dapper

LnskyDB LnskyDB是基于Dapper的Lambda扩展,支持按时间分库分表,也可以自定义分库分表方法.而且可以T4生成实体类免去手写实体类的烦恼. 文档地址: https://liningit.github.io/LnskyDB/ 开源地址: https://github.com/liningit/LnskyDB nuget地址: https://www.nuget.org/packages/LnskyDB/ 功能特点 Lambda表达式查询方便 基于Dapper的Lambda表达式扩展可以方便的进行查询筛选操作 支持分库分表 默认支持按年分库按月分表,也支持自定义分库分表.从此大数据不用愁 T4自动生成实体 有T4模板自动生成实体类,再也不用手写那些烦人的实体类了.仓储类及接口也支持自动生成 使用门槛低,快速上手 使用非常简单,可以快速上手 注意问题 本框架只支持单表的Lambda表达式查询,如果多表需要手写sql,框架支持根据sql查询修改等. 另外不太建议连表查询,推荐在逻辑层处理 开源协议 MIT license. 上一期我们写了分库分表的增删改查,这一期我们写一下不分库分表的增删改查: 不分库分表 查询 根据主键查询 var repository = RepositoryFactory.Create<ProductSaleByDayNSEntity>();

链路监控的原理：理论依据是来源于 2010 年 google 发布的一篇论文 dapper Zipkin 优： 提供有 Query 接口，更强大的用户界面和系统集成能力，可以基于该接口二次开发实现 社区是 Apache ，运营更好，更活跃，支持的语言更丰富 缺： 侧重收集器和存储服务，虽然也有用户界面，但其功能与 SKYWalking 不可同日而语 Zipkin 的 Java 接口实现 Brave ，只提供了基本的操作 API ，如果需要与框架或者项目集成的话，就需要手动添加配置文件或增加代码。 版本 Maven 依赖复杂，会出现冲突导致功能不可用问题 SKYWalking 优： 是一个完整的性能监控解决方案：有从探针、收集器、存储到 Web 界面等全套体系 基于 Java Agent 探针技术，通过字节码注入的方式实现调用拦截和数据收集，可以做到真正的代码无侵入，只需要在启动服务器的时候添加一些参数，就可以完成探针的部署 已经纳入 Apache 开源项目，并且是中国的开源项目，文档更丰富，更方便理解； 缺： 自我定制不方便 语言相对集中在 Java 语言 总结： 从公司的定位场景上说，短期目标 SKYWalking 具有优势：无需对项目代码进行任何改动就可以部署探针、追踪数据细粒化到方法调用级别、功能强大的用户界面以及几乎比较全面的 Java 框架支持。但是长远来看，学习

Dapper官方教程翻译1：Dapper是什么？ 2018年12月20日 16:07:28 Day_and_Night_2017 阅读数：108 什么是Dapper？ Dapper是.NET的一个简单的对象映射器，在速度上拥有微ORM之王的头衔，并且几乎与使用原始ADO.NET数据读取器的速度一样快。ORM是一个对象关系映射器，它负责数据库和编程语言之间的映射。Dapper通过提供有用的扩展方法来查询数据库，从而扩展IDbConnection。 如何使用Dapper？ 使用Dapper只需要三步： 1.创建IDbConnecton对象 2.写一个CURD语句 3.将语句作为参数传递给Execute方法。 Dapper安装： 使用NuGet命令： Install-Package Dapper 数据库要求： 只要是提供了数据库Provider的数据库，就可以用Dapper。 Dapper扩展方法： Execute Query QueryFirst QueryFirstOrDefault QuerySingle QuerySingleOrDefault QueryMultiple string sqlOrderDetails = "SELECT TOP 5 * FROM OrderDetails;"; string sqlOrderDetail = "SELECT * FROM

Dapper官方教程翻译2：Dapper方法之Execute 2018年12月20日 16:28:35 Day_and_Night_2017 阅读数：157 Execute方法描述： Execute是Dapper对数据库操作的一个扩展，可以由IDbConnection对象调用。它可以执行一条命令一或多次，返回类型是受影响的行数。这个方法通常用于执行： Stored Procedure （存储过程） INSERT statement （插入语句） UPDATE statement （更新语句） DELETE statement （删除语句） 该方法可传递的参数： Execute方法参数说明 参数名 参数含义 Sql 可执行的数据库语句 param 命令中的占位参数 transaction 使用的事务 commandTimeout 超时时长 commandType 命令类型 示例：执行存储过程 执行一次存储过程： string sql = "Invoice_Insert"; using ( var connection = My.ConnectionFactory()) { var affectedRows = connection.Execute(sql, new {Kind = InvoiceKind.WebInvoice, Code = "Single_Insert_1"},

0. FIrst , Single & Default 使用这个方法时要小心，First 和 Single 是不同的。 这里，对这个表做下说明： 如果使用 First , 当没有查到元素时，会报错；如果查到一个元素，会返回这个元素；如果查到多个元素，会返回第一个元素； 如果使用 Single , 没有查到元素会报错；查到一个元素，则返回这个元素；查到多个元素，则报错； 如果使用 FirstOrDefault , 没有查到元素会返回默认值;如果查到一个元素，则返回这个元素；如果查到多个元素，则返回第一个元素； 如果使用 SingleOrDefault , 没有查到元素返回默认值；如果查到一个元素，则返回这个元素；如果查到多个元素，则报错； 1. QueryFirst 可以用来查询和映射第一个结果 结果可以被映射到： Anonymous Strongly Typed 参数 1.1 Query Anonymous 执行一个查询，并且映射第一个结果到一个动态集合 string sql = " SELECT * FROM OrderDetails WHERE OrderDetailID = @OrderDetailID; " ; using ( var connection = new SqlConnection(FiddleHelper

Dapper是一个用于.NET的简单的对象映射，并且在速度上有着轻ORM之王的称号。 Dapper扩展IDbConnection，提供有用的扩展方法来查询数据库。 那么Dapper是怎样工作的呢？ 总共三步： 创建一个IDbConnection对象 写一个语句来执行CRUD操作 传递语句作为Execute方法的一个参数 因为这篇文章主要是为了学习其中一些方法的使用，所以，这里不再叙述安装等的一些使用，有需要的同学可以参考： https://dapper-tutorial.net/dapper 1.Execute Execute是可以被IDbConnection类型的任何对象调用的扩展方法。它可以执行一个命令一次或者很多次，并且返回受影响的行数。 这个方法可以用于执行： 存储过程(Stored Procedure) 插入语句(INSERT statement) 更新语句(UPDATE statement) 删除语句(DELETE statement) 下面的表格，展示了Execute方法的参数 这里给出一个实现代码的示例，其余部分直接在官网上的示例上面记录学习。 using Dapper; using System; using System.Data.SqlClient; using System.Runtime.Serialization; namespace Dapper