词条

听心字典，专为汉语爱好者打造。 功能如下： 1.具备查阅成语功能（4种查词方式：首字检索、尾字检索、模糊检索、拼音检索），词条丰富，每个词条都有拼音、释义、典故、出处以及举例说明等。 2.包含新华字典，词条丰富，用户可以随时随地查各种汉字，可以根据汉字、部首、笔画、拼音查找，解释详细易懂全面，包括拼音、读音、五笔、汉字编码等等。 3.具备文本翻译功能。 4.具备单词本功能，用户可以收藏自己喜欢的、较难记忆的词条；同时用户可以对不同的词条记录相应的笔记，方便复习。 特点如下： 1.具备强大的搜索功能，一定是驾驭汉语、提高工作效率的好工具；采用最新技术，如：3D Touch等新技术，用户体验更佳。 2.部分功能离线可用，如查阅成语等功能。 3.绿色无广告。 注意事项： 1.本应用作为工具，内容仅供参考。 2.部分汉字在电子设备无法显示时会以“？”代替。 3.本应用将持续更新完善。 小伙伴们，欢迎下载哦！下载链接：https://itunes.apple.com/cn/app/ting-xin-zi-dian/id1085958866?mt=8 来源： https://www.cnblogs.com/tingxins/p/5219463.html

倒排索引为什么叫倒排索引？ - 水無刹那的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/23202010/answer/254503794 正排索引和倒排索引 何为倒排 一句话总结 正排索引：一个未经处理的数据库中，一般是以文档ID作为索引，以文档内容作为记录。 倒排索引：Inverted index，指的是将单词或记录作为索引，将文档ID作为记录，这样便可以方便地通过单词或记录查找到其所在的文档。 倒排索引的过程 创建倒排索引，分为以下几步： 倒排索引创建索引的流程 形成文档列表 1） lucene首先对原始文档数据进行编号（DocID），形成列表，就是一个文档列表 创建倒排索引列表 2）对文档中数据进行分词，得到词条。对词条进行编号，以词条创建索引。保存包含这些词条的文档的编号信息。 谷歌之父–> 谷歌、之父 搜索的过程 当用户输入任意的词条时，首先对用户输入的数据进行分词，得到用户要搜索的所有词条，然后拿着这些词条去倒排索引列表中进行匹配。找到这些词条就能找到包含这些词条的所有文档的编号。 然后根据这些编号去文档列表中找到文档 正排和倒排 正排索引（正向索引） ID查文档中的各个词：url -> term，ID为关键字，后面的拉链为文档里面每个字的位置信息 正排表是以文档的ID为关键字，表中记录文档中每个字的位置信息

学习 清华大学 尊敬的邓俊辉老师的C++数据结构与算法课程 第10章 优先级队列，本文旨在摘要和心得体会。 文章目录 1 优先级队列需求 2 完全二叉堆 2.1 定义 2.2 getMax() 2.3 insert() 插入与上滤 2.4 delMax() 删除与下滤 2.5 heapification 建堆 2.6 就地堆排序 3 左式堆 3.1 堆合并 3.2 左式堆 3.3 左式堆合并算法 3.4 左式堆 插入 3.5 左式堆 删除 4 python里的heapq 1 优先级队列需求 计算机系统里CPU的任务调度， 循 优 先 级 访 问 \color{red}{循优先级访问} 循 优 先 级 访 问 。 不同于队列结构的先进先出，找队列里最大值先出。 约定：优先级队列里的每个数据项目都有一个关键码key，可以进行比较大小（可依靠重载比较操作符实现），关键码越大，优先级越高。 操作接口描述： 操 作 接 口 功 能 描 述 size() 报告优先级队列的规模，即其中词条的总数 insert() 将指定词条插入优先级队列 getMax() 返回优先级最大的词条（若优先级队列非空） delMax() 删除优先级最大的词条（若优先级队列非空） 借助无序列表、有序列表、无序向量或有序向量，都难以同时兼顾insert()和 delMax()操作的高效率

