compress

tar -c: 建立压缩档案 -x：解压 -t：查看内容 -r：向压缩归档文件末尾追加文件 -u：更新原压缩包中的文件 这五个是独立的命令，压缩解压都要用到其中一个，可以和别的命令连用但只能用其中一个。下面的参数是根据需要在压缩或解压档案时可选的。 -z：有gzip属性的 -j：有bz2属性的 -Z：有compress属性的 -v：显示所有过程 -O：将文件解开到标准输出 下面的参数-f是必须的 -f: 使用档案名字，切记，这个参数是最后一个参数，后面只能接档案名。 # tar -cf all.tar *.jpg 这条命令是将所有.jpg的文件打成一个名为all.tar的包。-c是表示产生新的包，-f指定包的文件名。 # tar -rf all.tar *.gif 这条命令是将所有.gif的文件增加到all.tar的包里面去。-r是表示增加文件的意思。 # tar -uf all.tar logo.gif 这条命令是更新原来tar包all.tar中logo.gif文件，-u是表示更新文件的意思。 # tar -tf all.tar 这条命令是列出all.tar包中所有文件，-t是列出文件的意思 # tar -xf all.tar 这条命令是解出all.tar包中所有文件，-t是解开的意思 压缩 tar -cvf jpg.tar *.jpg //将目录里所有jpg文件打包成tar

在分布式集群中，如何保证相同请求落到相同的机器上，并且后面的集群机器可以尽可能的均分请求，并且当扩容或down机的情况下能对原有集群影响最小。 round robin算法：是把数据mod后直接映射到真实节点上面，这造成节点个数和数据的紧密关联、后期缺乏灵活扩展。 一致性哈希算法：多增加一层虚拟映射层，数据与虚拟节点映射、虚拟节点与真实节点再映射。 一般都会采用一致性哈希或者hash slot的方法。一致性哈希的ketama算法实现在扩容或down的情况下，需要重新计算节点，这对之前的分配可能会有一些影响。所以可以引入hash slot的方式，即某些hash slot区间对应一台机器，对于扩容或down机情况下，就改变某个hash slot区间就可以了，改动比较小，对之前分配的影响也较小。 虚拟桶是取模和一致性哈希二者的折中办法。 采用固定节点数量，来避免取模的不灵活性。 采用可配置映射节点，来避免一致性哈希的部分影响。 先来看一下hash slot的基本模型： 记录和物理机之间引入了虚拟桶层，记录通过hash函数映射到虚拟桶，记录和虚拟桶是多对一的关系；第二层是虚拟桶和物理机之间的映射，同样也是多对一的关系，即一个物理机对应多个虚拟桶，这个层关系是通过内存表实现的。对照抽象模型章节，key-partition是通过hash函数实现的，partition