存储单元

8086汇编 计算机传输详解 基础了解 一、计算机存储单元 　　计算机数据可以被存储在内存与磁盘中，对于计算机来说他们不同的数据有着不同的含义，他们可以被分为指令与数据，而这些存储在计算机的数据都会有着固定的大小，根据计算机的存储单元来决定。 数据量：B、KB、MB、GB、TB... 存储单元： https://www.cnblogs.com/xiangsikai/p/9468131.html 二、计算机内存存储 　　计算机对于数据都是采取二进制的方式存储，而对于CPU管理，数据主要以十六进制补码的方式存储在内存中，方便管理及使用。在汇编语言里不同的进制会采用字母表示（例1）。在存储器被划分为若干个存储单元，每个存储单元从0开始顺序编号，内存地址为16进制表示（例2）。 补码： https://www.cnblogs.com/xiangsikai/p/12371424.html 例 1 1000100111011000B （二进制） 89D8H （十六进制） 104730O（八进制） 35288D（十进制） 例2 一个存储器有128个存储单元，编号从0~127。 三、计算机中的总线 1、总线说明 在计算机中专门有连接CPU和其他芯片的导线，通常称为总线。 物理上：一根根导线的集合。 逻辑上划分为： 地址总线、数据总线、控制总线。 2、地址总线 CPU是通过地址总线来指定存储单元的。

基于传统六晶体管(6T)存储单元的静态RAM存储器块一直是许多嵌入式设计中使用ASIC/SoC实现的开发人员所采用的利器，因为这种存储器结构非常适合主流的CMOS工艺流程，不需要增添任何额外的工艺步骤。 如图1a中所示的那样，基本交织耦合锁存器和有源负载单元组成了6T存储单元，这种单元可以用于容量从数位到几兆位的存储器阵列。 经过精心设计的这种存储器阵列可以满足许多不同的性能要求，具体要求取决于设计师是否选用针对高性能或低功率优化过的CMOS工艺。高性能工艺生产的 SRAM 块的存取时间在130nm工艺时可以轻松低于5ns，而低功率工艺生产的存储器块的存取时间一-般要大于10ns。 存储单元的静态特性使所需的辅助电路很少，只需要地址译码和使能信号就可以设计出解码器、检测电路和时序电路。 随着一代代更先进工艺节点的发展，器件的特征尺寸越来越小，使用传统六晶体管存储单元制造的静态RAM可以提供越来越短的存取时间和越来越小的单元尺寸，但漏电流和对软故障的敏感性却呈上升趋势，设计师必须增加额外电路来减小漏电流，并提供故障检测和纠正机制来“擦除”存储器的软故障。 图1a：典型的六晶体管静态RAM存储单元。图1b：典型的单晶体管/单电容动态存储器存储单元。 当前6TSoCRAM单元的局限性 然而，用来组成锁存器和高性能负载的六晶体管导致6T单元尺寸很大

arm-linux学习-（MMU内存管理单元） 什么是MMU MMU(Memory Management Unit)主要用来管理虚拟存储器、物理存储器的控制线路，同时也负责 虚拟地址映射为物理地址 ，以及提供硬件机制的内存访问授权、多任务多进程操作系统。（来自百度百科， 对其几个点不熟悉，因此可以只考虑加粗部分 ） 发展历史 注意：学习一个知识点，很重要的一步是了解其 为什么而存在？它的存在是为了解决什么问题？ 然后，在学习的过程中带着这些问题去理解、去思考。 在许多年以前，还是使用DOS或一些古老的操作系统时，内存很小，同时，应用程序也很小，将程序存储在内存中基本能够满足需要。随着科技的发展，图形界面及一些其他更复杂的应用出现，内存已经无法存储这些应用程序了，通常的解决办法是将程序分割成很多个 覆盖块 ，覆盖块0最先运行，运行结束之后，就调用另一个覆盖块，虽然这些操作由OS来完成，但是，需要程序员对程序进行分割，这非常不高效；因此，人们想出了一个 虚拟存储器（virtual memory） 的方法。虚拟存储器的基本思想是：程序、数据、堆栈的总大小可以超过内存空间的大小，操作系统将当前运行的部分保存在内存中，未使用的部分保存在磁盘中。比如一个16MB的程序和一个内存只有4MB的机器，操作系统通过选择可以决定哪部分4MB的程序内容保存在内存中，并在需要时，在内存与磁盘中交换程序代码

