digit:]]{5}([-[[:digit:]]{4}])?$') 显然结果位置是91234-1234对应的起始位置。 ------------------------------------------------------------------------------- Regexp_replace ：用来将pattern替换成需要替换的字符串，相比传统的replace函数，该函数相比较灵活。例如： 'Jone