岛屿

题目描述 如果一座岛屿 完全 由水域包围，即陆地边缘上下左右所有相邻区域都是水域，那么我们将其称为 「 封闭岛屿 」（每个位置要么是陆地（记号为 0 ）要么是水域（记号为 1 ））。请返回封闭岛屿的数目。 输入：grid = [[1,1,1,1,1,1,1,0],[1,0,0,0,0,1,1,0], [1,0,1,0,1,1,1,0],[1,0,0,0,0,1,0,1],[1,1,1,1,1,1,1,0]] 输出：2 解释：灰色区域的岛屿是封闭岛屿，因为这座岛屿完全被水域包围（即被 1 区域包围）。 解题思路 回溯经典题目：39、40、46、47、51、52等。本题和第1020题类似，普通的“ DFS着色法 ”就可以啦。本题和最普通的“数岛屿个数”（leetcode 200）的区别只是要求封闭，所以只需要代入一个变量表示岛屿是否封闭就可以啦。我的实现。 一题看透 DFS 和 DFS ：DFS 和 BFS 都是常用来遍历搜索树或图的算法。二叉树中的前序、中序和后序遍历都属于DFS，层次遍历属于BFS。DFS常用递归和栈来实现，BFS常用队列来实现。 解题思路如下：每次遇到陆地则DFS。对该过程进行判断：如果途中丝毫不经过“边界”，则这就算作1个封闭岛屿；如果经过“边界”，则不算。 题目要我们求出封闭岛屿的个数，那我们可以先遍历矩阵中的每一个位置，如果当前位置为0(陆地)

http://acm.nyist.edu.cn/JudgeOnline/problem.php?pid=1248 描述 神秘的海洋，惊险的探险之路，打捞海底宝藏，激烈的海战，海盗劫富等等。加勒比海盗，你知道吧？杰克船长驾驶着自己的的战船黑珍珠1号要征服各个海岛的海盜，最后成为海盗王。 这是一个由海洋、岛屿和海盗组成的危险世界。杰克船长准备从自己所占领的岛屿A开始征程，逐个去占领每一个岛屿。面对危险重重的海洋与诡谲的对手，如何凭借智慧与运气，建立起一个强大的海盗帝国。 杰克船长手头有一张整个海域的海图，上面详细地记录了各个海屿的位置，以及海屿之间的通航路线。但他发现，有的航海路线太危险了，杰克船长的战船很难直接通过，他必须想方设法绕道航行；还有的岛屿根本到达不了。 杰克船长现在想把航行的危险程度降到最小。具体地来说，就是杰克船长提出若干个询问，他想知道从岛屿A 到岛屿B 有没有行驶航线，若有的话，所经过的航线，危险程度最小可能是多少。 输入 第1行: N M 表示有N个岛屿，M条直航路线 第2~M+1行： A B V 表示从岛屿A到岛屿B的航海路线的危险程度值为V。 接下面一行 ： Q 表示询问的次数。 之后有Q个行： A B 表示询问从岛屿A 到岛屿B 所经过的航线，危险程度最小值 1<N≤100 0<M≤500 1≤ Q≤20 0 < V≤1000， 所有数据都是正整数

注意：原题是求封闭岛屿数量，我改成了求封闭岛屿的周长 /** * @Author: Wilson79 * @Datetime: 2019年12月16日 星期一 22:41:13 * @Filename: 1254.封闭岛屿的周长.cpp */ const int N = 120 ; typedef pair < int , int > PII ; # define x first # define y second PII q [ N * N ] ; bool st [ N ] [ N ] ; int bfs ( int sx , int sy , vector < vector < int >> & grid ) { int flag = 1 ; int n = grid . size ( ) , m = grid [ 0 ] . size ( ) ; int hh = 0 , tt = 0 ; q [ 0 ] = { sx , sy } ; st [ sx ] [ sy ] = true ; int cnt = 0 ; while ( hh <= tt ) { auto t = q [ hh ++ ] ; int dx [ ] = { 1 , - 1 , 0 , 0 } , dy [ ] = { 0 , 0 , 1 , - 1 } ; for ( int i = 0 ; i <

