enqueue

python实现队列的操作 -----------------. 队列的介绍 队列 (queue) 是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。 队列符合先进先出[FIFO]的原则。因为要排队的第一个项目，最终将是第一个要出列的项目，如在现实生活中的队列，先来的站在队列前面，后来的就只能站在队列后面啦。 队列属于常见的一种线性结构，对于出队和进队而言，时间复杂度都为 O(1) 基本功能介绍 队列有两种实现形式，分为两种： 数组和链表 。 在接下来的内容里，下面以 链表的形式 实现队列，逐步介绍具体功能是如何实现的。 创建 Node 类 创建一个 Node 的类，作为基础数据结构：链点，并初始化对应的内参。 class Node ( object ) : def __init__ ( self , elem , next = None ) : self . elem = elem # 表示对应的元素值 self . next = next # 表示下一个链接的链点 创建 Queue 类 创建一个 Queue 的类，以链表形式的队列，并初始化对应的内参。 class Queue ( object ) : def __init

队列(Quene) 的特征就是“ 先进先出 ”，队列把所有操作限制在" 只能在线性结构的两端 "进行，更具体一点：添加元素必须在线性表 尾 部进行，而删除元素只能在线性表 头 部进行。 先抽象接口IQuene<T> namespace 栈与队列 { public interface IQuene<T> { /// <summary> /// 取得队列实际元素的个数 /// </summary> /// <returns></returns> public int Count(); /// <summary> /// 判断队列是否为空 /// </summary> /// <returns></returns> public bool IsEmpty(); /// <summary> /// 清空队列 /// </summary> public void Clear(); /// <summary> /// 入队（即向队列尾部添加一个元素） /// </summary> /// <param name="item"></param> public void Enquene(T item); /// <summary> /// 出队(即从队列头部删除一个元素) /// </summary> /// <returns></returns> public T Dequene(); ///

创建一个自己的类来表示一个队列 function Queue() { //这里写属性和方法 } 首先需要一个用于存储队列中元素的数据结构，可以用数组 let items = [] 接下来声明一些队列可用的方法 enqueue(element(s)): 向队列尾部添加一个（或多个）新的项 dequeue(): 移除队列的第一（即排在队列最前面的）项，并返回被移除的元素 front(): 返回队列中第一个元素——最先被添加，也将是最先被移除的元素，队列不做任何变动 isEmpty(): 如果队列中不包含任何元素，返回 true ，否则返回 false size(): 返回队列包含的元素个数，与数组的length属性类似 function Queue() { let items = [] this.enqueue = function(element) { items.push(element) } this.dequeue = function() { return items.shift() } this.front = function() { return items[0] } this.isEmpty = function() { return items.length == 0 } this.size = function() { return items.length }

问题背景： 客户反馈2g的数据导出需要2.5小时，采用expdp方式导出 （12c） 问题解决： 获取备份时间的awr报告 根据awr报告显示 异常如下 参考 EXPDP And IMPDP Slow Performance In 11gR2 and 12cR1 And Waits On Streams AQ: Enqueue Blocked On Low Memory (文档 ID 1596645.1) 查看streams_pool_size SQL> show parameter streams NAME TYPE VALUE ------------------------------------ --------------------------------- ------------------------------ streams_pool_size big integer 0 此为自动共享内存管理，查看实际大小 select x.ksppinm name,y.ksppstvl value,x.ksppdesc describ from sys.x$ksppi x,sys.x$ksppcv y where x.inst_id=userenv('Instance') and y.inst_id=userenv('Instance') and x.indx=y.indx

队列结构 受限的线性结构 之前我们总结了：栈结构 并且已经知道这种 受限的数据结构 对于解决某些 特定的问题 ，会有 特别的效果 这面文章，介绍了另外一个受限的数据结构： 队列 队列的结构： 满足 先进先出 的一种结构 受限之处：只允许在表的前端进行删除操作，表的后端进行插入操作 抽象比喻： 栈就是树立的杯子 ， 而队列就是横着的管道 队列的应用： 打印队列：这些文档会按照次序放入，优先的放入，优先的被取出 线程队列：在开发中，为了让任务可以并行处理，通常会 开启多个线程 ，但是我们不能让大量的线程同时运行处理（占用过多资源）。这个时候，如果有需要开启线程处理任务的话，就会使用 线程队列 ，线程队列会 依照次序 来启动线程，并且处理任务 队列类的创建和常见操作 队列的实现和栈一样，有两种方案 基于数组实现 基于链表实现 // 封装队列 function Queue() { //属性 this.items = [] //方法 // 1.将元素加入到队列中 Queue.prototype.enqueue = function (element) { this.items.push(element) } // 2.从队列中删除前端元素 Queue.prototype.dequeue = function () { return this.items.shift() } // 3

