Docker

在转移到Mac OS X 阵营之后，如果想在本机上安装微软的mssql-server数据库有三种方式： 第一种是在本机上安装 MSSQL for Linux 版本。 第二种是安装Windows虚拟机，然后在 虚拟机 里面使用ISO文件进行安装。 第三种也就是我要讲的方式，就是使用 Docker 进行安装。 第一种方式和第二种方式缺点就是要自己找安装包，第三种方式直接通过Docker的命令 docker search mssql 就能搜索出来，然后拉取创建容器即可。 微软也提供了相应的 帮助文档 镜像是微软官方的，但docker hub 奇怪的是并没有把其标示为OFFICIAL。 1.下载镜像 docker pull microsoft/mssql- server-linux 使用该命令就可以把数据库的docker镜像下载下来。 2.创建并运行容器 docker run --name MSSQL_1433 -m 512m -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=yourStrong(!)Password' -p 1433:1433 -d microsoft/mssql-server-linux 这个密码需要复杂密码，要有大小写和特殊符号，替换yourStrong(!)Password成你自己的密码就行。如果只Linux服务器，可以不用端口映射

在docker容器中，安装ceph。 docker run --privileged=true 方式运行容器 使用ceph-fuse在用户态挂载cephfs到ceph集群的Monitor即可。 docker run --privileged=true -it -v /home/ceph/cephfs ubuntu:ceph /usr/bin/ceph-fuse -k /home/ceph/ceph.client.admin.keyring -m 10.32.170.104:6789 /home/ceph/cephfs，即，将ceph客户端容器作为数据卷容器来使用。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/1271640/blog/394041

踩了很多坑，来记录一下 首先说sqlserver 1. 安装docker要使用centos 7以上版本，使用centos 6及以下版本会出现各种问题 2. docker CE安装过程 $ sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 $ sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo #建立仓库 $ sudo yum install docker-ce #安装docker $ sudo systemctl start docker #开启docker 3. 从 Docker Hub 中拉出 SQL Server 2017 Linux 容器映像 $ sudo docker pull microsoft/mssql-server-linux:2017-latest 4. 显示所有可用的镜像 $ docker images 5. 运行一个镜像（也就相当于使用已有的镜像创建一个实例） $ sudo docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'MSSQL_SA_PASSWORD=<YourStrong!Passw0rd>' -p 1401:1433 -v

部署MSSQL需要2G内存 1.下载镜像 docker pull microsoft/mssql-server-linux 使用该命令就可以把数据库的docker镜像下载下来。 2.创建并运行容器 docker run --name MSSQL_1433 -m 512m -e ' ACCEPT_EULA=Y ' -e ' SA_PASSWORD=yourStrong(!)Password ' -p 1433 : 1433 -d microsoft/mssql-server-linux 这个密码需要复杂密码，要有大小写和特殊符号，替换yourStrong(!)Password成你自己的密码就行。如果只Linux服务器，可以不用端口映射，直接使用宿主模式 docker run --name MSSQL_1433 -m 512m -e ' ACCEPT_EULA=Y ' -e ' SA_PASSWORD=yourStrong(!)Password ' --net=host -d microsoft/mssql-server-linux 3.登入容器 docker exec -it MSSQL_1433 /bin/bash 4.连接到sqlcmd /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P ' yourStrong(!

具备条件： 1.服务器需要大于2G内存。如果不够则可能无法正常启动，查看日志报如下错误： This program requires a machine with at least 2000 megabytes of memory 2、获取 sqlserver 镜像 $ docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest 镜像下载成功后，运行镜像 $ docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=sa1122.?' -p 33061:1433 -v /opt/data/sqlserver/:/var/opt/mssql/data/ --name sqlserver -d mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest 查看日志 2019 - 03 - 27 09 : 25 : 02.28 spid7s Converting database ' msdb ' from version 862 to the current version 869 . 2019 - 03 - 27 09 : 25 : 02.29 spid7s Database ' msdb ' running the upgrade step from version 862

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2019年即将过去，回顾2019，比较火的一句金语，你能想到啥？请看图 ， 我想大家此刻的心情会是这样的 哈哈哈，借着这句金语，今天我给大家分享一下关于Python的垃圾回收机制，本着热爱分享的原则,还是囫囵吞枣地做下记录分享吧。. 　　首先还是做一下概述吧: 我们都知道, 在做python的语言编程中, 相较于java, c++, 我们似乎很少去考虑到去做垃圾回收,内存释放的工作, 其实是python内部已经做了相应的回收机制, 不用我们自己操心去做内存释放.但是还是有必要了解一下.可以更加深入的了解python这门优美的语言的魅力. 一、概述： 　　python的GC模块主要运用了“引用计数(reference counting)”来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，还可以通过标记清除(mark and sweep)解决容器( 这里的容器值指的不是docker，而是数组，字典，元组这样的对象 )对象可能产生的循环引用的问题。通过“分代回收(generation collection)”以空间换取时间来进一步提高垃圾回收的效率。 二、垃圾回收三种机制 　　1、引用计数 　　在Python中，大多数对象的生命周期都是通过对象的引用计数来管理的， 广义上讲，它也是一种垃圾回收机制，而且是一种最直观最简单的垃圾回收机制。 　　原理： 当一个对象被创建引用或者被复制的时候