cpython

GIL(Global Interpreter Lock)与多线程 GIL介绍 GIL与Lock GIL与多线程 多线程性能测试 在Cpython解释器中，同一个进程下开启的多线程，同一时刻只能有一个线程执行，无法利用多核优势。 GIL并不是Python的特性，他是在实现Python解释器（Cpython）时所引入的一个概念，因为Cpython是大部分环境下默认的Python执行环境。 所以要明确一点：GIL并不是Python的特性，Python完全可以不依赖于GIL 一 GIL介绍 GIL本质就是一把互斥锁，既然是互斥锁，所有互斥锁的本质都一样，都是将并发运行变成串行，控制同一时间内共享的数据只能被一个任务修改，保证数据安全。 有了GIL的存在，同一时刻同一进程中只有一个线程被执行（无法利用多核） GIL保护的是解释器级的数据，保护用户自己的数据则需要自己加锁处理 要想了解GIL，首先确定一点：每次执行python程序，都会产生一个独立的进程。例如python test.py，python aaa.py，python bbb.py会产生3个不同的python进程 ''' #验证python test.py只会产生一个进程 #test.py内容 import os,time print(os.getpid()) time.sleep( 1000 ) ''' python3 test

来源知乎：https://www.zhihu.com/question/23474039/answer/269526476 　　在介绍Python中的线程之前，先明确一个问题，Python中的多线程是假的多线程！ 为什么这么说，我们先明确一个概念，全局解释器锁（GIL）。Python代码的执行由Python虚拟机（解释器）来控制。Python在设计之初就考虑要在主循环中，同时只有一个线程在执行，就像单CPU的系统中运行多个进程那样，内存中可以存放多个程序，但任意时刻，只有一个程序在CPU中运行。同样地，虽然Python解释器可以运行多个线程，只有一个线程在解释器中运行。对Python虚拟机的访问由全局解释器锁（GIL）来控制，正是这个锁能保证同时只有一个线程在运行。在多线程环境中，Python虚拟机按照以下方式执行。1.设置GIL。2.切换到一个线程去执行。3.运行。4.把线程设置为睡眠状态。5.解锁GIL。6.再次重复以上步骤。对所有面向I/O的（会调用内建的操作系统C代码的）程序来说，GIL会在这个I/O调用之前被释放，以允许其他线程在这个线程等待I/O的时候运行。如果某线程并未使用很多I/O操作，它会在自己的时间片内一直占用处理器和GIL。也就是说，I/O密集型的Python程序比计算密集型的Python程序更能充分利用多线程的好处。我们都知道，比方我有一个4核的CPU

著名的MVC模式：所谓MVC就是把web应用分为模型(M),控制器(C),视图(V)三层；他们之间以一种插件似的，松耦合的方式连接在一起。 模型负责业务对象与数据库的对象(ORM) 视图负责与用户的交互(页面) 控制器(C)接受用户的输入调用模型和视图完成用户的请求。 　　 而 Django 是MTV模式，两者没有本质上的差别，也是为了各组件之间保持松耦合关系。 Model(模型)：负责业务对象与数据库的对象(ORM) Template(模版)：负责如何把页面展示给用户----------V View(视图)：负责业务逻辑，并在适当的时候调用Model和Template---------------C Django还有一个url分发器，它的作用是将一个个URL的页面请求分发给不同的view处理，view再调用相应的Model和Template Django 特点 强大的数据库功能 拥有强大的数据库操作接口（QuerySet API），如需要也能执行原生SQL。 自带强大后台 几行简单的代码就让你的网站拥有一个强大的后台，轻松管理内容！ 优雅的网址 用正则匹配网址，传递到对应函数，随意定义，如你所想！ 模板系统 强大，易扩展的模板系统，设计简易，代码，样式分开设计，更容易管理。 注：前后端分离时，也可以用Django开发API，完全不用模板系统。 缓存系统 与Memcached,

