enqueue

python实现各种常用算法之数据结构(3)

无人久伴 提交于 2019-12-25 22:05:34
python实现队列的操作 -----------------. 队列的介绍 队列 (queue) 是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。 队列符合先进先出[FIFO]的原则。因为要排队的第一个项目,最终将是第一个要出列的项目,如在现实生活中的队列,先来的站在队列前面,后来的就只能站在队列后面啦。 队列属于常见的一种线性结构,对于出队和进队而言,时间复杂度都为 O(1) 基本功能介绍 队列有两种实现形式,分为两种: 数组和链表 。 在接下来的内容里,下面以 链表的形式 实现队列,逐步介绍具体功能是如何实现的。 创建 Node 类 创建一个 Node 的类,作为基础数据结构:链点,并初始化对应的内参。 class Node ( object ) : def __init__ ( self , elem , next = None ) : self . elem = elem # 表示对应的元素值 self . next = next # 表示下一个链接的链点 创建 Queue 类 创建一个 Queue 的类,以链表形式的队列,并初始化对应的内参。 class Queue ( object ) : def __init

数据结构C#版笔记--队列(Quene)

本小妞迷上赌 提交于 2019-12-23 16:03:33
队列(Quene) 的特征就是“ 先进先出 ”,队列把所有操作限制在" 只能在线性结构的两端 "进行,更具体一点:添加元素必须在线性表 尾 部进行,而删除元素只能在线性表 头 部进行。 先抽象接口IQuene<T> namespace 栈与队列 { public interface IQuene<T> { /// <summary> /// 取得队列实际元素的个数 /// </summary> /// <returns></returns> public int Count(); /// <summary> /// 判断队列是否为空 /// </summary> /// <returns></returns> public bool IsEmpty(); /// <summary> /// 清空队列 /// </summary> public void Clear(); /// <summary> /// 入队(即向队列尾部添加一个元素) /// </summary> /// <param name="item"></param> public void Enquene(T item); /// <summary> /// 出队(即从队列头部删除一个元素) /// </summary> /// <returns></returns> public T Dequene(); ///

JS数据结构——队列

江枫思渺然 提交于 2019-12-09 21:50:21
创建一个自己的类来表示一个队列 function Queue() { //这里写属性和方法 } 首先需要一个用于存储队列中元素的数据结构,可以用数组 let items = [] 接下来声明一些队列可用的方法 enqueue(element(s)): 向队列尾部添加一个(或多个)新的项 dequeue(): 移除队列的第一(即排在队列最前面的)项,并返回被移除的元素 front(): 返回队列中第一个元素——最先被添加,也将是最先被移除的元素,队列不做任何变动 isEmpty(): 如果队列中不包含任何元素,返回 true ,否则返回 false size(): 返回队列包含的元素个数,与数组的length属性类似 function Queue() { let items = [] this.enqueue = function(element) { items.push(element) } this.dequeue = function() { return items.shift() } this.front = function() { return items[0] } this.isEmpty = function() { return items.length == 0 } this.size = function() { return items.length }

Streams AQ: enqueue blocked on low memory等待事件导致expdp导出缓慢问题

情到浓时终转凉″ 提交于 2019-12-05 06:17:27
问题背景: 客户反馈2g的数据导出需要2.5小时,采用expdp方式导出 (12c) 问题解决: 获取备份时间的awr报告 根据awr报告显示 异常如下 参考 EXPDP And IMPDP Slow Performance In 11gR2 and 12cR1 And Waits On Streams AQ: Enqueue Blocked On Low Memory (文档 ID 1596645.1) 查看streams_pool_size SQL> show parameter streams NAME TYPE VALUE ------------------------------------ --------------------------------- ------------------------------ streams_pool_size big integer 0 此为自动共享内存管理,查看实际大小 select x.ksppinm name,y.ksppstvl value,x.ksppdesc describ from sys.x$ksppi x,sys.x$ksppcv y where x.inst_id=userenv('Instance') and y.inst_id=userenv('Instance') and x.indx=y.indx

数据结构与算法之队列结构

半腔热情 提交于 2019-12-05 05:14:53
队列结构 受限的线性结构 之前我们总结了:栈结构 并且已经知道这种 受限的数据结构 对于解决某些 特定的问题 ,会有 特别的效果 这面文章,介绍了另外一个受限的数据结构: 队列 队列的结构: 满足 先进先出 的一种结构 受限之处:只允许在表的前端进行删除操作,表的后端进行插入操作 抽象比喻: 栈就是树立的杯子 , 而队列就是横着的管道 队列的应用: 打印队列:这些文档会按照次序放入,优先的放入,优先的被取出 线程队列:在开发中,为了让任务可以并行处理,通常会 开启多个线程 ,但是我们不能让大量的线程同时运行处理(占用过多资源)。这个时候,如果有需要开启线程处理任务的话,就会使用 线程队列 ,线程队列会 依照次序 来启动线程,并且处理任务 队列类的创建和常见操作 队列的实现和栈一样,有两种方案 基于数组实现 基于链表实现 // 封装队列 function Queue() { //属性 this.items = [] //方法 // 1.将元素加入到队列中 Queue.prototype.enqueue = function (element) { this.items.push(element) } // 2.从队列中删除前端元素 Queue.prototype.dequeue = function () { return this.items.shift() } // 3

