cell函数

1，下载jxl.jar包(百度jxl.jar就能找到)，在项目中加载jxl.jar包 2，声明Sheet、Workbook和Cell实例变量；Sheet用来得到工作表中的数据，Workbook用来加载表格文件，Cell用来存储每一格的数据 3，Workbook有一个静态函数Workbook.getWorkbook(new File(path));得到Workbook实例 sheet.getCell(int i,intj);获取(i,j)的表格数据并存储在Cell实例中 public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int i; Sheet sheet; Workbook book; Cell cell1,cell2,cell3; try { //作为一个t.xls文件的读取 book=Workbook.getWorkbook(new File("D:\\w.xls")); //获取第一个工作表对象（excel中sheet的编号从0开始 sheet=book.getSheet(0); cell1=sheet.getCell(0,0); System.out.println("标题为"+cell1.getContents()); i=1; while(true) { cell1

1.IB中没有加入cell，否则自定义的没办法触发，导致不会使用自定义的Cell。 2.解决初始化的时候，contentView里面的边界设置问题，在drawRect函数里面调用。 　　a.我们这里的因为手动设置了Cell的高度，所以执行的流程就是先初始化在自己定义的方法 - (instancetype)initWithStyle:(UITableViewCellStyle)style reuseIdentifier:(NSString *)reuseIdentifier 这里首先需要调用上级的，然后再调用自己设置的初始化函数，初始化自定义UI控件的相关属性。然后UILabel这一控件初始化之后没有设置Frame的大小，只在drawRect进行赋值，会出现不显示的问题。这个问题通过在drawRect里面设置一次frame的参数解决，在自己的初始化函数里面设置一次解决。并且保证能够达到想象中尺寸效果。 另一边，展示出来的TableView里面，去掉Static的CellIdentifier，变成一个非静态的。这样防止未加载Cell数据和前面重复出现的问题。由于每一个Cell数据都不一样，所以不应该使用同一个验证。 来源： https://www.cnblogs.com/JMarshall/p/11414987.html

前面几章介绍了卷积神经网络在自然语言处理中的应用，这是因为卷积神经网络便于理解并且易上手编程，大多教程（比如tensorflow的官方文档就先CNN再RNN）。但RNN的原理决定了它先天就适合做自然语言处理方向的问题（如语言模型，语音识别，文本翻译等等）。因此接下来一段时间应该会着重研究RNN，LSTM，Attention等在NLP的应用及其tensorflow实现。 在介绍本篇文章之前，先推荐几篇学习内容： 语言模型部分： 1、 CS224d 第四篇notes ，首先讲语言模型的问题，然后推导了RNN、biRNN和LSTM。比99%的中文博客要靠谱。 2、 language model and word2vec ，前半部分是语言模型，后半部分介绍了Skip-gram等模型，并引入word2vec。 RNN和LSTM部分： 1、 The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks 该文主要介绍了RNN在NLP中的应用，很直观。 2、 Understanding LSTM Networks LSTM过程中很完美的公式，相信看一遍就能记住。 3、 2的中文版 对自己英文不自信的同学可以看这个译文。 本篇文章实现基于字符的RNN语言模型，源自于 Understanding LSTM Networks ，在该篇文章中也附有

java并发包中的原子操作类，这些类都是基于非阻塞算法CAS实现的。 4.1原子变量操作类 　　AtomicInteger/AtomicLong/AtomicBoolean等原子操作类 　　AtomicLong类： public class AtomicLong extends Number implements java.io.Serializable { // 基于硬件的原子操作类 private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe(); // 存放value的偏移地址 private static final long valueOffset; //判断jvm是否支持Long类型无锁CAS static final boolean VM_SUPPORTS_LONG_CAS = VMSupportsCS8(); private static native boolean VMSupportsCS8(); // 初始化value字段的偏移量 static { try { valueOffset = unsafe.objectFieldOffset (AtomicLong.class.getDeclaredField("value")); } catch (Exception ex) { throw new Error(ex)

openpyxl模块介绍 openpyxl模块是一个读写Excel 2010文档的Python库，如果要处理更早格式的Excel文档，需要用到额外的库，openpyxl是一个比较综合的工具，能够同时读取和修改Excel文档。其他很多的与Excel相关的项目基本只支持读或者写Excel一种功能。 安装openpyxl模块 pip3 install openpyxl openpyxl基本用法 　想要操作Excel首先要了解Excel 基本概念，Excel中列以字幕命名，行以数字命名，比如左上角第一个单元格的坐标为A1，下面的为A2，右边的B1。 　　openpyxl中有三个不同层次的类，Workbook是对工作簿的抽象，Worksheet是对表格的抽象，Cell是对单元格的抽象，每一个类都包含了许多属性和方法。 操作Excel的一般场景: 打开或者创建一个Excel需要创建一个Workbook对象 获取一个表则需要先创建一个Workbook对象，然后使用该对象的方法来得到一个Worksheet对象 如果要获取表中的数据，那么得到Worksheet对象以后再从中获取代表单元格的Cell对象 Workbook对象 一个Workbook对象代表一个Excel文档，因此在操作Excel之前，都应该先创建一个Workbook对象。对于创建一个新的Excel文档