compress

/// <summary> /// 将传入字符串以GZip算法压缩后，返回Base64编码字符 /// </summary> /// <param name="rawString">需要压缩的字符串</param> /// <returns>压缩后的Base64编码的字符串</returns> public string GZipCompressString(string rawString) { if (string.IsNullOrEmpty(rawString) || rawString.Length == 0) { return ""; } else { byte[] rawData = System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes(rawString.ToString()); byte[] zippedData = Compress(rawData); return (string)(Convert.ToBase64String(zippedData)); } } /// <summary> /// GZip压缩 /// </summary> /// <param name="rawData"></param> /// <returns></returns> static byte[] Compress(byte[] rawData) {

资源组介绍 简介 MySQL是单进程多线程的程序，MySQL线程包括后台线程（Master Thread、IO Thread、Purge Thread等），以及用户线程。在8.0之前，所有线程的优先级都是一样的，并且所有的线程的资源都是共享的。但是在MySQL8.0之后，由于Resource Group特性的引入，我们可以来通过资源组的方式修改线程的 优先级 以及所能使用的 资源 ，可以指定不同的线程使用特定的资源。 在目前版本中DBA只能操控CPU资源，并且控制的最小力度为vCPU，即操作系统逻辑CPU核数（可以通过 lscpu 命令查看可控制CPU总数）。 DBA经常会遇到需要执行跑批任务的需求，这种跑批的SQL一般都是很复杂、运行时间长、消耗资源多的SQL。所以很多跑批任务都是在业务低峰期的时候执行，并且在从库上执行，尽可能降低对业务产生影响。但是对于一些数据一致性比较高的跑批任务，需要在主库上执行，在跑批任务运行的过程中很容易影响到其他线程的运行。那么现在Resource Group就是DBA的福音了，我们可以对跑批任务指定运行的资源组，限制任务使用的资源，减少对其他线程的影响。 资源组信息查看 INFORMATION_SCHEMA.RESOURCE_GROUPS INFORMATION_SCHEMA库下的RESOURCE_GROUPS表中记录了所有定义的资源组的情况: 1

环信EaseUI 集成，集成不做描述，看文档即可，下面主要谈一些对easeui的个性化需求修改。 该篇文章将解决的问题： 1、如何发送视频功能 2、未完待续。。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一、如何发送视频 1、环信easeui 会话功能默认支持图片，拍照，位置 三个功能 　 想支持播放视频需要自己添加。 　 官方提供发送视频方法： 　 　主要修改在EaseChatFragment.java文件中 　 ①、首先找到 很明显，这就是会话界面扩展功能，分别用于item 名称，图片，点击事件id，默认有拍照，相册，位置，这里屏蔽位置功能，添加视频功能 修改如下： // 屏蔽位置消息 , 添加视频消息 protected int [] itemStrings = { R. string .attach_take_pic, R. string .attach_picture ,R. string .attach_video}; protected int [] itemdrawables = { R.drawable.ease_chat_takepic_selector, R

Ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。 ansible是基于模块工作的，本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只是提供一种框架。主要包括： (1)、连接插件connection plugins：负责和被监控端实现通信； (2)、host inventory：指定操作的主机，是一个配置文件里面定义监控的主机； (3)、各种模块核心模块、command模块、自定义模块； (4)、借助于插件完成记录日志邮件等功能； (5)、playbook：剧本执行多个任务时，非必需可以让节点一次性运行多个任务。 一、系统安装 [root@centos6 ~]# cat /etc/issue CentOS release 6.5 (Final) [root@centos6 ~]# uname -r 2.6.32-431.el6.x86_64 二、软件安装 [root@centos6 ~]# rpm -Uvh https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-6.noarch.rpm [root@centos6 ~]#

** postgresql数据库 TimescaleDB 定时压缩超表 删除超表（块） ** 在工作中 使用postgresql数据库 TimescaleDB 时序库进行存储实时数据，采集的数据量过大，提供的内存不足，因此考虑如何保存数据 TimescaleDB数据库中的超级表 TimescaleDB数据库自身带着函数就可以实现 ** TimescaleDB数据库所携带函数 一 .压缩 SELECT compress_chunk（） ** 为了尽量不丢失数据，避免删除数据 我首先考虑把数据压缩，用他自带的函数 SELECT compress_chunk（） 1查询时间 show_chunks（） CREATE OR REPLACE FUNCTION "hrmw" . "show_chunks" ( "hypertable" regclass = NULL ::regclass , "older_than" any = NULL ::unknown , "newer_than" any = NULL ::unknown ) RETURNS SETOF "pg_catalog" . "regclass" AS '$libdir/timescaledb-1.7.1' , 'ts_chunk_show_chunks' LANGUAGE c STABLE COST 1 ROWS 1000