岛屿数量 给定一个由 '1' （陆地）和 '0' （水）组成的的二维网格，计算岛屿的数量。一个岛被水包围，并且它是通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的。你可以假设网格的四个边均被水包围。 示例 1: 输入: 11110 11010 11000 00000 输出: 1 示例 2: 输入: 11000 11000 00100 00011 输出: 3 分析： 进行深度遍历或广度遍历，每进行一次遍历确定当前坐标所在地是不是一个岛屿。 广度遍历 class Solution { public: int numIslands(vector<vector<char>>& grid) { if(grid.size() < 1) return 0; // 岛屿数量 int count = 0; // 遍历每一个节点 for(int i=0; i<grid.size(); i++){ for(int j=0; j<grid[0].size(); j++){ // 进行广度遍历 if(BFS(grid,i,j)) count ++; } } return count; } /* 111 010 111 */ // 进行广度遍历，有节点就return bool BFS(vector<vector<char>>& grid, int x, int y){ if(grid[x][y] != '1')

题目： 　　有一个二维矩阵 grid ，每个位置要么是陆地（记号为 0 ）要么是水域（记号为 1 ）。 　　我们从一块陆地出发，每次可以往上下左右 4 个方向相邻区域走，能走到的所有陆地区域，我们将其称为一座「岛屿」。 　　如果一座岛屿 完全 由水域包围，即陆地边缘上下左右所有相邻区域都是水域，那么我们将其称为 「封闭岛屿」。 　　请返回封闭岛屿的数目。　 　　 　 　　 输入 ：grid = [[1,1,1,1,1,1,1,0],[1,0,0,0,0,1,1,0],[1,0,1,0,1,1,1,0],[1,0,0,0,0,1,0,1],[1,1,1,1,1,1,1,0]] 　　 输出 ：2 　　 解释： 灰色区域的岛屿是封闭岛屿，因为这座岛屿完全被水域包围（即被 1 区域包围）。 分析： 　　1.对于边界而言，即使其为陆地，也至少存在一个变不能临近水域，所以不可能构成孤岛； 　　2.对于边界上的陆地而言，其相邻的陆地，肯定也构不成孤岛，即所能到达的陆地，均不可以。 　　3.对于剩余区域的陆地X，其所能到达的陆地Y，能够和X构成同一片岛屿。 方案：（参考别人的 https://leetcode-cn.com/problems/number-of-closed-islands/solution/yi-ti-kan-tou-dfs-he-dfs-by-xiao-xiao-suan-fa

地址 https://leetcode-cn.com/contest/weekly-contest-162/problems/number-of-closed-islands/ 有一个二维矩阵 grid ，每个位置要么是陆地（记号为 0 ）要么是水域（记号为 1 ）。 我们从一块陆地出发，每次可以往上下左右 4 个方向相邻区域走，能走到的所有陆地区域，我们将其称为一座「岛屿」。 如果一座岛屿 完全 由水域包围，即陆地边缘上下左右所有相邻区域都是水域，那么我们将其称为 「封闭岛屿」。 请返回封闭岛屿的数目。 示例1 输入：grid = [[1,1,1,1,1,1,1,0],[1,0,0,0,0,1,1,0],[1,0,1,0,1,1,1,0],[1,0,0,0,0,1,0,1],[1,1,1,1,1,1,1,0]] 输出：2 解释： 灰色区域的岛屿是封闭岛屿，因为这座岛屿完全被水域包围（即被 1 区域包围）。 示例2 输入：grid = [[0,0,1,0,0],[0,1,0,1,0],[0,1,1,1,0]] 输出：1 示例3 输入：grid = [[1,1,1,1,1,1,1], [1,0,0,0,0,0,1], [1,0,1,1,1,0,1], [1,0,1,0,1,0,1], [1,0,1,1,1,0,1], [1,0,0,0,0,0,1], [1,1,1,1,1,1,1]]