实现一个拥有如下方法的线程安全有限阻塞队列： BoundedBlockingQueue(int capacity) 构造方法初始化队列，其中capacity代表队列长度上限。 void enqueue(int element) 在队首增加一个element. 如果队列满，调用线程被阻塞直到队列非满。 int dequeue() 返回队尾元素并从队列中将其删除. 如果队列为空，调用线程被阻塞直到队列非空。 int size() 返回当前队列元素个数。 你的实现将会被多线程同时访问进行测试。每一个线程要么是一个只调用enqueue方法的生产者线程，要么是一个只调用dequeue方法的消费者线程。size方法将会在每一个测试用例之后进行调用。 请不要使用内置的有限阻塞队列实现，否则面试将不会通过。 示例 1: 输入: 1 1 ["BoundedBlockingQueue","enqueue","dequeue","dequeue","enqueue","enqueue","enqueue","enqueue","dequeue"] [[2],[1],[],[],[0],[2],[3],[4],[]] 输出: [1,0,2,2] 解释: 生产者线程数目 = 1 消费者线程数目 = 1 BoundedBlockingQueue queue = new BoundedBlockingQueue

转载请注明链接: https://blog.csdn.net/feather_wch/article/details/51009871 本文介绍OkHttp的介绍、特点、基本使用、进阶使用(拦截器、Cookie管理)等内容。 如果有帮助的话，请点个赞！万分感谢！ 友情链接：OkHttp源码详解 OkHttp使用详解 版本：2018/8/26-1(21:20) OkHttp使用详解 介绍(4) 特点 基本使用(11) GET请求 POST请求 上传文件 异步下载 多份数据上传 超时时间与缓存 取消请求 进阶使用(11) Interceptors Cookie管理 CookieJar的使用 参考资料 介绍(4) 1、OkHttp是什么? 一个处理网络请求的开源项目 Android上最火热的轻量级框架 由移动支付Square公司贡献 特点 2、OkHttp的特点 支持同步、异步请求 支持GZIP减少数据流量 缓存响应数据：从而减少重复的网络请求 自动重连：处理了代理服务器问题和SSL握手失败问题 支持SPDY：1.共享同一个Socket来处理同一个服务器的请求。 2.若SPDY不可用，则通过连接池来减少请求延时 请求、处理速度快：基于NIO和Okio。 API使用方便简单：需要进一步封装。 能够从许多连接问题中，自动恢复。如：服务器配置了多个IP

用链表搭建的栈与队列相对简单，队列的特点是先进先出，不啰嗦了，由于代码比较简单，相信光顾的人不会太多，下面直接贴代码。 头文件 1 #ifndef QUEUELI_H 2 #define QUEUELI_H 3 4 template<class T> 5 class Queue 6 { 7 public: 8 Queue(); 9 ~Queue(); 10 11 bool isEmpty() const; 12 const T & getFront() const; 13 void enqueue(const T& x); 14 T dequeue(); 15 void makeEmpty(); 16 17 private: //也可以做一个友元类 18 struct ListNode 19 { 20 T element; 21 ListNode *next; 22 23 ListNode(const T & theElement, ListNode *n=0): 24 element(theElement), next(n){} 25 }; 26 ListNode *front; 27 ListNode *back; 28 }; 29 30 template<class T> 31 Queue<T>::Queue() //创建队列 32 { 33 front = back = 0

1.栈是限制在一端进行插入操作和删除操作的线性表（俗称堆栈），允许进行操作的一端称为“栈顶”， 另一固定端称为“栈底”，当栈中没有元素时称为“空栈”。向一个栈内插入元素称为是进栈，push； 从一个栈删除元素称为是出栈，pop。特点 ：后进先出（LIFO）。 栈的封装 class Stack ( object ) : def __init__ ( self ) : self . stack = [ ] def __len__ ( self ) : return len ( self . stack ) def push ( self , item ) : self . stack . append ( item ) print ( '元素【%s】入栈成功' % ( item ) ) def pop ( self ) : if not self . is_empty ( ) : item = self . stack . pop ( ) print ( '元素【%s】出栈成功' % ( item ) ) # else: # raise Exception('栈为空') def top ( self ) : if not self . is_empty ( ) : item = self . stack [ - 1 ] print ( '栈顶元素为：【%s】' % ( item ) )

一.队列数据结构的封装 队列类。队列(queue)是具有先进先出(FIFO)特性的数据结构。一个队 列就像是一行队伍,数据从前端被移除,从后端被加入。这个类必须支持 下面几种方法: 并实现下面的功能: class Queue: def __init__(self): self._queue = [] def __len__(self): print(len(self._queue)) return len(self._queue) def is_empty(self): print(len(self._queue) == 0) return len(self._queue) == 0 def enqueue(self,item): self._queue.append(item) # print("元素[%s]入栈成功" % (item)) def dequeue(self): if len(self._queue) != 0: print(self._queue.pop(0)) #return self._queue.pop() else: print('error') def first(self): print(self._queue[0]) return self._queue[0] queue = Queue() queue.enqueue(5) queue