Lucene基本概念 文档(document)：索引与搜索的主要载体，它包含一个或多个字段，存放将要写入索引的或将从索引搜索出来的数据。 字段(field)：文档的一个片段，它包含字段的名称和字段的内容两个部分。 词项(term):搜索时的一个单位，代表了文本中的一个词。 词条(token):词项在字段文本中的一次出现，包括词项的文本、开始和结束的偏移以及词条类型。 分析数据 文本分析由分析器来执行，建立在分词器、过滤器和字符映射器之上。 分词器工作的结果称为词条流。 过滤器串联执行，可以一个也可以多个，用于处理分词器的结果。常见的过滤器：小写过滤器、ASCII过滤器（移除词条中所有非ASCII字符）、同义词过滤器（将一个词条转换成另一个词条）、多语言词干还原过滤器。 字符映射器用于分词器之前的文本预处理。比如HTML文本的去标签处理 Lucene查询语言 AND ：结果是当且仅当左右两边的词都在文档中出现。例：apache AND lucene 返回同时包含这两个词的文档 OR ：包含任意一个词项的文档被返回 NOT ：不包含NOT后面的词项的文档被返回。例：Lucene NOT elasticsearch 返回包含Lucene不包含elasticsearch的文档 + ：只有包含+后面词项的文档符合。例：+Lucene Apache 包含Lucene

在完全二叉树周插入元素的方法是插入到底层，上滤 在完全二叉树周删除元素的方法是将底层元素置于顶端，下滤 一.上滤 为插入词条e，只需要将e作为末尾元素接入向量 否则，e与其父节点换位 否则，e再与父节点换位 不断重复，直到e与其父亲满足堆序性，或者e达到堆顶(没有父亲) 二.代码实现 template <typename T> void PQ_ComplHeap<T>::insert ( T e ) { //将词条插入完全二叉堆中 Vector<T>::insert ( e ); //首先将新词条接至向量末尾 percolateUp ( _size - 1 ); //再对该词条实施上滤调整 } //对向量中的第i个词条实施上滤操作，i < _size template <typename T> Rank PQ_ComplHeap<T>::percolateUp ( Rank i ) { while ( ParentValid ( i ) ) { //只要i有父亲（尚未抵达堆顶），则 Rank j = Parent ( i ); //将i之父记作j if ( lt ( _elem[i], _elem[j] ) ) break; //一旦当前父子不再逆序，上滤旋即完成 swap ( _elem[i], _elem[j] ); i = j; //否则，父子交换位置，并继续考查上一层 }

知道原理的同学这部分可以略过直接看实践部分 什么是TD-IDF？ 构造文档模型 我们这里使用 空间向量模型 来 数据化 文档内容：向量空间模型中将文档表达为一个矢量。 用特征向量（T1，W1；T2，W2；T3， W3；…；Tn，Wn）表示文档。 Ti是词条项，Wi是Ti在文档中的 重要程度 ， 即将文档看作是由一组相互 独立的词条组构成 ，把T1，T2 …，Tn看成一个n 维坐标系中的坐标轴，对于每一词条，根据其重要程度赋以一定的权值Wi，作为对应坐标轴的坐标值。 权重Wi用词频表示 ，词频分为 绝对词频 和 相对词频 。 绝对词频，即用词在文本中出现的频率表示文本。 相对词频，即为归一化的词频，目前使用 最为频繁的是TF*IDF （Term Frequency * Inverse Document Frequency)TF 乘 IDF 将文档量化了之后我们很容易看出D1与Q更相似~因为D1与Q的夹角小，我们可以用余弦cos表示 分析一下这个例子： 有三个文档D1,D2,Q 这三个文档一共出现了三个词条，我们分别用T1,T2,T3表示 在文档D1中词条T1的权重为2，T2权重为3，T3权重为5 在文档D2中词条T1权重为0，T2权重为7，T3权重为1 在文档Q中词条T1权重为0，T2权重为0，T3权重为2 D1 D2 Q T1 2 3 0 T2 3 7 0 T3 3 1 2

餐厨品牌创建百度百科要怎么添加内容呢？无论是个人还是企业想要创建百度百科，首先要确定百度百科有没有你想要创建的词条，如果已经拥有的百度百科是不能够创建的，只能在此基础上更改添加。那么怎么确定已经拥有的百科呢？让富百科来指导你怎么做。 首先，在百度百科搜索引擎搜索想要创建的百科名称餐厨品牌。如果没有，那么就可以点击"我来创建"来创建自己想要做的百度百科。然后，进入百科创建页面以后，进入眼前的是词条分类，选择自己创建词条的相关分类即可。如果没有的话，可以点击新加分类，然后开始编辑词条。想要编辑一个好的百度百科词条，要能熟悉编辑百度百科时都能用到哪些工具，新手做百科时一定要详细看清楚工具栏里面的介绍都是有哪些功能，这样做出来的百度浏览的视觉也会不同，可以先百度一下百度百科编辑页面的工具栏介绍。 百度百科首先填写的是，要创建百科的概述，概述就是用一段简单用语介绍创建词条的大概概述和添加一张明晰的图片。概述一般都是百度百科四级以后才能编辑的百科会员特权，所以新手无须担心。填写正文时有需要的话一定要把目录分级弄清楚，这样能够让阅读百科的人能够清晰的看明白自己想要了解的信息。做百度百科时千万不要在编辑内容里面添加广告内容，这样很难审核通过的。富百科有着十年专业创建百度百科经验，无论是个人还是企业，基本一次审核通过。 来源： 51CTO 作者： 囊饭 链接： https://blog.51cto

