分段函数

　　插值的通俗解释就是一种 用一些已知的数据去预测想要的数据 的方法。 多项式插值 　　多项式插值是最常见的一种 函数插值 (插值函数为多项式)。 $${p_n}(x) = {a_0} + {a_1}x + {a_2}{x^2} + \cdots + {a_n}{x^n}$$ 　　从几何上看可以理解为：已知 平面上n+1个不同点，要寻找一条n次插值多项式函数$p(x)$通过曲线$f(x)$上已知的这n+1个点 。使$p(x)$接近$f(x)$。 　　而将n个点代入多项式函数，则可 用方程组表示，即 $$\left\{\begin{array}{l}{a_{0}+a_{1} x_{0}+a_{2} x_{0}^{2}+\cdots+a_{n} x_{0}^{n}=y_{0}} \\ {a_{0}+a_{1} x_{1}+a_{2} x_{1}^{2}+\cdots+a_{n} x_{1}^{n}=y_{1}} \\ {\ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots} \\ {a_{0}+a_{1} x_{n}+a_{2} x_{n}^{2}+\cdots+a_{n} x_{n}^{n}=y_{n}}\end{array}\right.$$ 　　当系数矩阵满秩时

封装一个非空校验函数 前言 一、判断是否为空 二、定义 Generator 函数 三、执行分段函数 四、处理执行分段函数的结果 五、使用函数 六、总结 前言 不管是前端还是后端，非空校验在 Web 应用中都很常见。前端应用中，特别是调取接口数据传参时，非空校验几乎必不可少。大部分的人实现思路都是判断是否为空，空则 return 。只有一两个参数判断还好说，但是如果有很多参数需要判断，就要写很多重复的代码。本着做一个 “ 不多写一行重复代码 ” 的码农，封装出一个非空校验函数是必需的，今天就把这个方法分享给大家。如果不想看推导过程可以直接看五，直接使用。 一、判断是否为空 最普通的非空校验 //1. 写一个通用是否为空的函数 function isDefine ( str ) { if ( str == null || str == '' || str == undefined || str == NaN ) { return false } ; return true ; } //2. 如果为空则提示并返回 function prompt ( ) { if ( ! isDefine ( value ) ) { Toast . info ( msg , 1 ) ; //Toast 是 antd mobile 提供的一个提示函数，测试的话可以用alert。 return false }

分段函数 Problem Description 函数是一种特殊的映射，即数集到数集的映射。对于给定的每个自变量都能给出一个确定的值，这是一件多么牛的事情呀。其实不是函数牛，而是因为它具有这种性质我们的数学家才这么定义了它。函数有很多类型，虽然本质都是映射，但为了方便研究和应用，数学家们做了很多分类。比如线性函数，非线性函数，随机函数，还有一些具有特殊性质的函数等等。 今天我们要关注的是分段函数，所谓分段就是对于整个定义域来说，函数的值域是不连续的。很明显的一个就是绝对值函数，类似于y=|x|,(x,y属于R)。不连续是按照自变量的连续变化函数值的变化不连续而已，但函数仍然不离不弃的给了每个自变量一个值。 总之，函数就是按照规则对自变量进行操作得到相应的值。而程序里的函数就更牛了，它可以对我们的输入（自变量）进行各种我们想做的操作，最后得到输出（值），很好玩吧。 今天，就希望你能用程序里的函数实现数学里的分段函数，加油哦。 这个分段函数长得是这个样子的： F(x) = log2(x) 0<x<10 = |x|+sin(x) x<0 = 0 x=0 = x^2 x>=10 Input 输入第一行给出数据的组数T。 接下来T行每行一个实数X。 Output 输出T行，每行一个函数值，四舍五入保留到小数点后两位。 希望你能根据函数的表达式，对于给定的每个自变量不离不弃的计算出它的值。