California

一、前述 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。 Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。 TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 二、相关概念和安装 TensorFlow中的计算可以表示为一个 有向图（DirectedGraph) 或者称 计算图（ComputationGraph) 其中每一个运算操作（operation)将作为一个节点（node) 计算图描述了数据的计算流程，也负责维护和更新状态 用户通过python，C++，go,Java语言设计这个这个数据计算的有向图 计算图中每一个节点可以有任意多个输入和任意多个输出 每一个节点描述了一种运算操作，节点可以算是运算操作的实例化（instance) 计算图中的边里面流动（flow)的数据被称为张量（tensor),故得名TensorFlow 安装流程： pip install tensorflow==1.1.0 三、代码规范 详细源码在本人github上 https://github.com/LhWorld/AI_Project.git 代码一：tensorflow 基本语法 import tensorflow

博一下学期： 1.week1,2018.2.26 2006-Extreme learning machine: theory and applications 期刊来源：Huang G B, Zhu Q Y, Siew C K. Extreme learning machine: theory and applications[J]. Neurocomputing, 2006, 70(1-3): 489-501. 2.week2,2018.3.5 2017-3d-prnn: Generating shape primitives with recurrent neural networks University of Illinois at Urbana-Champaign, Adobe Research(美国伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校，Adobe研究院) 期刊来源：Zou C, Yumer E, Yang J, et al. 3d-prnn: Generating shape primitives with recurrent neural networks[C]//The IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). 2017. 3.week3,2018.3.12;week7,2018.4.9;week8

时间服务器作用： 大数据产生与处理系统是各种计算设备集群的，计算设备将统一、同步的标准时间用于记录各种事件发生时序， 如E-MAIL信息、文件创建和访问时间、数据库处理时间等。 大数据系统内不同计算设备之间控制、计算、处理、应用等数据或操作都具有时序性， 若计算机时间不同步，这些应用或操作或将无法正常进行。 大数据系统是对时间敏感的计算处理系统，时间同步是大数据能够得到正确处理的基础保障，是大数据得以发挥作用的技术支撑。 大数据时代，整个处理计算系统内的大数据通信都是通过网络进行。 时间同步也是如此，利用大数据的互联网络传送标准时间信息，实现大数据系统内时间同步。 网络时间同步协议(NTP)是时间同步的技术基础。 （一）确认ntp的安装 1）确认是否已安装ntp 【命令】rpm –qa | grep ntp 若只有ntpdate而未见ntp，则需删除原有ntpdate。如： ntpdate-4.2.6p5-22.el7_0.x86_64 fontpackages-filesystem-1.44-8.el7.noarch python-ntplib-0.3.2-1.el7.noarch 2）删除已安装ntp 【命令】yum –y remove ntpdate-4.2.6p5-22.el7.x86_64 3）重新安装ntp 【命令】yum –y install ntp （二

Photo: iStockphoto Radio antenna dishes of the Very Large Array radio telescope near Socorro, New Mexico. 来源：IEEE电气电子工程师 我们都曾一度怀疑宇宙中其他地方是否存在智慧生命。加州大学伯克利分校（University of California Berkeley）外星智能搜索（Search for ExtraTerrestrial Intelligence，SETI）研究中心的天文学家Eric Korpela说：“我认为我们并不是独自存在着的生物。它们可能不在我们的隔壁，但可能仅仅距离我们一千光年而已。” Korpela是SETI@home项目的项目总监。SETI@home项目20多年来利用全球180多万台计算机的卓越计算能力，对射电望远镜收集的数据进行分析，以获取来自太空的窄带无线电信号，这些信号可能表明地外技术的存在。2020年3月31日，SETI@home停止将新数据放入志愿者电脑处理队列，但这并不是该项目的终点。 现在，该小组进展到了下一阶段。Korpela说：“我们需要筛选志愿者发现的数十亿个潜在的地外信号，并找到任何显示出真正地外生命迹象的信号。”他补充说，“这项任务很难完成，因为人类“制造出许多信号，看起来就像我们从外星人身上看到的一样。”

在之前的博文中，我提到了存根生成器框架，将具有生成Delphi客户端存根代码的能力，使得开发Delphi智能客户端变的更容易，完全支持编译时的类型检查和IDE类/属性帮助。 本不想把这个新功能包含在即将发布的kbmMW版本中，但我无法自控.... 必须添加它才能生成相当完整的客户端存根代码。 存根生成器将生成普通的Delphi代码，需要kbmMW智能客户端功能进行编译。 但代码已完成，并包含所需的所有单元引用。 如果您使用的是包含对象的自定义单元，则必须将这些单元与生成的存根代码一起提供给Delphi客户端开发人员。 除OpenAPI支持外，SimpleInvocation服务器还支持通过REST接口直接返回Delphi存根代码。 让我们称之为： http://localhost:888/myserver/delphi 这将返回给你一个类似于这样的对话框： 保存它，将得一个单元文件： unit uSMARTDEMO; interface uses kbmMWGlobal, kbmMWSmartUtils, kbmMWSmartClient, kbmMWClient, kbmMWClientDataset ,uObjects ,System.Generics.Collections ,kbmMWDateTime ,kbmMemTable ; type // Name.......:

JavaScript基础语法 var a = [1, 2, 5]; for(var k in a){ console.log(k); // k 为当前元素的下标 } for(var m of a){ console.log(m); // m 为当前元素的值 } VM215:3 0 VM215:3 1 VM215:3 2 VM215:6 1 VM215:6 2 VM215:6 5 变量声明 var 声明一个变量，可赋一个初始值。 let 声明一个块作用域的局部变量，可赋一个初始值。 const 声明一个块作用域的只读命名的常量。 变量的名字又叫做“标识符”， 必须以字母、下划线（_）或者美元符号（$）开头，并且区分大小写 。 若没有为变量赋初始值，则值默认为 undefined 若没有声明变量而直接使用，抛出 ReferenceError 错误 当变量值为 undefined 时，布尔值环境当做 false 当变量值为 null 时，布尔值环境当做 false 数据类型 Boolean布尔值，true和false null对大小写敏感 undefined空类型，变量未定义时候的值 Number数值类型 String字符串类型 Symbol（ES6新增）表示一种唯一且不可变的数据 字面量 字面量是用来表示如何表达这个值 变量赋值时右边的都是字面量 数组字面量 布尔字面量 浮点数字面量

https://www.builtinchicago.org/2019/06/07/chicago-trading-firms Software Engineer, Risk DRW | CHICAGO DRW is a technology-driven, diversified principal trading firm. We trade our own capital at our own risk, across a broad range of asset classes, instruments and strategies, in financial markets around the world. As the markets have evolved over the past 25 years, so has DRW – maximizing opportunities to include real estate, cryptoassets and venture capital. With over 1,000 employees at our Chicago headquarters and offices around the world, we work together to solve complex problems, challenge

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 在报表项目中，报表数据源常常会来自于多种异构数据源，例如：关系型数据库（oracle、db2、mysql）、nosql 数据库（mongodb）、http 数据源、hadoop（hive、hdfs），甚至是 excel 或者文本文件。针对这类情况，通常的做法是采用 ETL 工具，将这些数据源都同步到数据仓库中再进行计算。不过这种做法存在以下问题： 1、配置复杂，难度较大； 2、成本较高； 3、数据无法实时访问，时间延迟较长； 4、数据仓库的建设和管理都比较复杂； 5、如果数据量很大效率会很低，而且要不断的 ETL 各个应用系统的同步数据； 6、数据仓库利用的也是传统数据库的技术，负载增大的时候需要用较高的成本进行扩容。 和这种传统做法相比，采用润乾报表可以简单直接地实现混合数据源报表，具体做法是通过内置的集算引擎直接读取各种混合数据源，让数据采用最合适的方式存储，最终以较小的成本呈现基于混合数据源的实时报表。ETL 方式和润乾报表方式在体系结构上的对比如下图所示： 下面，通过《州销售人员销售报表》的设计制作来看一下具体的实现步骤。报表如下图： 报表的销售数据来自于销售系统的 mongodb 数据库，销售员的信息则来自人力资源系统的 db2 数据库。采用润乾报表的混合数据源方式，报表数据源不需要定期同步

本文共分为六大部分，这六个部分分别为比较题的四大考点、主语比较、状语比较、宾语比较、介宾比较和其它常考比较题知识点。在这六大部分下面有详细讲解了具体的小分类，应该说这篇文章对 GMAT句子 改错常考的比较题的讲解时非常详细的。请同学们务必要认真阅读，差缺不漏，牢记并灵活运用自己还未掌握的知识点。 一、比较的四大考点 1、 比较中的平行省略 即比较的两个对象，什么该省略，什么时候助动词要补出，什么时候所有词都要补出等等，具体原则请看下面的“比较总原则“. 2、 比较中的逻辑平行 即被比较的两个对象要是同类同性质可比的，比如Tom和Anne就可以比，Tom的成绩和Anne就不能比。 3、固定搭配：例如the same,as„ 4、 倍数的应用. 比较总原则：判断是什么成分在作比较，同时注意相同成分的省略! 二、主语比较 (1)对主谓宾全的句型主语比较：A do sth than B do.AB为对等名词，加do是为了显示这是一个可以发出动作的名词，因而确定是主语，进而确定是主语对比。时态要据后定。There be 句型等同于一般的主谓宾俱全的句型。 (2)对只有主谓，没有宾语的句子，因为没有宾语，只可能有主语比较，因而不需要重复do来确认这是一个可发出动作的主语，所以其比较形式如下:如果主语有定语成分，必须要that/those来指代： I eat faster than you

权利：作者 詹毅，中国·上海 执业律师，华东政法大学兼职教授，微信ZhanyiAttorney，邮箱zy@koforder.com。 声明：传播本文时，请于文首呈现以上权利信息。 开源，以源代码开放的理念，具有显著的产业生态效应。例如，Google公司当年收购Android，以开源软件Linux为内核研发了智能手机操作系统，在Apache许可证项下发布该源代码，以开源方式运行至今，获得了巨大的商业成功。 开源的共享特质，以及市场成功案例，吸引了越来越多的企业参与到开源事业上来。由于开源是在独特的法律架构（即开源许可证）上运行的，涉及版权、专利等知识产权问题，并与合同法、社区协议交织，因而做开源碰到的法律问题，往往比较复杂、专业。为此，本文分析总结了三个常见的法律点，供企业做开源时参考。 1 代码“贡献”后仍然有版权 “贡献”（“Contribution”）是开源软件领域特有的法律概念。例如，我国首张开源许可证Mulan PSL v1第0条规定：“贡献”是指由任一“贡献者”许可在“本许可证”下的受版权法保护的作品。再如，Apache 2.0[1]、MPL 2.0[2]等开源许可证也规定了“Contribution”（“贡献” ）。 为什么将作品（主要是源代码）称之为“贡献”呢？因为做开源，首先需要做的就是开放源代码，提供给公众分享。这种分享往往是不收取知识产权税的