1188. 设计有限阻塞队列

让人想犯罪 __ 提交于 2019-12-05 03:15:30
实现一个拥有如下方法的线程安全有限阻塞队列: BoundedBlockingQueue(int capacity) 构造方法初始化队列,其中capacity代表队列长度上限。 void enqueue(int element) 在队首增加一个element. 如果队列满,调用线程被阻塞直到队列非满。 int dequeue() 返回队尾元素并从队列中将其删除. 如果队列为空,调用线程被阻塞直到队列非空。 int size() 返回当前队列元素个数。 你的实现将会被多线程同时访问进行测试。每一个线程要么是一个只调用enqueue方法的生产者线程,要么是一个只调用dequeue方法的消费者线程。size方法将会在每一个测试用例之后进行调用。 请不要使用内置的有限阻塞队列实现,否则面试将不会通过。 示例 1: 输入: 1 1 ["BoundedBlockingQueue","enqueue","dequeue","dequeue","enqueue","enqueue","enqueue","enqueue","dequeue"] [[2],[1],[],[],[0],[2],[3],[4],[]] 输出: [1,0,2,2] 解释: 生产者线程数目 = 1 消费者线程数目 = 1 BoundedBlockingQueue queue = new BoundedBlockingQueue

OkHttp使用详解

核能气质少年 提交于 2019-12-04 22:48:14
转载请注明链接: https://blog.csdn.net/feather_wch/article/details/51009871 本文介绍OkHttp的介绍、特点、基本使用、进阶使用(拦截器、Cookie管理)等内容。 如果有帮助的话,请点个赞!万分感谢! 友情链接:OkHttp源码详解 OkHttp使用详解 版本:2018/8/26-1(21:20) OkHttp使用详解 介绍(4) 特点 基本使用(11) GET请求 POST请求 上传文件 异步下载 多份数据上传 超时时间与缓存 取消请求 进阶使用(11) Interceptors Cookie管理 CookieJar的使用 参考资料 介绍(4) 1、OkHttp是什么? 一个处理网络请求的开源项目 Android上最火热的轻量级框架 由移动支付Square公司贡献 特点 2、OkHttp的特点 支持同步、异步请求 支持GZIP减少数据流量 缓存响应数据:从而减少重复的网络请求 自动重连:处理了代理服务器问题和SSL握手失败问题 支持SPDY:1.共享同一个Socket来处理同一个服务器的请求。 2.若SPDY不可用,则通过连接池来减少请求延时 请求、处理速度快:基于NIO和Okio。 API使用方便简单:需要进一步封装。 能够从许多连接问题中,自动恢复。如:服务器配置了多个IP

数据结构-链式队列-C++

ⅰ亾dé卋堺 提交于 2019-12-04 02:12:38
用链表搭建的栈与队列相对简单,队列的特点是先进先出,不啰嗦了,由于代码比较简单,相信光顾的人不会太多,下面直接贴代码。 头文件 1 #ifndef QUEUELI_H 2 #define QUEUELI_H 3 4 template<class T> 5 class Queue 6 { 7 public: 8 Queue(); 9 ~Queue(); 10 11 bool isEmpty() const; 12 const T & getFront() const; 13 void enqueue(const T& x); 14 T dequeue(); 15 void makeEmpty(); 16 17 private: //也可以做一个友元类 18 struct ListNode 19 { 20 T element; 21 ListNode *next; 22 23 ListNode(const T & theElement, ListNode *n=0): 24 element(theElement), next(n){} 25 }; 26 ListNode *front; 27 ListNode *back; 28 }; 29 30 template<class T> 31 Queue<T>::Queue() //创建队列 32 { 33 front = back = 0

面向对象编程(二)三大特性(练习)

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 23:42:01
1.栈是限制在一端进行插入操作和删除操作的线性表(俗称堆栈),允许进行操作的一端称为“栈顶”, 另一固定端称为“栈底”,当栈中没有元素时称为“空栈”。向一个栈内插入元素称为是进栈,push; 从一个栈删除元素称为是出栈,pop。特点 :后进先出(LIFO)。 栈的封装 class Stack ( object ) : def __init__ ( self ) : self . stack = [ ] def __len__ ( self ) : return len ( self . stack ) def push ( self , item ) : self . stack . append ( item ) print ( '元素【%s】入栈成功' % ( item ) ) def pop ( self ) : if not self . is_empty ( ) : item = self . stack . pop ( ) print ( '元素【%s】出栈成功' % ( item ) ) # else: # raise Exception('栈为空') def top ( self ) : if not self . is_empty ( ) : item = self . stack [ - 1 ] print ( '栈顶元素为:【%s】' % ( item ) )

python第五周小测

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 22:51:30
一.队列数据结构的封装 队列类。队列(queue)是具有先进先出(FIFO)特性的数据结构。一个队 列就像是一行队伍,数据从前端被移除,从后端被加入。这个类必须支持 下面几种方法: 并实现下面的功能: class Queue: def __init__(self): self._queue = [] def __len__(self): print(len(self._queue)) return len(self._queue) def is_empty(self): print(len(self._queue) == 0) return len(self._queue) == 0 def enqueue(self,item): self._queue.append(item) # print("元素[%s]入栈成功" % (item)) def dequeue(self): if len(self._queue) != 0: print(self._queue.pop(0)) #return self._queue.pop() else: print('error') def first(self): print(self._queue[0]) return self._queue[0] queue = Queue() queue.enqueue(5) queue