迭代器

什么是迭代器！ 迭代器指的是迭代取值的工具，其目的通常是为了逼近所需的目标或结果，每一次对过程的重复称为一次“迭代”， 迭代是一个重复的过程，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值 每次重复都是基于上一次的结果而继续的，单纯的重复并不是迭代 while True: msg = input('>>: ').strip() print(msg) 　　 为何要有迭代器 迭代器是用来迭代取值的工具，而涉及到把多个值循环取出来的类型 有：列表、字符串、元组、字典、集合、打开文件 要想了解迭代器为何物，必须事先搞清楚一个很重要的概念：可迭代对象(Iterable)。 从语法形式上讲，内置有__iter__方法的对象都是可迭代对象，字符串、列表、元组、字典、集合、打开的文件都是可迭代对象： l=['egon','liu','alex'] i=0 while i < len(l): print(l[i]) i+=1 　　 如何用迭代器 可迭代的对象：但凡内置有__iter__方法的都称之为可迭代的对象 s1='' # s1.__iter__() l=[] # l.__iter__() t=(1,) # t.__iter__() d={'a':1} # d.__iter__() set1={1,2,3} # set1.__iter__() with open('a.txt',mode='w'

如何得到自定义的迭代器 在函数内一旦存在yield关键字，调用函数并不会执行函数体代码 会返回一个生成器对象，生成器即自定义的迭代器 def func(): print('第一次') yield 1 print('第二次') yield 2 print('第三次') yield 3 print('第四次') g=func() print(g) # output：<generator object func at 0x0000029ACCD0E430> # 生成器就是迭代器 g.__iter__() g.__next__() # output:第一次 会触发函数体代码的运行，然后遇到yield停下来，将yield后的值当做本次调用的结果返回 # 示例 def func(): print('第一次') yield 1 print('第二次') yield 2 print('第三次') yield 3 print('第四次') g=func() res1=g.__next__() # output:第一次 print(res1) # output:1 res2=g.__next__() #output:第二次 print(res2) # output:2 res3=g.__next__() # output:第三次 print(res3) # output:3 res4=g.__next

引言： 本文涉及内容包括： forEach方法 for-in方法 for-of方法 eval（）方法 map（）方法 今天来总结一下，JS中我们常见的循环方式与迭代器，深入了解他们之间的区别，及适合的使用场景。 最早的数组遍历方式 var a = ["a", "b", "c"]; for(var index = 0;index < a.length;index++){ console.log(a[index]); } for循环 ，我们最熟悉也是最常用的循环迭代方式，后来的许多迭代方法都是基于for循环封装的。 1 forEach 语法： [].forEach( function (value, index, array) { // ... }); forEach遍历数组，而不是遍历对象哦，而且在遍历的过程中不能被终止,必须每一个值遍历一遍后才能停下来. 也就是说：你不能使用break来退出循环, 不能使用return语句来返回到外层 jquery中forEach 注意其与jQuery的$.each类似，只不过参数正好是相反的！ $.each([], function (index, value, array) { // ... }); 2 for...in 适合进行普通对象的遍历 for-in循环遍历对象的key，即键值对的键名。 特性如下： 1. 方法遍历到的index

本文始发于个人公众号： TechFlow ，原创不易，求个关注 今天是 Python专题的第7篇 文章，我们继续介绍迭代相关。 enumerate 首先介绍的是enumerate函数。 在我们日常编程的过程当中，经常会遇到一个问题。 在C语言以及一些古老的语言当中是没有迭代器这个概念的，所以我们要遍历数组或者是容器的时候，往往只能通过下标。有了迭代器之后，我们遍历的过程方便了很多，我们可以直接用一个变量去迭代一个容器当中的值。最简单的例子就是数组的遍历，比如我们要遍历items这个数组。我们可以直接： for item in items: 通过迭代器的方式我们可以很轻松地遍历数组，而不再需要下标，也不需要计算数组的长度了。但是 如果我们在循环体当中需要知道元素的下标该怎么办 ？ 难道我们真的只能在下标和迭代器当中选择一个吗，比如在循环体的外面添加一个变量来记录下标？ idx = 0for item in items: operation() idx += 1 这样可以解决问题，但是很麻烦，一点也不简洁，用专业的话来说一点也不 pythonic （符合Python标准的代码）。为了追求pythonic，于是有了enumerate函数，来解决了我们又想直接迭代又需要知道元素下标的情形。 它的用法也很简单，我们把需要迭代的对象或者迭代器传入enumerate函数当中，它会为我们

1. 顺序容器 sequential container 单一类型 元素组成的 有序 集合 优：顺序访问元素快 不足：添加、删除元素性能相对低 非顺序访问元素性能相对低 vector、string、array都是连续的内存空间 容器选择：取决于执行访问的操作多还是插入删除的操作多 　　　　①一般用vector 　　　　②空间开销很重要时，不适用链表如list、forward_list 　　　　③需要随机访问：vector、deque 　　　　④要在中间进行插入、删除：链表类型如list、forwad_list 　　　　⑤只要在头尾插入、删除：deque 　　　　⑥读取输入时要在中间插入，之后要随机访问： 输入时用vector追加数据，在调用sort()函数，以避免在中间添加元素 若必须要在中间插入元素，输入时用list，输入完成后将list的内容保存到vector中 1.1 vector 　　 https://zh.cppreference.com/w/cpp/container/vector （1）vector的增长 vector<int> ivec; cout<<"size:"<<ivec.size()<<endl; cout<<"capacity:"<<ivec.capacity()<<endl; for(int i=0;i<20;i++) { ivec.push_back