在近年来，随着百度百科的发展，在百度百科上面创建个人词条或者企业词条的人越来越多，因为创建百度百科词条是免费的，但是要求却是很严格的，必须要按照百度百科的要求去完成，不然是后台的审核通过率是非常低的。因此,富百科告诉你怎么创建,在操作的时候也是会更加轻松简单的。 步骤一:首先注册百度账号，然后进入到百度百科的首页部分之后,去进行登录。可以说,在创建的词条名称方面要通过搜索一下,看看有没有出现过。如果出现过的话就需要重新取名称的。在这一点上一定要注意,要想让其影响力越大,那么在创建词条名称的时候有着个性一点,往往在搜索的时候不会出现的。那么,百度百科创建需要花钱吗?是可以直接免费申请和创建的。 步骤二:对于百科词条目录的分类上要明确好。因为富百科做百科做的过程中其分类上越来越多元化的,真正在服务的过程中带来的创建效率和标准上是很高的。如果委托这样的代做平台去完成,当然都是需要去花钱的,在服务的时候还是会更加专业的。 步骤三:接下来,在免费创建词条的过程中,是需要运用编辑器来编辑完成,按照相关的操作流程及时完成,通过提交就可以等待审核通过了。这在服务上还是很不错的。百度百科创建需要花钱吗?如果个人用户自己操作,当然是免费的;如果找到富百科做百科来操作,就会有着合理的收费标准。 来源： 51CTO 作者： 囊饭 链接： https://blog.51cto.com/14330596

随着互联网的发展，在网络上宣传自家企业产品或者服务的企业越来越多，其中的工具就有百度百科，所以很多企业都愿意建立一个企业百度百科，这既是展现自己公司实力的门面，又能够因为百度搜索优化的效果好，这比自己做网站的优化，企业的宣传来的稳定多了。那企业在准备制作百度词条的时候要准备些什么呢？富百科总结了一下4个小点： 1.词条内容，创建百科时会有一个百科模板来进行编辑撰写，最好是可以事先准备好词条的内容，直接上传这样省时又省力。 2.百科词条名称，一般百科的词条名称是需要和公司营业执照名称相同的，这也是百科词条具有唯一性的特点，百度百科的作用不只是介绍自己的名片，更是主动输出网络品牌形象的官宣第一阵地。 3.辅助材料，一般就是参考资料，参考资料是很多企业在做词条时不通过的一个很大的问题，参考资料不够权威没有办法做为内容描写的依据，这是关键问题，参考资料的来源最好是来自权威新闻网站发布，参考资料需要权威门户网，例如：新浪、搜狐、网易、腾讯，地方日报等，禁忌发一些无人知晓的小站。 4.内容广告宣传不能有，百度百科是一个共享平台，是不允许企业做宣传用的，联系方式等等都是不能留的，不然肯定是过不了的，要以第三方的客观的角度去撰写内容。 来源： 51CTO 作者： 囊饭 链接： https://blog.51cto.com/14330596/2459897

百度百科已成为企业网络宣传的必不可少的工具。虽然对于百度百科，是每个百度用户都可以生成，但是在生成过程中却是有点困难的，因为百度百科的审核条件非常严格，生成词条 富百科 教大家：生成词条过程中很多人为什么生成失败呢？百度百科的词条审核标准又是什么呢？ 1、创建的词条一定要符合百度的收录标准，具体来说就是一定要把词条的定义说清楚，要有真实可靠地参考资料。在创建词条时，要有自己真实的参考资料，词条描述也要客观理性，不要主观夸大词条的作用。 2、要规范词条的用词，举个简单的例子，首先如果你的词条是张三，就不要说成演员张三，给词条多的定义。 3、可能就是你的词条的有效信息不够多，导致内容的解释不全面，词条信息不明确，比如说一个公司只写了产品，而涉及公司的其他信息，像经营理念、创建历史等等的一系列内容都没有体现，那么你的词条信息就是不完善的，还有最重要的一个注意点就是不重复。 来源： 51CTO 作者： 囊饭 链接： https://blog.51cto.com/14330596/2459908