Bruce

JavaScript(es6)数组常用的方法

喜欢而已 提交于 2021-01-19 05:52:30
<h2>常用方法</h2> <p>1.forEach()</p> <div class="cnblogs_code"> <pre>var data = [1,2,3,4,5]; var sum = 0;<br />//求和 data.forEach((item)=>{sum+=item}) //给原数组的每个值加1 data.forEach((value,index,data)=>{data[index] = value + 1}) </pre> </div> <p>2.concat()  //合并多个数组,返回合并后的新数组,原数组没有变化。</p> <div class="cnblogs_code"> <pre>const array = [1,2].concat(['a', 'b'], ['name']); // [1, 2, "a", "b", "name"]</pre> </div> <p>3.filter()  //<strong>返回一个新数组,包含通过callback函数测试的所有元素。</strong></p> <div class="cnblogs_code"> <pre>var fil = [5,4,3,2,1]; smallvalues = fil.filter((x)=>{return x < 3}); console.log(smallvalues)/

新时代的数字军阀:Google、苹果、Facebook 和微软

落爺英雄遲暮 提交于 2021-01-18 10:35:37
新时代的数字军阀:Google、苹果、Facebook 和微软 据 solidot 报道,去年 11 月,苹果用户在一次影响广泛的宕机事故后知道苹果监视了用户打开和启动的每一个应用程序。苹果为什么要这么做?最为善意的猜测是此举旨在更早发现恶意程序。安全专家 Bruce Schneier 将这种现象形容为“封建式安全”。 生活在 21 世纪的我们面临各种数字强盗的围攻。从身份窃贼,到跟踪者,到企业和政府间谍,到骚扰者。我们是没有办法自保的。因此为了安全起见,你必须和数字军阀结盟。苹果、Google、Facebook 和微软等建立了庞大的要塞,它们投入了大量金钱招募了最强的雇佣兵来保护要塞,为客户比如你抵御攻击者。但如果军阀们转向了你,你对它们而言将是赤裸裸的。比如 Google 调整 Chrome 以阻止商业监视但不是它的商业监视,Google 会努力阻止其他人监视你,但他们付钱了 Google 会允许他们继续监视你。 硬核老王点评:数字自由可能越来越难,我们都被笼罩在一个大网之中。 能损坏硬盘的 Windows 0day 漏洞 据 solidot 报道,一个未修复的 Windows 0day 漏洞能允许攻击者使用一行命令损坏 NTFS 格式化的硬盘。该漏洞影响 2018 年 4 月发布的 Windows 10 及以后版本,包括最新的 20H2。漏洞能被低权限的用户账号触发

2020 博客之星评选【票数排行榜】每日更新 & 为 11 号群发拉票信息,叨扰到的朋友道歉

你离开我真会死。 提交于 2021-01-14 10:55:52
1 月 11 日,活动开始第一天,在几个微信群发送了拉票信息,向打扰到的朋友道歉。 本文以后只在【博客之星群】与【官方博客 QQ 群】发布链接。 CSDN 2020 博客之星评选又开始了 第一次参加,但是刚参加一天,就发现这个比赛,对很多人造成了 很大的打扰 ,各种群满屏都是拉票链接。 做为一个 Python 爬虫工程师,必须要为这个比赛做些什么。 前 200 的收到的短信内容,看完之后,发现来活了,系统随机排序,那必然没办法知道目前的票数排名吖。 【CSDN】:恭喜您,您参与的 CSDN 年度「博客之星」评选活动已成功入选 Top 200(系统随机排序),您离成功只差一步喽,快快邀请您的粉丝来为您投票吧!投票地址:https://bss.csdn.net/m/topic/blog_star2020/detail?username=hihell 爬取信息是橡皮擦最擅长的事情了,走起。 文章目录 一、排名情况(截止 1 月 12 日 21:30) 二、按照码龄排序 三、按照博客等级排序 四、按照 2020 年发表博客数排序 五、最重要的事,如果你所在的群,博客之星拉票已经造成打扰 六、博客之星 200 人信息 一、排名情况(截止 1 月 12 日 21:30) 数据一般在早 10:00 或晚 22:00 更新 活动第二天粉丝拉锯战已经形成,前 20 已经相对固定(点赞)。