1，遇到特殊情况抛出异常而不是返回None 2，有些情况需要将重要的消息优先显示在其它内容前面，例如在用户界面绘制的时候，实现方法如下 def sort_priority(values,group): def helper(x): if x in group: # 如果在优先组内，那就排到最前面 return (0,x) # python会以特殊的形式比较两个元组，解释看下面 return (1,x) values.sort(key=helper) Python比较元组（或列表）：可以想象比较的过程[(0,7),(0,8),(1,3)]，那么Python进行比较的时候，会先进行元组的一个元素排序，然后再根据排序结果，对元组中第二个元素基于第一个元素的位置进行排序，当然最后输出的结果还是正常的列表[7,8,3]，这只是其中比较的过程 3，nonlocal声明获取闭包内的数据，但它不能延伸至模块级别，而且复杂的函数情况下应该尽量少用，如果越写越复杂，可以将相关状态封装成辅助类 class Sorter(object): def __init__(self,group): self.group=group self.found=False def __call__(self,x): #修改这个后能够使得将类的实例当函数一样调用 if x in self.group: self.found

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式，迭代器&生成器 列表生成式 孩子，我现在有个需求，看列表 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1，你怎么实现？你可能会想到2种方式 1 >>> a 2 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 3 >>> b = [] 4 >>> for i in a:b.append(i+1) 5 ... 6 >>> b 7 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 8 >>> a = b 9 >>> a 10 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 普通青年版 a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] for index,i in enumerate(a): a[index] +=1 print(a) 原值修改 1 >>> a 2 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 3 >>> a = map(lambda x:x+1, a) 4 >>> a 5 <map object at 0x101d2c630> 6 >>> for i in a:print(i) 7 ... 8 3 9 5 10 7 11 9 12 11

1、迭代器 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法： iter() 生成迭代器和 next() 遍历迭代器元素。 >>> dil = iter(range(10)) #使用iter方法创建一个迭代器 >>> print(type(dil)) #类型为迭代器 <class 'range_iterator'> >>> print(dil) <range_iterator object at 0x7fb9bf466ed0> >>> l1 = [1,2,3,4,5] >>> it = iter(l1) #将列表转换为迭代器 >>> print(type(it)) <class 'list_iterator'> >>> print(it) <list_iterator object at 0x7fb9bf42e9e8> >>> print(next(it)) 1 >>> print(next(it)) 2 >>> print(next(it)) 3 >>> print(next(it)) 4 >>> print(next(it)) 5 >>> print(next(it)) #如果迭代器元素到最后没有了就会报错

目录 一.函数对象 二.函数的嵌套 三.函数名称空间与作用域 四.闭包函数 五.无惨装饰器简单实现 六.装饰器的流程分析及修订 七.有参装饰器的实现及附加多个装饰器流程分析 八.叠加多个装饰器 九.迭代器 十.生成器 十一.内置函数 一：函数对象：函数是第一类对象，即函数可以当作数据传递1. 可以被引用 def foo(): print('from foo') func=foo print(foo) print(func) func() 　　 2. 可以当作参数传递 def foo(): print('from foo') def bar(func): print(func) func()　　　　　　# 这里在执行foo() 并打印结果 bar(foo) # 这里执行函数bar() 传入的参数func就是foo地址 　　 3. 返回值可以是函数 def foo(): print('from foo') def bar(func): return func f=bar(foo) print(f) f() 　　 4. 可以当作容器类型的元素 def foo(): print('from foo') dic={'func':foo} #这里的value-foo就是函数的地址 print(dic['func']) dic['func']() #利用该特性，优雅的取代多分支的ifdef

一、迭代器相关 迭代器（iterator）有时又称游标（cursor）是程序设计的软件设计模式，可在容器（container，例如链表或阵列）上遍访的接口，设计人员无需关心容器的内容。 关键点：遍访（遍历？）容器 写到这里 给大家推荐一个资源很全的python学习免非解答.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，这里有资深程序员分享以前学习心得，学习笔记，还有一线企业的工作经验，且给大家精心整理一份python零基础到项目实战的资料，每天给大家讲解python最新的技术，前景，学习需要留言的小细节 二、迭代器特点 1.迭代器可以从集合的第一个数据开始访问数据，直到最后一个 2.迭代器只可向前访问，不能倒退（next()方法） 3.迭代器的两个基本方法：next()、iter() 三、Python中的迭代器 迭代器的两个基本方法：next()、iter() 1.获取String类型的迭代器，while遍历 a, i = "Baldwin", 0 it = iter(a) while i < len(a): print(next(it), end=" ") i += 1 E:\WorkSpaces\PycharmProjects\PyDemo\venv\Scripts\python.exe E:/WorkSpaces/PycharmProjects/PyDemo/cn