elixir

编程语言社区 TIOBE 最新发布了 8 月编程语言排行榜。 相比上个月，本月 TIOBE 指数整个体变化并不大。C 语言依然保持强劲地增长势头，与第二名 Java 之间差距逐月增大，从上个月相差 1.35% 的份额逐步增长到 2.55% 的差额。 在 TIOBE Top 10 榜单中，R 语言上个月被 TIOBE 官方称之为“史无前例的高光时刻” ， 本月继续保持，且在数据分析和统计计算等领域，也成为开发者最受欢迎的编程语言之一。回看 2019 年 8 月，R 语言还处于第 20 位，一年后，一连上升了 12 个名次，到达了第 8 位。对此，TIOBE 官方预测，R 语言也有望成为 2020 年 TIOBE 年度编程语言。 除了以上，Go、Swift、SQL 三种语言也进行了位置角逐： Swift 在本月下降 2 个名次，从第 10 名降到了第 12 名； SQL 将其取而代之，成为第 10 名。 其他编程语言排名 同样值得注意的是，Groovy 重新进入了 TIOBE 编程语言排行榜的 TOP 20名，并且 Hack 在第 44 位，也成功进入了前 50 名。 下面列出了完整的 21-50 名，因为是非官方发布的，所以可能存在遗漏： 第 51-100 名如下，由于它们之间的数值差异较小，仅以文本形式列出（按字母排序）： ABC, Alice, APL, AutoLISP,

关于编程语言中的注释，其重要性基本上已为大家所共识。 然而关于注释的规范，这个话题就像我们之前聊过的缩进、终止符和命名方式一样，众口难调。 注释符通常可分为两种，即行注释与块注释（inline/block），它们在不同的编程语言中的符号可谓让人眼花缭乱。 比如行注释符，它至少有以下的 17 种之多（出自 维基百科 ）： 其中两个最大的阵营分别是“//”与“#”号： // 注释符：ActionScript, C (C99), C++, C#, D, F#, Go, Java, JavaScript, Kotlin, Object Pascal (Delphi), Objective-C, PHP, Rust, Scala, SASS, Swift, Xojo # 注释符：Bourne shell and other UNIX shells, Cobra, Perl, Python, Ruby, Seed7, Windows PowerShell, PHP, R, Make, Maple, Elixir, Nim 那么，**Python 为什么用“#”号作注释符，而不是“//”呢？ ** 这个问题恐怕没办法从解析的效率、符号的辨识度和输入的便利性等方面回答，因为它们基本上没有区别。 我没有找到官方的解释，但是从这些注释符的阵营中，已经不难得出一个较为合理的解释： // 注释符基本上被

关于编程语言中的注释，其重要性基本上已为大家所共识。 然而关于注释的规范，这个话题就像我们之前聊过的缩进、终止符和命名方式一样，众口难调。 注释符通常可分为两种，即行注释与块注释（inline/block），它们在不同的编程语言中的符号可谓让人眼花缭乱。 比如行注释符，它至少有以下的 17 种之多（出自 维基百科 ）： 其中两个最大的阵营分别是“//”与“#”号： // 注释符：ActionScript, C (C99), C++, C#, D, F#, Go, Java, JavaScript, Kotlin, Object Pascal (Delphi), Objective-C, PHP, Rust, Scala, SASS, Swift, Xojo # 注释符：Bourne shell and other UNIX shells, Cobra, Perl, Python, Ruby, Seed7, Windows PowerShell, PHP, R, Make, Maple, Elixir, Nim 那么，**Python 为什么用“#”号作注释符，而不是“//”呢？ ** 这个问题恐怕没办法从解析的效率、符号的辨识度和输入的便利性等方面回答，因为它们基本上没有区别。 我没有找到官方的解释，但是从这些注释符的阵营中，已经不难得出一个较为合理的解释： // 注释符基本上被

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最后更新时间: 2020-08-09 02:01 Reverse-engineering the Intel 8086's instruction register - (righto.com) 英特尔8086指令寄存器的逆向工程 得分:55 | 评论:9 Wheat yield potential in controlled-environment vertical farms - (pnas.org) 控制环境垂直农场小麦产量潜力研究 得分:4 | 评论:1 Audio from Scratch with Go: Extracting Breakpoints - (dylanmeeus.github.io) 使用Go从头开始音频：提取断点 得分:21 | 评论:2 Electric cooker an easy, efficient way to sanitize N95 masks, study finds - (illinois.edu) 研究发现，电饭锅是一种简单有效的消毒N95口罩的方法 得分:45 | 评论:24 Snapdragon chip flaws put 1B Android phones at risk of data theft - (arstechnica.com) Snapdragon芯片缺陷使1B安卓手机面临数据被盗的风险 得分:77 | 评论

一、分析总结 系统是应用的运行环境，系统的瓶颈会导致应用的性能下降； 而应用的不合理设计，也会引发系统资源的瓶颈。 （1）CPU 性能分析 （2）内存性能分析 （3）磁盘和文件系统 I/O 性能分析 （4）网络性能分析 （5）应用程序瓶颈分析 1）strace，观察系统调用； 2）perf 和火焰图，分析热点函数； 3）动态追踪技术，来分析进程的执行状态。     二、优化总结 （1）CPU 优化 核心在于排除所有不必要的工作、充分利用 CPU 缓存并减少进程调度对性能的影响。 1）把进程绑定到一个或者多个 CPU 上，充分利用 CPU 缓存的本地性，并减少进程间的相互影响。 2）为中断处理程序开启多 CPU 负载均衡，以便在发生大量中断时，可以充分利用多 CPU 的优势分摊负载。 3）使用 Cgroups 等方法，为进程设置资源限制，避免个别进程消耗过多的 CPU。同时，为核心应用程序设置更高的优先级，减少低优先级任务的影响。 （2）内存优化 核心是解决内存使用的问题，如 可用内存不足、内存泄漏、Swap 过多、缺页异常过多以及缓存过多等。 1）除非有必要，Swap 应该禁止掉。这样就可以避免 Swap 的额外 I/O ，带来内存访问变慢的问题。 2）使用 Cgroups 等方法，为进程设置内存限制。这样就可以避免个别进程消耗过多内存，而影响了其他进程。对于核心应用，还应该降低

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