例子： 头文件：state.h 源文件：state.cpp 其它源文件：t1.cpp t2.cpp t3.cpp, 这些源文件都包含头文件state.h。 需要定义一个全局变量供这些源文件中使用：方法如下 1、在 state.h声明全局变量： extern inta; 2、在state.cpp中定义该全局变量：int a =10; 这样其它源文件就可以使用该变量啦 这里需要的是“声明”，不是“定义”！根据C++标准的规定，一个变量声明必须同时满足两个条件，否则就是定义： (1)声明必须使用extern关键字；(2)不能给变量赋初值 extern int a; //声明 int a; //定义 int a = 0; //定义 extern int a =0; //定义 头文件中应使用extern关键字声明全局变量（不定义），如果这个变量有多个文件用到，可以新建一个cpp，在其中定义，把这个cpp加入工程即可。 头文件请不要定义任何变量，那是非常业余的行为…… 一般在头文件中申明，用extern,在cpp中定义。 如果在头文件中定义，如果这个头文件被多个cpp引用，会造成重复定义的链接错误。 头文件只能申明全局变量（extern），不可定义（不推荐使用） .cpp里，在最外层定义即可（int gi），直接引用 如果在.cpp里使用static定义，则该变量只在当前cpp文件中有效

本篇文章是汇编语言(王爽)一书的学习笔记，对应书中的第一章，基础知识。 简介 汇编语言，就是直接对硬件进行操作的语言，由机器语言发展而来。早期的程序员都是通过0和1组成的代码来控制计算机的行为，这种方式书写和维护成本巨大，一个hello world都是由几十行0和1组成，错把一个0写成1非常难遇排查，因此，汇编语言应运而生。 汇编语言把难以记忆的机器语言用接近自然语言的形式表现出来，便于书写和记忆，例如 将寄存器BX的内容送入AX中 机器语言:1000100111011000 汇编语言:mov ax,bx 显然，记住mov ax,bx要比0,1容易的多。可是，计算机只能识别0和1，必须通过一种方式把汇编语言翻译成计算机可以识别的机器语言，它就是编译器。它就像现实中的翻译官，把外国语言翻译成汉语。编译相关知识可以参考 编译原理 汇编语言主要由三部分组成 1.汇编指令：有对应的机器码，由计算机执行，例如mov 2.伪指令：没有对应的机器码，由编译器执行，为汇编代码编译时提供信息，累死C语言头文件 3.其他符号：+、-、/等 执行 CPU总是从内存中读取数据来执行，如果CPU是人类的大脑，内存就是大脑中的记忆。内存，是由很多存储单元组成，1个存储单元是1Byte,1Byte又等于8bit，即8个二进制位，也就是8个0或1。存储单元从0开始编号，如果有128个存储单元，编号就是0~127

一、SNMP简介 SNMP指的是简单网络管理协议。它属于TCP/IP五层协议中的应用层协议。它提供了一种简单和方便的模式来 管理网络中的各个元素 。这里的 元素就是各个被管理的对象，可以是因特网中的某个硬件，比如网卡，也可以是某些硬件和软件的配置参数的集合 。由于SNMP协议简单可靠 ，受到了众多厂商的欢迎，成为了目前最为广泛的网管协议。 SNMP协议主要由两大部分构成：SNMP管理站和SNMP代理。SNMP管理站是一个中心节点，负责收集维护各个SNMP元素的信息，并对这些信息进行处理，最后反馈给网络管理员； 而SNMP代理是运行在各个被管理的网络节点之上，负责统计该节点的各项信息，并且负责与SNMP管理站交互，接收并执行管理站的命令，上传各种本地的网络信息。 SNMP管理站和SNMP代理之间是 松散耦合 。他们之间的通信是通过 UDP协议 完成的。一般情况下，SNMP管理站通过UDP协议向SNMP代理发送各种命令，当SNMP代理收到命令后，返回SNMP管理站需要的参数。 但是当SNMP代理检测到网络元素异常的时候，也可以主动向SNMP管理站发送消息，通告当前异常状况。 SNMP协议于1988年发布。到目前一共经历了V1，V2，V3三个版本。其中V1已经被废弃，而V2c虽然没有能够成为正式标准，但是已经被很多厂家所接受，V3目前是因特网的正式标准。与V1相比，V2