阿里P8大牛推荐Java程序员必看的 13 本 Java 书籍

荒凉一梦 提交于 2020-12-18 07:02:17
关乎于程序员,除了做项目来提高自身的技术,还有一种提升自己的专业技能就是: 多!看!书! 毕竟,书是学习的海洋呢!So,Java程序员你们准备好了吗?双手奉上Java程序员必读之热门书单。 在下面这 13 本书籍中小编还是要建议大家可以先去关注英文原版,毕竟翻译的书籍中都有一定的语法错误。 入门 《Head First Java》 作者: Kathy Sierra / Bert Bates 简介: 《Head First Java》是一本完整地面向对象(object-oriented,OO)程序设计和Java的学习指导用书,根据学习理论所设计,你可以从程序语言的基础开始,到线程、网络与分布式程序等项目。重要的是,你可以学会如何像一个面向对象开发者一样去思考,而且不只是读死书。 作为一本入门书,它是绝对出色的。一个星期就能让你明白怎么用Java写程序了。尤其是你有其它语言基础的情况下,这本书能迅速让你明白java的特质。 缺点是,它真的只是入门书。你必然还需要一本Java大字典,比如《Thinking in Java》,以便查阅Java在细节上的更多东西。关于这一点,书中附录B也说得很清楚了。 《Java 核心技术:卷1 基础知识》 作者:Cay S. Horstmann / Gary Cornell 译者: 杜永萍 / 邝劲筠 / 叶乃文 简介: 《JAVA核心技术(卷1)

GitHub 标星 15.3k,Java 编程思想最新中文版

牧云@^-^@ 提交于 2020-12-16 21:38:35
有句俗话叫做,“没吃过猪肉,也见过猪跑”,常用来形容人们事情虽然没有亲身经历过,但也听说过。这句俗话同样适用于《Java 编程思想》这本书,学过 Java 的即便是没有看过这本书,也至少听说过。 虽然对于现在的小朋友来说,还真的是吃过猪肉,没见过猪跑。但意思就那么个意思。 说起《Java 编程思想》这本书,还真的是挺有渊源的。我上大学那会,班主任教我们 Java,极力推崇这本书和另外一本,叫《Java 开发宝典》。 这两本书,一本比一本厚,厚到可以放在座位上当垫子。偷偷地告诉你,我就这么干过,还真的能极大的提升屁股的舒适度。有一说一,这两本书对 Java 的初学者很不友好,尤其是像我这样的学渣,简直就是最佳劝退读物。 大学那会真没钱,但硬是攒了一个月的零花钱,狠狠心买了一本正版的《Java 编程思想》。有不少同学都是在某宝上买的盗版。书是花钱买来的,以为自己会好好读,但事实证明,越读越觉得这本书太枯燥了。最后读了两章就彻底搁浅了。 大学毕业去苏州的时候把这本书也带了过去,主要是不舍得扔。2014 年回洛阳的时候,实在是不想再带回来了,就送给了同事当做纪念。 去年的时候,突然心血来潮,又买了一本,认认真真地读了起来。这次仍然感觉很枯燥,但竟然耐着性子读完了。 这些笔记的内容更符合新手的视觉,如果你感兴趣的话,可以通过下面的链接去看看。 https://www.zhihu.com

IOC : Unity 配置和使用

Deadly 提交于 2020-12-14 11:28:52
原文出自: IOC : Unity 配置和使用 之前Terry Lee 已经介绍过Unity的简单使用了,不过那篇文章是针对旧版本的,现在的版本1.2版略有不同。 我下载了Unity并做了一个简单的测试,项目的分布是这个样子: LoggerTest.Interface.ILogger 主要是接口, 一个简单的不能再简单的方法结构: public interface ILogger { void Write(string message); } LoggerTest 是实现这个接口的project, 恩,跟Terry Lee 的例子一样,实现两个就OK了,分别是FlatFileLogger和DatabaseLogger。 namespace LoggerTest { public class FlatFileLogger : ILogger { public void Write(string message) { Console.WriteLine(String.Format("Message:{0}", message)); Console.WriteLine("Target:FlatFile"); } } public class DatabaseLogger : ILogger { public void Write(string message) { Console

知乎热议:科研有很水的idea应该发表出来吗?

生来就可爱ヽ(ⅴ<●) 提交于 2020-12-01 08:47:16
科研有很水的idea应该发表出来吗? - 来源:https://www.zhihu.com/question/372648294 小伙伴们,对于只能发EI,水会,OA SCI期刊那种,自己看到都觉得很垃圾的idea,你认为有发表的价值吗? 作者: Jeremy Zhou https://www.zhihu.com/question/372648294/answer/1030507968 我认为这个水的idea该不该发要看自身的情况。 情况1. 假如,马上毕业就缺那么一篇OA SCI或者EI之类的,那就发。 火烧眉毛了还不发那不是认不清形势么。 只要这个水的idea也是idea,而不是靠弄虚作假编造一片文章,我认为就无伤大雅。 情况2. 假如,不是那么着急毕业(可能刚博士第一年),那我认为完全没有必要。 你自己都认为idea水,为什么要发呢? 总发水文,很可能就形成路径依赖了,后期很可能只能发水文,idea质量也都不行。 “仓廪实而知礼节,衣食足而知荣辱”,私以为科研很多时候也是这样。 刚入门的研究生发一点水的idea也算是一种入门的过程。 但是如果发了好几篇,还在那只发水idea,那就没什么意思了。 再说说题主说的OA SCI期刊: 以我最近审稿的情况举例。 之前帮IEEE Access审过一篇文章,发现太水了。 后来再找我审稿,扫了一下abstract也都觉得太没意思

