采样频率

最近有看到论坛里一些童鞋在问FFT相关的问题，现分享一篇我认为还不错的入门介绍，看完基本可以懂得FFT怎么从时域转换到频域的，我当初也是靠这个理解了FFT。希望对大家有所帮助。 FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如 果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱 提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。 虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做，但是却不知道FFT之后的结果是什意思、如何决定要使用 多少点来做FFT。 现在就根据实际经验来说说FFT结果的具体物理意义。 一个模拟信号，经过ADC采样之后，就变成了数字信号。采样定理告诉我们，采样频率要大于信号频率的两倍。采样得到的数字信号，就可以做FFT变换了。N个采样点，经过FFT之后，就可以得到N个点的FFT结果。为了方便进行FFT运算，通常N取2的整数次幂。 假设采样频率为Fs，信号频率F，采样点数为N。那么FFT之后结果就是一个为N点的复数。每一个点就对应着一个频率 点。这个点的模，就是该频率值下的幅值。具体跟原始信号的幅度有什么关系呢？假设原始信号的峰值为A，那么FFT 的结果的每个点（除了第一个点直流分量之外）的模值就是A的N/2倍。而第一个点就是直流分量，它的模值就是直流分量

领域建模 Collect application domain information focus on the functional requirements – also consider other requirements and documents Brainstorming listing important application domain concepts – listing their properties/attributes – listing their relationships to each other Classifying the domain concepts into: classes – attributes / attribute values – relationships association, inheritance, aggregation Document result using UML class diagram 1 Collect application domain information 我的工程实践题目是《 多人对话场景中音频分离 》，题目要求的任务即说话人区分（Speaker Diarization）任务。说话人区分是声纹识别领域中的一个任务，具体是指根据说话者身份将输入的音频划分为同类片段的过程

1、作者将不改变feature map大小的层归为一个stage 2、图像的混叠现象：“所谓混叠，即高于采样频率一半的高频信号被映射到信号的低频部分，与原有低频信号叠加，对信号的完整性和准确性产生影响” 采样频率必须大于原始信号最高频率的两倍，才能完整地还原原始信号，这就是著名的尼奎斯特定律。 有两种方法可以消除混叠现象： 一是直接提高采样频率，以获得更高的尼奎斯特频率，但是采样频率不能无限提高； 二是在采样频率固定的情况下，可通过低通滤波器消除大于尼奎斯特频率的高频信号，从而消除混叠现象。 学习自： https://www.cnblogs.com/doctorbill/articles/3820088.html 3、亚采样：亚采样层就是使用pooling技术将小邻域内的特征点整合得到新的特征 4、aps,apm,apl：分别表示对小目标，中目标，大目标的平均准确度。 5、FPN算法的“新路历程”： 转载自：（原文：https://blog.csdn.net/WZZ18191171661/article/details/79494534） 识别不同大小的物体是计算机视觉中的一个基本挑战，我们常用的解决方案是构造多尺度金字塔。 如上图a所示，这是一个特征图像金字塔，整个过程是先对原始图像构造图像金字塔，然后在图像金字塔的每一层提出不同的特征，然后进行相应的预测（BB的位置）

GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; ADC_CommonInitTypeDef ADC_CommonInitStructure; ADC_InitTypeDef ADC_InitStructure; ADC_DeInit(); RCC_AHB1PeriphClockCmd(RCC_AHB1Periph_GPIOA, ENABLE);//ʹÄÜGPIOAʱÖÓ RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_ADC1, ENABLE); //ʹÄÜADC1ʱÖÓ //Ïȳõʼ»¯ADC1ͨµÀ5 IO¿Ú GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_5;//PA5 ͨµÀ5 GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AN;//Ä£ÄâÊäÈë GPIO_InitStructure.GPIO_PuPd = GPIO_PuPd_NOPULL ;//²»´øÉÏÏÂÀ­ GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure);//³õʼ»¯ RCC_APB2PeriphResetCmd(RCC_APB2Periph_ADC1,ENABLE); //ADC1¸´Î» RCC_APB2PeriphResetCmd

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