斐波那契查找

首先，我们来看一个笔者的拙作，一段二分查找代码 //返回值是key的下标，如果A中不存在key则返回-1 template <class T> int BinSearch(T* A, const T &key, int lo, int hi) { int mid; while(lo<hi) { mid = lo + (hi-lo)/2; if(key < A[mid]) hi = mid-1; else if(key > A[mid]) lo = mid+1; else return mid; if(lo==hi && A[lo]==key) return lo; } return -1; } 可以证明，算法的时间复杂度为O(nlogn)，考虑前面的系数的话，大致是O(1.5nlogn)。 但是，这一实现仍有改进的余地。注意到循环 只需要1次 判断来决定是否转进到左侧，但需要2次判断来决定是否转进到右侧。也就是进入左、右分支前的关键码比较次数不等。 而斐波那契查找正是优化了这点。利用斐波那契数来对传入的数组进行黄金分割，这样前半部分较多而后半部分较少。另外，进入前半部分继续搜索所需的判断只有一次，而进入后半部分继续搜索所需的判断却有两次。如此而来，我们人为造成的这种不平衡，反倒是助长了搜索成本的平衡。 template <class T> int FibSearch(T* A,