容器私有云和持续发布都要解决哪些基础问题 第一集
郑昀编著，文字资料来自于张帆、白俊华、刘飞宇以及网络资料 创建于2015/10/21 最后更新于2015/10/29 关键词： Docker，容器，持续集成，持续发布，CI，私有云 本文档适用人员：广义上的技术人员 首先，你要明白容器并不是虚拟机，虽然它可以解决虚拟机能够解决的问题，同时也能够解决虚拟机由于资源要求过高而无法解决的问题，但它真的不是虚拟机。以往我们的开发、配置管理、部署发布、监控报警思路都要跟着变。 其次，一开始注定只有一少部分工程迁移到容器私有云上，既然还有大多数应用服务还在虚拟机或物理机上，那么它们之间如何通讯就成了一个必须解决的问题。 那么，我们在构建基于容器的私有云以及相应的持续发布时，遇到并解决了哪些问题呢？ 0x00 集装箱还是卷挂载？ 先抛出问题，下面这个选择题你怎么选： 代码不放入 Image（镜像） 里，而是放在 Volume（卷） 上 ，这样镜像只需要维护程序运行的环境（如 Resin+JDK1.7）即可，准备几种 Java、PHP、Python 运行时环境的镜像即可，不同的应用运行不同的容器挂载不同的代码； 代码打包放入 Image 里 ，典型场景如下图（图源自出处3）所示： 我们再来看一下 Docker 的 Logo，它隐含天机： 一艘鲸鱼大船，载着无数集装箱。操作系统就是这艘货轮，每一个容器就是一个集装箱，交付运行环境如同海运。大家知道吗