返回值

Java 多线程实现方式主要有三种：继承Thread类、实现Runnable接口、使用ExecutorService、Callable、Future实现有返回结果的多线程。其中前两种方式线程执行完后都没有返回值，只有最后一种是带返回值的。 1、继承Thread类实现多线程 继承Thread类的方法尽管被我列为一种多线程实现方式，但Thread本质上也是实现了Runnable接口的一个实例，它代表一个线程的实例，并且，启动线程的唯一方法就是通过Thread类的start()实例方法。start()方法是一个native方法，它将启动一个新线程，并执行run()方法。这种方式实现多线程很简单，通过自己的类直接extend Thread，并复写run()方法，就可以启动新线程并执行自己定义的run()方法。例如： public class MyThread extends Thread { 　　 public void run() { 　　 System.out.println( "MyThread.run()"); 　　} } public class MyThread extends Thread { 　　public void run() { 　　 System.out.println("MyThread.run()"); 　　} } 在合适的地方启动线程如下： MyThread

上回 我们说到手工解析Expression Tree，以便获得其中的逻辑或者执行我们自定义的语义动作。这种做法扩展了C#语言的威力，让我们可以用C#的语法来做更多的事情，例如Linq to Sql。今天我们要学习一种相反的做法，手工创建表达式树，然后让.NET来解析它。这是一种强大的动态编程手段。我们可以用它来完成许多以前需要Reflection.Emit才能完成的任务。 LambdaExpression的独有方法：Compile 这里我们仍要使用诸多表达式中与众不同的LambdaExpression。在Visual Studio中我们可以看到他有一个Compile方法。这是做什么的呢。在 第一篇 中我们了解到Lambda表达式表达的是一个方法。那么LambdaExpression.Compile方法自然就是 将Lambda表达式的表达式树真的编译成一个.NET方法 。我们看看这段代码： ParameterExpression pi = Expression.Parameter(typeof(int), "i"); LambdaExpression fexp = Expression.Lambda( Expression.Add(pi, Expression.Constant(1)) , pi); Delegate f = fexp.Compile();

装饰器 （1）装饰器的原则：开放封闭原则 　　开放：对扩展是开放的 　　封闭：对修改是封闭的 （2）装饰器的作用：不想修改函数的调用方式，但是还想在原来的函数前后添加功能 装饰器的分类 （1）不含有返回值return的装饰器 import time def func(): time.sleep(0.01) print("帅哥") def timmer(f): #装饰器函数，timmer装饰器函数函数名字 def inner(): #定义一个闭包函数inner() start=timer.timer() f() end=time.time() print(end-start) return inner func=timmer(func) #返回的是闭包函数的函数名字 func() （2）含有返回值return的装饰器 import time def func(): time.sleep(0.01) print("帅哥") return "王然" def timmer(f): #装饰器函数，timmer装饰器函数函数名字 def inner(): #定义一个闭包函数inner() start=timer.timer() ret=f() #调用f()拿到返回值赋值给ret end=time.time() print(end-start) return ret #将ret返回给闭包函数

python 装饰器 1、必备 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 #### 第一波 #### def foo(): print 'foo' foo #表示是函数 foo() #表示执行foo函数 #### 第二波 #### def foo(): print 'foo' foo = lambda x: x + 1 foo() # 执行下面的lambda表达式，而不再是原来的foo函数，因为函数 foo 被重新定义了 2、需求来了 初创公司有N个业务部门，1个基础平台部门，基础平台负责提供底层的功能，如：数据库操作、redis调用、监控API等功能。业务部门使用基础功能时，只需调用基础平台提供的功能即可。如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 ############### 基础平台提供的功能如下 ############### def f1(): print 'f1' def f2(): print 'f2' def f3(): print 'f3' def f4(): print 'f4' ############### 业务部门A 调用基础平台提供的功能 ############### f1() f2() f3() f4() ######

一：函数 1.什么是函数呢 ？ 就是在不断进行加法运算时，为了提高代码的复用性，就把该功能封装为一段独立的小程序，当下次需要执行加法运算的时候，就可以直接调用这段小程序，那么这种封装形式的具体表现则称之为函数 例如 public class dame{ 　　　　public static void main(String[] args){ 　　　　int a = 4+5; 　　　　　　 System.out.println("a="+a); 　　　　　　int b = 3+9; 　　　　　　 System.out.println("b="+b); 　　　　　 add(4,5); 　　　　 } 　　　　public static int add(int a, int b){ 　　　　　　 return a+b; 　　　　} } 2.函数的格式 修饰符 返回值类型 函数名(参数类型 形式参数1，参数类型 形式参数2 , ......){ 执行语句； return 返回值； } 参数类型： 运行这段程序得出的一个运算结果，结果类型，如果函数没有返回值则用 void 来表示该函数没有返回值 函数名：仅仅是一个标识符，可以随意起名字 。 形式参数： 是一个变量，用于存储函数传递进来的实际参数 实际测试：传递给形式参数的具体数值 返回值：返回给调用者的 a:定义函数 1.是否有未知内容参与运算

