[LeetCode] 1254、统计封闭岛屿的数目

题目描述

如果一座岛屿 完全 由水域包围，即陆地边缘上下左右所有相邻区域都是水域，那么我们将其称为 「封闭岛屿」（每个位置要么是陆地（记号为 0 ）要么是水域（记号为 1 ））。请返回封闭岛屿的数目。

输入：grid = [[1,1,1,1,1,1,1,0],[1,0,0,0,0,1,1,0],
[1,0,1,0,1,1,1,0],[1,0,0,0,0,1,0,1],[1,1,1,1,1,1,1,0]]
输出：2
解释：灰色区域的岛屿是封闭岛屿，因为这座岛屿完全被水域包围（即被 1 区域包围）。

解题思路

回溯经典题目：39、40、46、47、51、52等。本题和第1020题类似，普通的“DFS着色法”就可以啦。本题和最普通的“数岛屿个数”（leetcode 200）的区别只是要求封闭，所以只需要代入一个变量表示岛屿是否封闭就可以啦。我的实现。

• 一题看透 DFS 和 DFS：DFS 和 BFS 都是常用来遍历搜索树或图的算法。二叉树中的前序、中序和后序遍历都属于DFS，层次遍历属于BFS。DFS常用递归和栈来实现，BFS常用队列来实现。

  解题思路如下：每次遇到陆地则DFS。对该过程进行判断：如果途中丝毫不经过“边界”，则这就算作1个封闭岛屿；如果经过“边界”，则不算。

  • 题目要我们求出封闭岛屿的个数，那我们可以先遍历矩阵中的每一个位置，如果当前位置为0(陆地)，我们就需要判断该位置所在的岛屿是否为封闭岛屿。
  • 那如何找到该位置所在的岛屿呢？当然就是从该位置出发向四个方向遍历了。这属于遍历一块区域内的所有内容，使用DFS 和 BFS 都可以。

• 排除法：想法是先排除掉非封闭岛屿，剩下的就是封闭岛屿。即从边界的陆地开始DFS。

参考代码

class Solution {
public:
    int closedIsland(vector<vector<int> >& grid) {
        rows = grid.size();
        if(rows == 0)
            return 0;
        cols = grid[0].size();
        
        int res = 0;
        for(int i = 0; i < rows; i++){
            for(int j = 0; j < cols; j++){
                // 遍历时每次遇到陆地则dfs
                if(grid[i][j] == 0){
                    int val = 1;  // 标记是否是封闭岛屿
                    dfs(grid, i, j, val);
                    res += val;
                }
            }
        }
        
        return res;
    }
    
    void dfs(vector<vector<int> >& gird, int row, int col, int &val){
        // dfs到了边界外，说明此“岛屿”并不是封闭的岛屿
        if(row < 0 || row >= rows || col < 0 || col >= cols){  
            val = 0;
            return;
        }
        
        if(gird[row][col] != 0)  // 只有是陆地的情况下才能继续dfs
            return;
        gird[row][col] = 1;      // 着色法（Flood fill）
        
        // 可以往四个方向dfs
        dfs(gird, row+1, col, val);
        dfs(gird, row-1, col, val);
        dfs(gird, row, col+1, val);
        dfs(gird, row, col-1, val);
    }
    
private:
    int rows, cols;
};

来源：CSDN

作者：aift

链接：https://blog.csdn.net/ft_sunshine/article/details/103818211