Python 3.8 是 Python 编程语言的最新主要版本， 它包含许多新功能和优化。 Python 3.8 Python 3.8 的一些新功能包括： 1. 海象运算符 PS:很多人在学习Python的过程中，往往因为没有好的教程或者没人指导从而导致自己容易放弃，为此我建了个Python交流.裙 ：一久武其而而流一思（数字的谐音）转换下可以找到了，里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题多跟里面的人交流，都会解决哦！ 在这个新版本中，我们有一种新的赋值运算符，称为 Walrus 运算符 := 。该运算符的优点是可以在一行中设置和返回变量。例如： Code : sample_data = [ {“ id” : 1 , “name” : “Srijan” } , {“ id” : 2 , “name” : “Abhishek” } , {“ id” : 3 , “name” : “Dilip” } , {“ id” : 4 , “name” : “Vishal” } , {“ id” : 4 , “name” : None } , ] print (“With Python 3.8 Walrus Operator :” ) for entry in sample_data : if name : = entry .get (“name” ) : print (f’Found

基本上 eval 上用来评估一个动态生成的 Python 表达式；exec 额外的用于执行动态生成的 python 代码。 eval 和 exec 有以下两个差异 eval 只接受一个表达式，exec 可以接受一个包含了 python 语句的代码块： loops, try: except:, class 以及定义的函数和方法 Python 中的表达式是任何可以作为变量赋值中的值的表达式： a_variable = （任何你可以放在这个括号内的都是一个表达式） evale 返回表达式的值，而 exec 忽略返回值的代码，并且使用返回 None（在 Python 2 中这是一个声明，而不是一个表达式，所以没有任何返回） 在 1.0 - 2.7 版本中，exec 是一个声明，它总是为函数产生相同类型的代码对象，因为需要使用 exec 在函数中产生一个不同的编码对象。 在 python3 中，exec 上一个函数，它总是产生相同类型的代码对象，不管是在函数内部还是模块范围内调用的。 因此，基本上是这样的 >>> a = 5 >>> eval ( '37 + a' ) # 这是一个表达式 42 >>> exec ( '37 + a' ) # 这时一个表达式声明，返回值被忽略了（因为返回的是 None ） >>> exec ( 'a = 47' ) # 修改一个全局变量 >>> a 47 >>

概述 在使用Python或者其他的编程语言，都会多多少少遇到编码错误，处理起来非常痛苦。在Stack Overflow和其他的编程问答网站上，UnicodeDecodeError和UnicodeEncodeError也经常被提及。本篇教程希望能帮你认识Python编码，并能够从容的处理编码问题。 这里也要注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项目开发经验永远是核心，如果你没有2020最新python入门到高级实战视频教程，可以去小编的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，里面很多新python教程项目，还可以跟老司机交流讨教！ 本教程提到的编码知识并不限定在Python，其他语言也大同小异，但我们依然会以Python为主，来演示和讲解编码知识。 通过该教程，你将学习到如下的知识: 获取有关字符编码和数字系统的概念 理解编码如何使用Python的str和bytes 通过int函数了解Python对数字系统的支持 熟悉Python字符编码和数字系统相关的内置函数 什么是字符编码 现在的编码规则已经有好多了，最简单、最基本是的ASCII编码，只要是你学过计算机相关的课程，你就应该多少了解一点ASCII编码，他是最小也是最适合了解字符编码原理的编码规则。具体如下： 小写英文字符：a-z 大写英文字符：A-Z 符号: 比如 $和! 空白符

