范式

1. 原始单据与实体之间的关系 可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。 这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。 〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。 2. 主键与外键 一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在E—R 图中, 处于叶子部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键(因为它无子孙), 但必须要有外键(因为它有父亲)。 主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。 因为：主键是实体的高度抽象，主键与外键的配对，表示实体之间的连接。 3. 基本表的性质 基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性： 原子性。基本表中的字段是不可再分解的。 原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。 演绎性。由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。 稳定性

数据库三范式 （1）第一范式（1NF）： 定义:每一列都是不可分割的原子数据项（强调的是列的原子性）； 例：一个表：【联系人】（姓名，性别，电话） 如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到1NF。 解决方案： 要符合1NF我们只需把列（电话）拆分，即：【联系人】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。1NF很好辨别，但是2NF和3NF就容易搞混淆。 （2）第二范式（2NF）： 定义:有主键，要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性；（强调的是唯一性） 例：一个订单明细表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。 因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个OrderID是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。 显而易见Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，ProductID）， 而UnitPrice，ProductName只依赖于ProductID。所以OrderDetail表不符合2NF。不符合2NF的设计容易产生冗余数据。 解决方案： 可以把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】

数据库设计范式 什么是范式：简言之就是，数据库设计对数据的存储性能，还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的，规范的的数据库是需要满足一些 规范的来优化数据数据存储方式。在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。 什么是三大范式： 第一范式：当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要 求，否则，将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了。 第二范式：如果关系模式R满足第一范式，并且R得所有非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性，称R满足第二范式，简记为2NF。 第三范式：设R是一个满足第一范式条件的关系模式，X是R的任意属性集，如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字，称R满足第三范式，简记为3NF. 注： 关系实质上是一张二维表，其中每一行是一个元组，每一列是一个属性 理解三大范式 第一范式 1、每一列属性都是不可再分的属性值，确保每一列的原子性 2、两列的属性相近或相似或一样，尽量合并属性一样的列，确保不产生冗余数据。 如果需求知道那个省那个市并按其分类，那么显然第一个表格是不容易满足需求的，也不符合第一范式。 显然第一个表结构不但不能满足足够多物品的要求，还会在物品少时产生冗余。也是不符合第一范式的。 第二范式 每一行的数据只能与其中一列相关，即一行数据只做一件事

命令式编程(imperative) 命令式是关于“how to do”的,告诉计算机每一个步骤如何执行 声明式编程(declarative) 声明式是关于“what to do”的,不关心实现的具体步骤，只告诉想要的结果，由计算机(底层程序)决定如何做(how to do)； 比如说，我们调用一个接口，只关心接口需要的输入参数，和输出的结果，对于其具体实现，并不关心 比如SQL语言 什么是声明式编程 函数式编程： 函数第一位，一等公民 函数可以出现在任何地方，比如你可以把函数作为参数传递给另一个函数，不仅如此你还可以将函数作为返回值。 比如： self.client = self.client if hasattr(self, 'client') else None lambda表达式 map、reduce、filter 来源： https://www.cnblogs.com/shengulong/p/11723253.html

编程范式是一套解释系统模型 是一种具有完整逻辑体系的世界观。 按照范式指定的世界观解释世界。 定义了语言通用系统或特定领域的概念、规则、体系； 实现了编程范式的编程语言实现了编程范式的解释系统模型。 是一种解释系统实现。 来源： https://www.cnblogs.com/feng9exe/p/11679568.html

什么是存储过程？有哪些优缺点？ 存储过程就像我们编程语言中的函数一样，封装了我们的代码(PLSQL、T-SQL)。 存储过程的优点： 能够将代码封装起来 保存在数据库之中 让编程语言进行调用 存储过程是一个预编译的代码块，执行效率比较高 一个存储过程替代大量T_SQL语句 ，可以降低网络通信量，提高通信速率 存储过程的缺点： 每个数据库的存储过程语法几乎都不一样，十分难以维护（不通用） 业务逻辑放在数据库上，难以迭代 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 三个范式是什么 第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。 第二范式（2NF）：数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖（部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况），也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。 第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式

第一设计范式 ：表中的每一列的值都不能在拆分 第二设计范式：满足第一设计范式，除主键外每一列都必须依靠主键 第三设计范式：满足第二设计范式，除主键列外，每一列都不能相互依靠. 来源： https://www.cnblogs.com/zhangyang4674/p/11600586.html

第一范式: 确保每一列的原子性;每一列不能在拆分为两列; 第二范式: 表格中每一列都应和主键相关, 而不能和主键的某一部分相关; 解决: 第二范式主要是用来限制多对多的关系; 我们可以建立多个表, 把一个多对多的表变成两个一对多的表; 再引入一个中间表, 中间表是另外两个表的主键; 第三范式: 属性不能依赖其他非主属性; 解决:第三范式主要用来限制一对多的关系; 我们可以在从表中建立一个外键, 来引用主键中的信息; 来源： https://www.cnblogs.com/EricShen/p/11577053.html

1.冗余数据的处理 1.1关系数据库的三范式 1.第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求,不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库, 是指数据库表中的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能出现多个值; 2.第二范式(2NF ) 要求数据库表中每一行或者每一条记录必须可以被唯一的区分. 3.第三范式(3NF) 要求一个数据库表中不包含已在其他表中包含的非主键信息,也就是不能出现冗余数据. 2.适当的冗余数据可以提高数据库的整体查询性能 2.大表小表,有大数据的列单独拆分成小表; 1.在一个数据库中,一般不会设计属性过多的表;(拆分表,纵向拆分) 2.在一个数据库中,一般不会超过500/1000万条数据的表(拆分表,横向拆分,按照逻辑或者业务拆分) 3.有大数据的列单独拆分成小表 3.根据需求的展示设置合理的表结构 4.把常用属性分离成小表 1.减少查询常用属性需要查询的列; 2.便于常用属性的集中缓存; 来源： https://www.cnblogs.com/sxf20/p/11564119.html

主键、自增、唯一键和三大范式 主键primary key， 加在建表语句中primary key（主键列表），主键对应的字段不允许重复 自增长，在建表语句字段后加auto_increment，这样当对应的字段设置值不给值或给null或直接给默认值时会从表中最大值+1，一个表中只能有一个自增长 唯一键unique key，解决多个字段需要保证唯一性的问题 范式 第一范式：字段中的数据具有原子性，表中数据取出就不用在处理 第二范式：如果有复合主键，某种数据只依赖主键中的某个字段而不是全部主键 （主键：班级和讲师，性别依赖讲师，教室依赖班级） 第三范式：一张表中所有主键都直接依赖主键，而不是通过某个非主键字段依赖，不允许传递依赖 逆规范化：数据都通过一张表查，除非查不到再去领一张表，这样效率会增加但数据会冗余 来源： https://www.cnblogs.com/shizhuoping/p/11561563.html