测序仪

测序基础知识--整理

我们两清 提交于 2020-03-27 06:44:06
测序:    如何计算测序深度,或产出的数据量?     10的9次方=1G     如果测序的read是pair-end的、且每条read长150bp,则,平均测序深度为=(reads数×150bp×2)/(3*10的10次方)。       即:测序得到的碱基总数/人类基因组的碱基对数=平均测序深度。       比如,我想得到30x的测序数据,那么需要的数据量是90G的数据。(此处,还不甚了解,我觉得应该是900G的数据啊)       (人类基因组有30亿个碱基对(3*10的10次方))            测序错误率 :一般选择的阀值是10的-3次方,即测序错误率是0.001。(PCR的错误率是10的-6次方)    coverage与depth的概念 :coverage指的是测序数据覆盖的人类基因组的碱基数。depth指的是平均每个碱基被测序read覆盖的次数(即被测到的次数)。    index的含义 :index用来区分不同的样本。单端index共6个碱基,排列组合,共4的6次方个碱基,无法区分66个样本。故,需要采用双端index。       双端index,分为i5和i7端。i5端有8个碱基,i7端有12个碱基。    测序的cycle :一个cycle读取一个碱基。也称为:base call。若有index序列,则测序仪会多读几个cycle。   

买个什么样的测序仪?

空扰寡人 提交于 2019-11-30 19:39:33
买个什么样的测序仪? 已有 2610 次阅读 2019-7-16 14:26 | 个人分类: 生物科技 | 系统分类: 观点评述 | DNA , 测序仪 , 分子检测 近些年来,人类全基因组测序或全外显子组测序在临床上的应用越来越多,基因测序的价格越来越低,基因测序仪的也越来越便宜。许多大的医院也在开始考虑购买测序仪,建立自己的基因测序系统,用于各种相关疾病的基因检测和分子诊断。 有自己的测序仪当然是好事。但是,考虑到仪器价格昂贵,不容易操作,数据分析专业性极强等因素,因此,在花费数百万和数千万资金之前,还是要慎重考虑一下。因为,请专业测序公司来做的费用越来越低。 本文对市售的不同DNA测序仪的特性,有什么优点?缺点是什么?在什么情况和条件下,应该购买什么样的测序仪?做一简短回顾。 illumina HiSeq X Ten HiSeq X Ten实际上是十台HiSeq X组成。每个HiSeq X仪器可以运行两个流动槽,每个流动槽有8个泳道。每个泳道将产生380-450百万个150PE读数(paired-end 150bp)。预计将在计算系统上额外支付数百万元来处理数据流。保持流动槽有序运行不太容易,有时可能导致高达30%的“光学信号重叠,optical duplicates”(实际原因是从一个孔溢出到相邻的孔)。你可以达到每3天测定160个基因组。目前

2019年主流测序仪参数对比

柔情痞子 提交于 2019-11-30 19:36:43
2019年主流测序仪参数对比 已有 774 次阅读 2019-6-3 13:11 | 个人分类: biology | 系统分类: 科研笔记 大浪淘沙,好多基因测序仪厂家已经被历史的车轮甩在了滚滚红尘里,还余下几家大的公司屹立在市场上,有的正在垄断市场(Illumina),有的是正在急速掘起的翘楚(Oxford Nanopore, Pacbio),还有的是国产的希望(华大智造)。今天,让我们来再看一下它们主流机器的参数,来对比下机器的性能。 华大智造 在“川建国”同志的大棒下,贸易摩擦日益严重的今天,有必要支持一下国产测序仪,虽然不确定里面进口原器件占多少比例,至少它在今天还能为我们所用。听闻和Illumina已经开始诉讼大战,不知这一场该如何收场。虽然华大没有长读长的测序技术平台,不过我看到,其开发的和10X Genomics 超长Linked-Reads相媲美的技术(stLFR,)可以曲线实现读长的增长,虽然依然存在GC偏好性问题。在基因测序仪的认证方面,华大走在了前面,医院的应用正在增长,期待未来华大给我们更多的惊喜。 下面来看下华大的测序仪的性能信息: 来源,华大智造官网( https://www.mgitech.cn/product/sequencer.html ) Illumina & PacBio Illumina已经收购了PacBio,成为兼有长短读长的公司