Chronicle Map

如何快速获得高并发编程经验？PCC性能挑战赛作品简介及源代码 PCC 是 Performance Challenge Championship （性能挑战杯）的缩写，是高可用架构后花园会员在线上组织的一个活动，由于反响热烈，考虑到线下进行可以更好的加深对高并发编程的理解，于是高可用架构在 3 月组织了本次 PCC 活动。 对于工程师来说，参加 PCC 编程挑战赛的部分意义： 体验完成一个技术小目标。高性能系统如何实现应当是每个工程师需要走的路。 学习优秀的架构方法，隔壁老王用的设计思想，可能你坐在办公室永远也无法想到。 有经验评委的点评，了解真实环境的高并发系统的追求目标。 类似主题、有同样级别参赛队员及评委参加的编程活动，可能仅此一次。 比赛方法说明 实现类似 facebook 中的 like 功能，需要： 可以对一个对象（一条feed、文章、或者url）进行 like 操作，禁止 like 两次，第二次 like 返回错误码 有 isLike 接口，返回参数指定的对象有没有被当前用户 like 过 需要看到一个对象的 like 计数 可以看到一个对象的 like 用户列表（类似 QQ 空间）； 上述列表加分项：Like优先显示我的好友列表(social list)。 数据量：每天新增的 like 对象数为 1 千万，每秒 like 计数器查询量为 30 万次 / 秒。 比赛盛况

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 堆外内存一直是Java业务开发人员难以企及的隐藏领域，究竟他是干什么的，以及如何更好的使用呢？那就请跟着我进入这个世界吧。 一、什么是堆外内存 1、堆内内存（on-heap memory）回顾 堆外内存和堆内内存是相对的二个概念，其中堆内内存是我们平常工作中接触比较多的，我们在jvm参数中只要使用-Xms，-Xmx等参数就可以设置堆的大小和最大值，理解jvm的堆还需要知道下面这个公式： 堆内内存 = 新生代+老年代+持久代 如下面的图所示： Paste_Image.png 在使用堆内内存（on-heap memory）的时候，完全遵守JVM虚拟机的内存管理机制，采用垃圾回收器（GC）统一进行内存管理，GC会在某些特定的时间点进行一次彻底回收，也就是Full GC，GC会对所有分配的堆内内存进行扫描，在这个过程中会对JAVA应用程序的性能造成一定影响，还可能会产生Stop The World。 常见的垃圾回收算法主要有： 引用计数器法（Reference Counting） 标记清除法（Mark-Sweep） 复制算法（Coping） 标记压缩法（Mark-Compact） 分代算法（Generational Collecting） 分区算法（Region） 注：在这里我们不对各个算法进行深入介绍