Gzip压缩解压 package com.dadi01.scrm.foundation.utils.gzip; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.util.zip.GZIPInputStream; import java.util.zip.GZIPOutputStream; /** * @author lviter */ public class GzipUtils { public static final String GZIP_ENCODE_UTF_8 = "UTF-8"; public static final String GZIP_ENCODE_ISO_8859_1 = "ISO-8859-1"; /** * 字符串压缩为GZIP字节数组 * * @param str * @return */ public static byte[] compress(String str) { return compress(str, GZIP_ENCODE_UTF_8); } /** * 字符串压缩为GZIP字节数组 * * @param str * @param encoding *

UglifyJS是JavaScript解析器，缩小器，压缩器和美化器工具箱。 由于webpack本身集成了UglifyJS插件（webpack.optimize.UglifyJsPlugin），其命令 webpack -p 即表示调用UglifyJS来压缩代码，还有不少webpack插件如 html-webpack-plugin 也会默认使用UglifyJS。 与UglifyJS2相比API变动较大，简化较多，文档也增加了不少示例。 由于webpack本身集成了UglifyJS插件（webpack.optimize.UglifyJsPlugin），其命令 webpack -p 即表示调用UglifyJS来压缩代码，还有不少webpack插件如 html-webpack-plugin 也会默认使用UglifyJS。因此我们其实经常要用到它，但UglifyJS本身配置较复杂/选项繁多，又没有中文文档，使用起来如坠云雾。鉴于此特翻译此文，谬误甚多，敬请斧正。 词典： parse 解释 compress 压缩 mangle 混淆 beautify 美化 minify 最小化 CLI 命令行工具 sourcemap 编译后代码对源码的映射，用于网页调试 AST 抽象语法树 name 名字，包括变量名、函数名、属性名 toplevel 顶层作用域 unreachable 不可达代码

本文是《 Redis内部数据结构详解 》系列的第五篇。在本文中，我们介绍一个Redis内部数据结构——quicklist。Redis对外暴露的list数据类型，它底层实现所依赖的内部数据结构就是quicklist。 我们在讨论中还会涉及到两个Redis配置（在redis.conf中的ADVANCED CONFIG部分）： list-max-ziplist-size -2 list-compress-depth 0 我们在讨论中会详细解释这两个配置的含义。 注：本文讨论的quicklist实现基于Redis源码的3.2分支。 quicklist概述 Redis对外暴露的上层list数据类型，经常被用作队列使用。比如它支持的如下一些操作： lpush : 在左侧（即列表头部）插入数据。 rpop : 在右侧（即列表尾部）删除数据。 rpush : 在右侧（即列表尾部）插入数据。 lpop : 在左侧（即列表头部）删除数据。 这些操作都是O(1)时间复杂度的。 当然，list也支持在任意中间位置的存取操作，比如 lindex 和 linsert ，但它们都需要对list进行遍历，所以时间复杂度较高。 概况起来，list具有这样的一些特点：它是一个有序列表，便于在表的两端追加和删除数据，而对于中间位置的存取具有O(N)的时间复杂度。这不正是一个双向链表所具有的特点吗？

String: String是不可变类，一旦一个String对象被创建之后，String对象的字符串序列是不可变的。 String a = "abc" ; a = "bcd"; 当我们对a重新赋值时，会重新new一个String对象，使a重新指向新的String对象。 StringBuffer: StringBuffer对象是可变字符串对象，可以通过append()，insert()等方式对原有对象的字符串序列进行修改。StringBuffer对象可以通过toString()转换成String对象。 StringBuilder: StringBuilder对象也是可变字符串对象，其使用与StringBuffer大同小异，只是StringBuffer通过将所有方法添加 synchronized关键字 实现了线程安全，而StringBuilder没有实现线程安全。 LeetCode每日打卡3-16 面试题 01.06. 字符串压缩 字符串压缩。利用字符重复出现的次数，编写一种方法，实现基本的字符串压缩功能。比如，字符串aabcccccaaa会变为a2b1c5a3。若“压缩”后的字符串没有变短，则返回原先的字符串。你可以假设字符串中只包含大小写英文字母（a至z）。 示例1: 输入："aabcccccaaa" 输出："a2b1c5a3" 示例2: 输入："abbccd" 输出：

1.服务端部署 wget https://dl.minio.io/server/minio/release/linux-amd64/minio chmod +x minio # 启动后会打印出AccessKey和SecretKey等信息 ./minio server /data/minio_oss_srv # 后台运行 nohup ./minio server /data/minio_oss_srv > /data/logs/minio/minio.log 2>&1 & #开放9000端口 firewall-cmd --zone=public --add-port=9000/tcp --permanent firewall-cmd --reload #自定义端口号 ./minio server --address 101.121.115.159:9001 /data/minio_oss_srv 2.客户端部署 wget https: // dl.min.io/client/mc/release/linux-amd64/mc chmod + x mc . /mc --help 3.配置MySQL发布minio事件 #mc配置本地minio服务 $ ./mc config host add myminio http://127.0.0.1:9000 yourAccessKey