思考 清风文学网 www.198200.com 机器学习中哪个算法好？哪个算法差呢？ 下面两条线，哪个更好呢？ 没有免费午餐定理 如果我们不对特征空间有 先验假设 ，则所有算法的平均表现是一样的。 假设我们的计算机只有两个存储单元，而且每个存储单元只能存储两个标签，一类是class1（圆圈），一类是class2（叉叉）。假设其中一个存储单元是圆圈，另一个存储单元未知，需要我们预测，预测的可能情况如下： 如果不对特征空间有假设，则可以认为这两种情况的概率差不多，也就意味着，我们无论选择预测哪个结果，成功的概率都是50%。 假设计算机的存储单元变成三个，情况变成如下： 如果不对特征空间有假设，则可以认为这四种情况的概率差不多。 三个存储单元的情况，以只两个存储单元的状态，预测第三个存储单元的结果如下： 存储单元更多的情况，"?"处应该是圆圈还是叉叉呢？ 大多数人应该选择上面的"?"为圆圈，下面的“?”是叉叉，这样真的对吗？如果我们把圆圈定义成花瓣，叉叉定义成蜜蜂。上边的"?"恰好表示小蜜蜂在花瓣里，也是合理的。但是大多数算法却不这么做。 我们认为：特征差距小的样本更有可能是同一类 但是事实上，没有所谓的世界上最好的算法，只有公认的好方法（支持向量机、决策树、神经网络等） 如果这篇博客对你有用，点个赞再走呗~ 来源： CSDN 作者： 胖子依然6 链接： https://blog

前言： DFT的作用是 n 提高产品质量，降低測試成本。 一、扫描( SCAN) 测试 将电路中的存储单元（寄存器 Register ）转化成为可控制和可观察的存储单元（寄存器） ，将这些单元连接成一个或多个移位寄存器，即扫描链 二、内建自测试( BIST ) 在电路内部增加测试电路结构，在测试时这个测试电路结构能够自己产生激励和比较响应 三、静态电流( IDDQ ) 测试 若存在电流性故障, 会使电路在静态时产生一个高于正常值的电流 。 来源： CSDN 作者： gsithxy 链接： https://blog.csdn.net/gsjthxy/article/details/104182499

Hbase介绍 HBase 是基于 Apache Hadoop 的面向列的 NoSQL 数据库，是 Google 的 BigTable 的开源实现。 HBase 是一个针对半结构化数据的开源的、多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。 HBase 和传统关系数据库不同，它采用了 BigTable 的数据模型增强的稀疏排序映射表（Key/Value），其中， 键由行关键字、列关键字和时间戳构成 。 HBase 提供了对大规模数据的随机、实时读写访问。 HBase 的目标是存储并处理大型的数据，也就是仅用普通的硬件配置，就能够处理上千亿的行和几百万的列所组成的超大型数据库。 Hadoop 是一个高容错、高延时的分布式文件系统和高并发的批处理系统，不适用于提供实时计算， 而 HBase 是可以提供 实时计算(占用大量的内存) 的分布式数据库，数据被保存在 HDFS (分布式文件系统）上，由 HDFS 保证其高容错性。 HBase 上的 数据是以二进制流的形式存储在 HDFS 上的数据块中的 ，但是，HBase 上的存储数据对于 HDFS 是透明的。 HBase 可以直接使用本地文件系统，也可以使用 Hadoop 的 HDFS。 HBase 中保存的 数据可以使用 MapReduce 来处理，它将数据存储和并行计算有机地结合在一起。 HBase 是

一、概念 单链表是一种链式存储的数据结构，用一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素。链表中的数据是以结点来表示的，每个结点的构成：元素(数据元素的映象) +指针(指示后继元素存储位置)，元素就是存储数据的存储单元，指针就是连接每个结点的地址数据。 二、代码 1、头文件 # include <stdio.h> # include <assert.h> # include <string.h> # include <stdlib.h> 2、声明 //声明结点 typedef struct Listnode { int data ; Listnode * next ; } ; //声明链表 typedef struct List { Listnode head ; int size ; } ; 3、函数代码 //初始化 List * initlist ( ) { List * list = ( List * ) malloc ( sizeof ( List ) ) ; //链表 list -> head . next = NULL ; list -> size = 0 ; return list ; } //插入操作 void Zinsert ( List * list , int pos , int data ) { //判断 if ( pos < 0 || pos > list