原题网址： https://www.lintcode.com/problem/number-of-islands/description 描述 给一个01矩阵，求不同的岛屿的个数。 0代表海，1代表岛，如果两个1相邻，那么这两个1属于同一个岛。我们只考虑上下左右为相邻。 是 样例 在矩阵： [ [1, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1] ] 3 ˼· ：利用图像处理中区域生长的思想。 1.创建一个与grid相同大小值为0的矩阵tmp，用来保存生长后的结果。即tmp中同一个岛屿的坐标点对应数值一样。设置标签lable=0，该值记录岛屿编号。 2.遍历grid，如果当前点对应值为1且tmp相同点对应值为0，说明该点属于新岛屿，lable++，tmp=lable。同时，以该点为种子点进行4邻域生长。 3.生长过程借助栈，首先将上步种子点压入栈中。 如果种子点4邻域的某个点grid值为1且tmp值为0，说明该点待生长，将tmp赋值为lable，再将该点压入栈中。 重复上述生长过程直到栈为空，说明一个岛屿生长完毕。 最后返回lable。 AC代码： class Solution { public : /* * * @param grid: a boolean 2D

网格中的格子水平和垂直方向相连（对角线方向不相连）。整个网格被水完全包围，但其中恰好有一个岛屿（或者说，一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿）。 岛屿中没有“湖”（“湖” 指水域在岛屿内部且不和岛屿周围的水相连）。格子是边长为 1 的正方形。网格为长方形，且宽度和高度均不超过 100 。计算这个岛屿的周长。 示例 : 输入: [[0,1,0,0], 输出: 16 解释: 它的周长是下面图片中的 16 个黄色的边： 解法一 最常规的解法，如果走到1的位置，我们便判断该位置的情况，先附一个初值，然后根据每一种特殊情况减去1，得到的结果添加到总的结果中： class Solution: def islandPerimeter(self, grid: List[List[int]]) -> int: res = 0 for i in range(len(grid)): for j in range(len(grid[0])): if grid[i][j]==1: plus = 4 if i>0 and grid[i-1][j]==1: plus-=1 if i<len(grid)-1 and grid[i+1][j]==1: plus-=1 if j>0 and grid[i][j-1]==1: plus-=1 if j<len(grid[0])-1 and grid[i][j+1]=

网格中的格子水平和垂直方向相连（对角线方向不相连）。整个网格被水完全包围，但其中恰好有一个岛屿（或者说，一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿）。 岛屿中没有“湖”（“湖” 指水域在岛屿内部且不和岛屿周围的水相连）。格子是边长为 1 的正方形。网格为长方形，且宽度和高度均不超过 100 。计算这个岛屿的周长。 示例 : 输入: [[0,1,0,0], 输出: 16 解释: 它的周长是下面图片中的 16 个黄色的边： 解法一 最常规的解法，如果走到1的位置，我们便判断该位置的情况，先附一个初值，然后根据每一种特殊情况减去1，得到的结果添加到总的结果中： class Solution: def islandPerimeter(self, grid: List[List[int]]) -> int: res = 0 for i in range(len(grid)): for j in range(len(grid[0])): if grid[i][j]==1: plus = 4 if i>0 and grid[i-1][j]==1: plus-=1 if i<len(grid)-1 and grid[i+1][j]==1: plus-=1 if j>0 and grid[i][j-1]==1: plus-=1 if j<len(grid[0])-1 and grid[i][j+1]=

给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。 找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为0。) 示例 1: [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], [0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0], [0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]] 对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是11，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。 示例 2: [[0,0,0,0,0,0,0,0]] 对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。 注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/max-area-of-island Javascript 代码实现： /** * @param {number[]