Python简介 计算机语言 人与计算机之间交互的语言 机器语言 一定位数组合二进制的0和1的序列，被称为机器指令，机器指令的集合就是机器语言 与自然语言差异太大、难学、难懂、难记、难差错. 汇编语言 用一些助记符号替代机器指令，称为汇编语言，ADDA,B指的是将寄存器A的数与寄存器B的数相加得到的数放到寄存器A中. 汇编语言写好的程序需要汇编程序转换成机器指令 汇编语言只是稍微好记了写，可以认为就是机器指令对应的助记符，只是符号本身接近自然语言. 程序 算法+数据结构=程序 数据一切程序的核心 数据结构是数据在计算机中的类型和组织方式. 算法是处理数据的方式，算法有优劣之分. 写程序难点 理不清数据 搞不清处理方法 无法把数据设计转换成数据结构，无法把处理方法转换成算法. 无法用设计范式来进行程序设计. 世间程序皆有bug,但不会debug。 Python解释器 官方CPython C语言开发，最广泛的解释器 IPython 一个交互式、功能增强的Cpython PyPy Python语言编写的Python解释器，JIT技术，动态编译Python代码 Jython Python的源代码编译成Java的字节码，跑在JVM上 IronPython 与Jython类似，运行在.Net平台上的解释器，Python代码编译成.Net的字节码. Python语言类型 Python是动态语言

大家好我是李斌，一位转型做增长的爬虫师。从我最初学 Python 到现在已经过去整整一年时间了，而后我也在上海一家公司做了一年的爬虫工作。一路上对于 Python 的学习还是非常有心得，今天我就把这一年内业界最经典的 Python 书籍推荐给大家。 本文结尾提供以下书籍的电子版，大家自行获取~ 1.《 Python 基础教程（第3版） 》 《Python基础教程 第3版》包括Python程序设计的方方面面：首先，从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后循序渐进地介绍了一些相对高-级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识；作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程。 本书内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 2.《 Head First Python 》 《Head First Python》也是一本非常经典的入门书籍，本书是Head First知名书系又一力作，是互联网畅销书《Head First JAVA》《Head

本文是看到一粉丝的一个开源项目，目前只是完成了部分面试题的搜集，需要大家一起努力完成该项目。本篇只是部分Python基础的面试题。 先来一份完整的爬虫工程师面试考点: 另外注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项目开发经验永远是核心，如果你没有2020最新python入门到高级实战视频教程，可以去小编的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，里面很多新python教程项目，还可以跟老司机交流讨教！ 一、 Python 基本功 1、简述Python 的特点和优点 Python 是一门开源的解释性语言，相比 Java C++ 等语言，Python 具有动态特性，非常灵活。 2、Python 有哪些数据类型？ Python 有 6 种内置的数据类型，其中不可变数据类型是Number(数字), String(字符串), Tuple(元组)，可变数据类型是 List(列表)，Dict(字典)，Set(集合)。 3、列表和元组的区别 列表和元组都是可迭代对象，能够对其进行循环、切片等，但元组 tuple 是不可变的。元组不可变的特性，使得它可以成为字典 Dict 中的键。 4、Python 是如何运行的 CPython: Python 程序运行时，会先进行编译，将 .py 文件中的代码编译成字节码(byte code)，编译结果储存在内存的

[TOC] 小子今天想来谈谈“并行计算”，作为一个非科班人员，我为什么去捣鼓这么一个在科班里也比较专业的问题了。这就要说下我前几天做的一个作业了，当时我用python写了个程序，结果运行了一天，这个速度可让我愁了，我还怎么优化，怎么交作业啊。于是小子就去各大论坛寻丹问药了，终于让我发现可以用并行计算来最大化压榨电脑的CPU，提升计算效率，而且python里有multiprocessing这个库可以提供并行计算接口，于是小子花1天时间改进程序，终于在规定时间内做出了自己满意的结果，上交了作业。之后，小子对并行计算充满了兴趣，于是又重新在Google上游历了一番，大致弄清了GPU、CPU、进程、线程、并行计算、分布式计算等概念，也把python的multiprocessing耍了一遍，现在小子也算略有心得了，所以来此立碑，以示后来游客。 小子本文分为四部分，一是大数据时代现状，其二是面对挑战的方法，然后是用python写并行程序，最后是multiprocessing实战。 一、大数据时代的现状 当前我们正处于大数据时代，每天我们会通过手机、电脑等设备不断的将自己的数据传到互联网上。据统计，YouTube上每分钟就会增加500多小时的视频，面对如此海量的数据，如何高效的存储与处理它们就成了当前最大的挑战。 但在这个对硬件要求越来越高的时代，CPU却似乎并不这么给力了。自2013年以来