ClickHouse

「3306π」北京站 活动亮点 1. 新形式：上午小班化培训，下午专题技术分享。 2. 新热点：MySQL 8.0、MGR、PXC相关应用的坑、MySQL和ClickHouse结合搞定OLAP需求、MySQL中间件不断优化之路。 3. 新机会：3306π诚邀近40位行业大佬参会，形成以MySQL为主的北京技术圈子，促进新人脉关系建立，助力职业发展及技能提升。 4. 新惊喜：会间抽奖环节、会末大奖，奖品个个令人期待。 大奖和书籍奖品正在积极筹备中，欢迎后台留言心中期待的大奖奖品和喜欢的书目，惊喜现场送达。 时间和地点 3月23日 9:00-18:20 北京海淀区中关村大街46号院1-4单元楼东侧 阿里云创新中心 （地铁4号线人民大学站A2口） 活动日程安排 报名参与 1、票务选择 【普票】 参与下午技术分享活动：10元 【VIP票】参加下午技术分享活动+晚宴交流：888元 （VIP票需审核，如果有意向可回复本公众号咨询） 2、报名方式 识别下方二维码，或点击【阅读原文】进行报名。 3、转发本活动页面到朋友圈集赞30个可以获取下午票优惠码。 主办方 协办方 赞助商 合作伙伴 关注我们 本文分享自微信公众号 - 老叶茶馆（iMySQL_WX）。 如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“ OSC源创计划 ”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。 来源：

本文将主要介绍 FlinkX 读取和写入 Clickhouse 的过程及相关参数，核心内容将围绕以下3个问题，公众号后台回复“X”即可下载插件。 FlinkX读写Clickhouse支持哪个版本？ ClickHouse读写Clickhouse有哪些参数？ ClickHouse读写Clickhouse参数都有哪些说明？ ClickHouse 读取 一、插件名称 名称：clickhousereader 二、支持的数据源版本 ClickHouse 19.x及以上 三、参数说明 「jdbcUrl」 描述：针对关系型数据库的jdbc连接字符串 jdbcUrl参考文档：clickhouse-jdbc官方文档 必选：是 默认值：无 「username」 描述：数据源的用户名 必选：是 默认值：无 「password」 描述：数据源指定用户名的密码 必选：是 默认值：无 「where」 描述：筛选条件，reader插件根据指定的column、table、where条件拼接SQL，并根据这个SQL进行数据抽取。在实际业务场景中，往往会选择当天的数据进行同步，可以将where条件指定为gmt_create > time。 注意：不可以将where条件指定为limit 10，limit不是SQL的合法where子句。 必选：否 默认值：无 「splitPk」 描述

我们把完成激活并在一段时间内继续进行使用、浏览、或者购买等关键行为的用户叫做留存用户。我们在做用户增长往往重视了获客，而容易忽略留存。就算我们获取的用户很多，如果留存差，当流失的用户大于获取用户数，我们的用户就会越来越少，用户增长就无法持续。就像一个池子，只有当进水口的水大，而出水口小，水才会在池子里越来越多。用户留存要做的就是想办法堵住池子里的流水口。 尤其是随着流量流量红利的消失，用户的获取变得越来越难，成本越来越高。在流量红利消失时代，我们更应该将更多的精力放在用户的留存上。 如何才能提升留存呢？ 明确用户留存的标准 我们可以看到以上三条用户留存曲线，第一第二条曲线经过用户的流失后，慢慢变得平缓，而最下面一条曲线，用户一直处于下滑状态，直到用户流失趋于0，也就是用户池子里的水基本上全部漏掉了，这样的留存是很差的。 留存曲线 好的留存应该是用户在经过一段时间的下滑后，慢慢变得平缓，而且曲线变平的位置越高，说明我们的留存越好。 比如前面两条曲线，第一条曲线大概在60%左右时候变得平缓，第二条大概在40%时候才变得平缓，我们在做用户留存的时候就是要想办法将变平缓的曲线位置提高。 1. 关注留存率 我们在衡量留存好坏是一定不要仅仅关注留存用户数，留存用户数有价值，但 更有价值的是留存率。 如果我们仅仅关注留存用户数容易造成我们的误区，比如这次活动的带来的用户留存是100万

作者：杨杰 简介 PostgreSQL FDW是一种外部访问接口，它可以被用来访问存储在外部的数据，这些数据可以是外部的PG数据库，也可以mysql、ClickHouse等数据库。 ClickHouse是一款快速的开源OLAP数据库管理系统，它是面向列的，允许使用SQL查询实时生成分析报告。 clickhouse_fdw是一个开源的外部数据包装器(FDW)用于访问ClickHouse列存数据库。 目前有以下两款clickhouse_fdw： https://github.com/adjust/clickhouse_fdw 一直持续不断的有提交，目前支持PostgreSQL 11-13 https://github.com/Percona-Lab/clickhousedb_fdw 之前有一年时间没有动静，最近一段时间刚从adjust/clickhouse_fdw merge了一下，目前也支持PostgreSQL 11-13。 本文就以adjust/clickhouse_fdw为例。 安装 # libcurl >= 7.43.0 yum install libcurl-devel libuuid-devel git clone https://github.com/adjust/clickhouse_fdw.git cd clickhouse_fdw mkdir build && cd