cpython

点击上方 蓝 色文字 一键关注 点击上方“ python学习专栏 ”，选择“置顶公众号” 干货、福利 第一时间送达！ 今天是2020.3.5日 第一题 、== 和 is 的区别？ == 比较的是值，is比较的是值和引用（对象内存空间） 比如： >>> a = 123 >>> b = 123 >>> a == b True >>> a is b True >>> id(a) 9670848 >>> id(b) 9670848 只要是不可变类型变量（数值型，字符串），只要值一样，对象内存空间也一样。 可变类型变量的is 和 == >>> c = [1,2,3] >>> d = [1,2,3] >>> c == d True >>> c is b False >>> id(c) 140470599331072 >>> id(d) 140470599331200 对于可变类型，每一个变量的内存空间都是不一样的。 第二题 、Python中单下划线_foo与双下划线__foo与__foo__的成员理解 1、 _foo 不能直接用于’from module import *’ 2、__foo解析器用_classname__foo来代替这个名字，以区别和其他类相同的命名 3、__foo__代表python里特殊方法专用的标识 第三题 、__new__和__init__的区别？ 1、__new_

基础篇 Jupyter Notebook 优点 整合所有的资源 交互性编程体验 零成本重现结果 实践站点 Jupyter 官方 Google Research 提供的 Colab 环境 安装 运行 列表与元组 列表和元组，都是 一个可以放置任意数据类型的有序集合 。 l = [1, 2, 'hello', 'world'] # 列表中同时含有 int 和 string 类型的元素 l [1, 2, 'hello', 'world'] tup = ('jason', 22) # 元组中同时含有 int 和 string 类型的元素 tup ('jason', 22) 列表是动态的，长度大小不固定，可以随意地增加、删减或者改变元素 (mutable) 元组是静态的，场地大小固定，无法增加删除或者改变 (immutable) 都支持负数索引； 都支持切片操作； 都可以随意嵌套； 两者可以通过 list() 和 tuple() 函数相互转换； 列表和元组存储方式的差异 由于列表是动态的，所以它需要存储指针，来指向对应的元素。增加/删除的时间复杂度均为 O(1)。 l = [] l.__sizeof__() // 空列表的存储空间为 40 字节 40 l.append(1) l.__sizeof__() 72 // 加入了元素 1 之后，列表为其分配了可以存储 4 个元素的空间 (72 -

一、Python简介： Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）少数几个不秃头的语言创始人。 1989年，Guido开始写Python语言的编译器。 2019-2-4,发布了Python 3.8.0.a1测试版 Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。 Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。 Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。 Python 是初学者的语言： Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。 Python 的 3.0 版本，常被称为 Python 3000，或简称 Py3k。 官方宣布，2020 年 1 月 1 日， 停止 Python 2 的更新。 Python解释器的类型 1、 CPython： 官方版本的解释器。 这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。CPython是使用最广且被的Python解释器。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。 2、 IPython：

利用python 编译工程，生产pyc文件 pyc文件好处：是一种二进制机器码，并且隐藏了源文件代码，但是有和py文件一样的功能（可以理解为效果一样） 所以可以将代码隐藏，便于商业价值，保护代码隐私还能和py文件一样可运行 import compileall compileall.compile_dir(r'/path') 所以在一些情况下，需将源文件工程批量生成pyc文件来隐藏代码。 上面代码即为 批量生成pyc的脚本更改path路径为根目录即可（根目录为最顶层目录需包括所有用到的文件） 运行完毕 会在不同目录生成__pycache__目录 存放所有当前目录的pyc文件 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 这并没有结束 运行主函数pyc文件 会发现新错误 ImportError: No module named 'tracker.yolo' 原因是找不到文件tracker/yolo 解决方法 1.首先将所有__pycache__目录里的pyc文件全部粘贴到当前目录中 2.将所有pyc文件后缀改为与目录中py文件相同名字 比如：yolo.cpython-35.pyc--》yolo.pyc

写在前面：完整的评估性能必须要靠更全面的benchmark，micro-benchmark只能说明一部分问题，一般只能提供某种场景下提升的情况。真实的提升离不开真实场景下对应用的测试。 在知乎上看到一个很有意思的PHP 8 JIT版本的benchmark https://zhuanlan.zhihu.com/p/314783520 ​ zhuanlan.zhihu.com 这个实验通过一个Brainfuck解释器 + Brainfuck代码来测试性能，比较有趣，因为很少有这么测试的。当然，本质上还是micro-benchmark，而且测试的性能很单一，主要就是：单变量++/--，数组读，数组读写。 不过这个文章当中犯了个错误，就是PHP 8虽然已经release了，但是默认并不开启JIT，而且手册很具有误导性，因为手册当中写opcache.jit默认设置为开启，然而还有个opcache.jit_buffer_size也要设置为非0值才可以，更不要说官方镜像默认没有加载opcache.so（what？？？）所以正确测试的命令行是： php -dzend_extension=opcache.so -dopcache.enable_cli=1 -dopcache.enable=1 -dopcache.jit_buffer_size=100M run.php

阅读目录： 　　第一节：编程基础 　　第一节：编程基础 　　第二节：语言分类 　　第三节：高级语言的发展 　　第四节：程序program 　　第五节：Python解释器 　　第六节：Python基础语法 　　第七节：程序控制 　　第八节：额外扩展（以后会有介绍） 　　第九节：内置数据结构-数值and列表 内容： 第一节：编程基础 　　 1、程序： 　　　　一组能让计算机识别和执行的指令 　　2、现代计算机结构体系-冯诺依曼体系架构　　 　　　　　　CPU由运算器和控制器组成　　　　　　 　　　　　　运算器，完成各种算数运算、逻辑运算、数据传输等数据加工处理 　　　　　　控制器，控制程序的执行 　　　　　　存储器，用于记忆程序和数据，例如内存 　　　　　　输入设备，将数据或者程序输入到计算机中，例 　　　　　　如键盘、鼠标 　　　　　　输出设备，将数据或程序的处理结果展示给用户， 　　　　　　例如显示器、打印机等 　　3、计算机语言： 　　　　人与计算机之间的交互的语言 　　4、机器语言： 　　　　一定位数组成二进制的0和1的序列，称为机器指令，机器指令的结合就是机器语言 　　5、汇编语言： 　　　　用一些助记符号代替机器指令，称为汇编语言，如：ADD A B将寄存器A 的数和寄存器B的数相加的数放到寄存器A 中 　　　　汇编语言写好的程序需要汇编程序转换成机器指令 第二节：语言分类