Func，Action 的介绍及其用法 Func是一种委托，这是在3.5里面新增的，2.0里面我们使用委托是用Delegate，Func位于System.Core命名空间下，使用委托可以提升效率，例如在反射中使用就可以弥补反射所损失的性能。 Action<T>和Func<T,TResult>的功能是一样的，只是Action<T>没有返类型， Func<T,T,Result>：有参数，有返回类型 Action，则既没有返回也没有参数， Func<T,TResult> 的表现形式分为以下几种： 1。Func<T,TResult> 2。Func<T，T1,TResult> 3。Func<T,T1,T2,TResult> 4。Func<T,T1,T2,T3,TResult> 5。Func<T,T1,T2,T3,T4,TResult> 分别说一下各个参数的意义，TResult表示 委托所返回值 所代表的类型， T,T1,T2,T3,T4表示委托所调用的方法的参数类型， 以下是使用示例： Func<int, bool> myFunc = null;//全部变量 myFunc = x => CheckIsInt32(x); //给委托封装方法的地方 使用了Lambda表达式 private bool CheckIsInt32(int pars)//被封装的方法 { 　　return pars =

5.1 三元运算（三目运算） 三元运算的基本结构： v = 前面的值 if 条件 else 后面 条件为真 v=前面的值，条件为假v=后面的值 if 条件： v = '前面' else： v = '后面' 例题： 让用户输入值，如果值是整数，则转换成整数，否则赋值为none data = input('') value = int(data) True if datea.isdecimal() else none 5.2 函数 截止目前：都是面向过程编程。其特点是可读性差/可重用性差 为了增加代码的重复利用，可读性，所以引入函数 面向过程编程 user_input = input('请输入角色：') if user_input == '管理员'： pass #给管理员发邮件，10行代码 if user_input == '业务员'： pas s#给业务员发邮件，10行代码 if user_input == '老板'： pass #给老板发邮件，10行代码 对于函数编程： 本质：将N行代码拿到别处并给它起个名字，以后通过名字可以找到这段代码并执行 场景： 代码重复执行 代码量特别多超过一屏，可以选择通过函数进行代码分分割 5.2.1函数的基本结构 def 函数名（形参）： #函数的定义 def 函数名()： 函数名的命名规则和变量名命名规则一样 函数内容 pass 函数的执行 函数名

using (SqlConnection sqlconn = new SqlConnection( " server=.;uid=sa;pwd=yuling1310;database=smls " )) { SqlCommand sqlcmd = new SqlCommand( " getcerti_notesbigtext " , sqlconn); sqlcmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure; // 输入参数 sqlcmd.Parameters.Add( " p_certi_type_code " , SqlDbType.VarChar, 10 ).Value = " x " ; sqlcmd.Parameters.Add( " p_order_no " , SqlDbType.VarChar, 50 ).Value = " SBF55YQ001 " ; sqlcmd.Parameters.Add( " @p_certi_no " , SqlDbType.VarChar, 50 ).Value = " 00000155 " ; sqlcmd.Parameters.Add( " @a_certi_sheet_type_code " , SqlDbType.VarChar, 10 ).Value = " 1 " ; //

Deferred 首次出现在 jQuery 1.5 中，在 jQuery 1.8 之后被改写，它的出现抹平了javascript中的大量回调产生的金字塔，提供了异步编程的能力，它主要服役于 jQuery.ajax 。 Deferred 就是让一组函数在合适的时机执行，在成功时候执行成功的函数系列，在失败的时候执行失败的函数系列，这就是 Deferred 的本质。简单的说，模型上可以规划为两个数组来承接不同状态的函数——数组 resolve 里的函数列表在成功状态下触发， reject 中的函数在失败状态下触发。 本文原创于 linkFly ， 原文地址 。 这篇文章主要分为以下知识，和上一篇博文《 读jQuery源码之 - Callbacks 》关联。 什么是Deferred jQuery.Deferred的Promise Deferred的模型与工作原理 jQuery.Deferred的实现 jQuery.Deferred的then() 什么是Deferred 初窥Deferred Deferred本身就是承接一组函数，在异步中执行这组函数，过去的我们是这样编写异步代码的： var resolve = function () { console.log('成功'); }, //定义一个失败状态下运行的函数 reject = function () { console.log(

RESTful是用于前台和后端进行通信的一种规范或者说一种风格，采用的是HTTP和HTTPS协议，数据传输的格式使用的都是JSON，而不是XML。通常，RESTful的URL中只有名词，没有动词，而且名词在复数的情况就应该使用其复数的形式。网上有专门讲解RESTful的详细教程，本文只是Flask中用于实现RESTful规范的插件Flask-RESTful的学习笔记，就不详细介绍RESTful了。 安装：pip install Flask-RESTful 使用场景： 一般来说，如果URL是用于向前台返回json数据，就可以考虑使用这个RESTful插件了。 RESTful基础使用 RESTful的使用重点在视图类的定义，包括请求方法的定义，基础使用步骤如下，具体参见示例代码： 导入： from flask_restful import Api, Resource 创建Api对象： api = Api(app) 创建视图类： 视图类需要继承Resource，然后定义对应的请求方法即可，返回值为json格式数据，即字典 添加url： 使用`api.add_resource`方法添加url相关信息，第一个参数为视图类的名称，第二个参数是url字符串，并且可以有多个url，第三个参数是endpoint等关键字参数。 简单示例： from flask import Flask, url