compass

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。它是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单。可通过本地或者网络创建数据镜像，具有很强的可扩展性。MongoDB 支持的编程语言有Ruby，Python，Java，C++，C#，PHP等。本文以Windows平台为例，介绍Windows下MongoDB的安装和使用方法。 1 安装MongoDB 进入MongoDB官网， https://www.mongodb.com/download-center/community ，如下图 从右侧下载栏目中找到windows平台，version选择最新即可。下载后双击打开进入安装步骤，可以自定义安装路径，如果不想安装在默认的C盘，可以自定义到D盘或者E盘等。在安装中有一个默认安装MongoDB compass的选项，一般我们不需要用GUI来管理，所以可以去掉勾选。 安装完成后，需要为MongoDB手动创建数据存储目录。这个数据目录需要放在根目录下（如C:\和D:\）。如果程序安装在了D盘，那么我们就在D盘根目录创建一个data文件夹，在data文件夹中继续创建一个db文件夹，这样就有了一个数据目录“D:\data\db”。 2 运行 MongoDB 服务器 要使用MongoDB，需要先将服务器运行起来。在第一步中已经安装好了MongoDB，那么我们要通过命令行

Everything you've ever wanted is on the other side of fear. 你想要的一切，都在恐惧的彼端。 What I see here is nothing but a shell, What is most important is what is invisible. 我看到的都是表象，最重要的东西肉眼是看不见的。 Live your life by a compass, not a clock. 不要以时钟，而是以罗盘来指引你的人生。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4305315/blog/4648247

1.mongoDB的安装（ 下载地址 ） 下载mongoDB后一路下一步安装完毕之后，配置环境变量 Installing MongoDB Compass…（this may take a few minutes） 一步，会停留很长时间，点击取消可能也会取消不了。 耐心等待，不要点取消，不出意外，半小时内会安装完成的。 2. 配置环境变量 在系统环境变量path路径添加mongodb下载的bin目录所在地址， 我下载的是c盘，路径就是（C:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\bin） 3. mongoDB基本操作 1.mongod --version（安装成功配置环境变量之后可以查看版本） 2. 启动，停止数据库 启动： /*默认执行mongod命令 所处盘符的根目录下/data/db作为自己的 数据存储目录， 所以在在第一次执行 该命令之前先自己手动新建一个/data/db */ mongod 如果想要修改默认的数据村春目录路径，可以 mongod --dbpath = 数据存储目录路径 停止： 直接关闭命令行工具 ctrl + c 退出 连接数据库 // 该命令默认连接本机的Mondb服务 mongo // 退出连接 exit 基本命令 show dbs 查看显示所有数据库 db 查看当前操作的数据库 use 数据库名称 切换到指定的数据库

许多年前，一个刚结婚的名叫 Shay Banon 的失业开发者，跟着他的妻子去了伦敦，他的妻子在那里学习厨师。 在寻找一个赚钱的工作的时候，为了给他的妻子做一个食谱搜索引擎，他开始使用 Lucene 的一个早期版本。 直接使用 Lucene 是很难的，因此 Shay 开始做一个抽象层，Java 开发者使用它可以很简单的给他们的程序添加搜索功能。 他发布了他的第一个开源项目 Compass。 后来 Shay 获得了一份工作，主要是高性能，分布式环境下的内存数据网格。这个对于高性能，实时，分布式搜索引擎的需求尤为突出， 他决定重写 Compass，把它变为一个独立的服务并取名 Elasticsearch。 第一个公开版本在2010年2月发布，从此以后，Elasticsearch 已经成为了 Github 上最活跃的项目之一，他拥有超过300名 contributors(目前736名 contributors )。 一家公司已经开始围绕 Elasticsearch 提供商业服务，并开发新的特性，但是，Elasticsearch 将永远开源并对所有人可用。 据说，Shay 的妻子还在等着她的食谱搜索引擎…​ Elasticsearch是Java开发的基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。

ElasticSearch笔记 1. ElasticSearch前期 1.1 聊聊ElasticSearch的简介 ​ Elaticsearch，简称为es， es是一个开源的 高扩展的分布式全文检索引擎 ，它可以近乎实时的 存储 、 检索 数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别（大数据时代）的数据。es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。 ​ 据国际权威的数据库产品评测机构DB Engines的统计，在2016年1月，ElasticSearch已超过Solr等，成为排名第一的搜索引擎类应用。 ElasticSearch的小故事 ​ 多年前，一个叫做Shay Banon的刚结婚不久的失业开发者，由于妻子要去伦敦学习厨师，他便跟着也去了。在他找工作的过程中，为了给妻子构建一个食谱的搜索引擎，他开始构建一个早期版本的Lucene。直接基于Lucene工作会比较困难，所以Shay开始抽象Lucene代码以便Java程序员可以在应用中添加搜 索功能。他发布了他的第一个开源项目，叫做“Compass”。 ​ 后来Shay找到一份工作，这份工作处在高性能和内存数据网格的分布式环境中，因此高性能的、实时 的、分布式的搜索引擎也是理所当然需要的

　　一个国家科技企业的发展状态，某种程度上反映了其营商环境和科技创新实力。 　　本文基于 CB Insights 数据，系统盘点四大地区（涉及部分亚洲地区、大洋洲、欧洲和美国）的 50 多个主要国家，找出每个地区/国家融资总额最高的科技初创企业。 将这些企业放入一个版图中去比较，侧面观察一个国家的创业创新活跃度和科技创新能力。 　　 亚洲&太平洋篇——独角兽占比最高 　　2019 年，投资者向总部位于亚太地区（从中国到新西兰）的近 8500 家科技初创企业注入了逾 1100 亿美元的资金。如中国的金融科技巨头蚂蚁金服（Ant Financial Services Group）、印尼的按需服务平台独角兽 Gojek 和澳大利亚的金融科技独角兽 Airwallex。 　　利用 CB Insights 数据，我们根据公开披露的融资情况，确定了亚太地区资金最雄厚的科技初创企业。 　　下图中的初创公司已经完成了超过 430 亿美元的公开股权融资。为了更细致的呈现该地区科技初创公司的发展，我们也列出了中国香港和中国台湾的企业。 　　 　　来源： CB Insights 　　亚太地区资金最充足的初创企业是中国的蚂蚁金融服务集团（Ant Financial Services Group），披露的股权融资总额超过 190 亿美元，是亚军 Grab 的两倍多。 　　排在第二位的是新加坡的按需服务公司

一、MongoDB的认识 基本简介 mongodb是一种介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库，MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组，MongoDB的设计目标是极简的、灵活、作为Web应用栈的一部分。 mongodb概念解析 MongoDB数据类型 MongoDB工具 监控 MongoDB提供了网络和系统监控工具Munin，它作为一个插件应用于MongoDB中。 Gangila是MongoDB高性能的系统监视的工具，它作为一个插件应用于MongoDB中。 基于图形界面的开源工具 Cacti, 用于查看CPU负载, 网络带宽利用率,它也提供了一个应用于监控 MongoDB 的插件 GUI Fang of Mongo – 网页式,由Django和jQuery所构成 MongoHub – 适用于OSX的应用程序 Database Master — Windows的mongodb管理工具 二、MongoDB安装 MongoDB 下载 ①-MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包