《人生七年》,是什么在决定命运?

岁酱吖の 提交于 2020-11-25 07:58:14
前言   多年前,曾看过此篇文章(内容雷同),以及 BBC 每隔七年跟拍穷人与富人长达 49 年的纪录片: 《人生七年》   多年后,再次看到此文,随着人生的成长、学识的增加、阅历的丰富,人生的见解也产生了一些变化,觉得有必要在这里记录下。 原文   以下为转载的原文: 25岁前,一定要完成哪些人生规划? 序言   最近在朋友的安利下看了 BBC 一部非常优秀的纪录片 《BBC 跟拍 49 年:穷人与富人的人生七年》 ,完全被震撼到了。   导演似乎想要证明: 富人的孩子还将会是富人,穷人的孩子多半还将会是穷人 。导演选择了 14 个不同阶层的孩子进行跟拍,每七年记录一次他们的生活,分别是他们 7 岁,14 岁,21 岁,28 岁,35 岁,42 岁,49 岁,一直到 2012 年他们 56 岁的生活。   这部 150 分钟的片子基本上证明了导演的初衷: 社会阶层的鸿沟是很难逾越。   是这些穷人不努力么?是他们没有机会么?是他们基因不好么?   这些并不是根本原因。这些穷人孩子里不乏天赋绝佳、工作拼命、机会多多的人,但他们依然过得很不如意。 归根结底是他们没有人帮他们正确的规划人生,在人生的分叉口上没有做出正确选择。   那么哪些规划是越早做就越好的呢? 1、人生路径规划   这是非常让人难过却又很现实的问题:这些孩子 7 岁时,富人家长已经告诉孩子 Andrew 和 John

2019北京网络安全大会产业峰会 众大咖共话产业发展

…衆ロ難τιáo~ 提交于 2020-11-04 06:07:26
8月21日-23日,以“聚合应变,内生安全”为主题的北京网络安全大会在国家会议中心正式召开。为期三天的会程共包括3场主题峰会和40余场分论坛,8月22日上午召开的“产业峰会”,就全面聚焦了网络安全领域的产业发展。 信息化与网络安全深度融合的今天,网络安全已经不再是一个孤立的产业,而是一个与信息化上下游产业紧密结合的新兴产业。这也是当今网络安全生态下,探讨网络安全产业未来发展问题时,必须考虑的一个重要的时代背景。 因此,北京网络安全大会产业峰会邀请了一众知名的网络安全企业代表和信息化企业、软件服务企业、咨询机构的专家共同参会,共同研讨网络安全产业的发展方向,议题覆盖政企合作技术创新、产业热点、数据保护等多个方向。 中国工程院院士方滨兴在会上发布了题为《论新技术与安全的关系》的演讲。同时,为促进网络安全产业的国际交流与合作,并也把国外的先进经验介绍给国内同仁,产业峰会还特别邀请了多位外籍嘉宾与会演讲,其中包括战略网络空间及国际研究中心高级顾问Virginia Greiman、知名密码学家Bruce Schneier、以色列网络安全创新中心资深专家Nir Falevich等多位全球安全领域的业内大咖。嘉宾们围绕网络安全产业发展,分别发表了极具指导性和建设性的演讲。 方滨兴: 新技术可被用于赋能网络空间安全领域 新技术安全涉及到网络安全的问题,主要表现出赋能效应与伴生效应这两个核心属性

“输了民众却赢了选举”,AI绘制选举地图川普奇迹还会重现吗?

我们两清 提交于 2020-10-01 02:54:47
      “用地图说谎不只是容易,更是必然。在平平的纸张或屏幕上,妄图清晰地呈现复杂三维世界里的种种关系,地图就必须有所扭曲。”马克·蒙莫尼尔 ( Mark Monmonier ) 在《会说谎的地图》开篇即写道。 选区划分是影响美国政治进程最隐蔽的方法之一。通过合法地改变选票的收集和计算方式,可以影响选举结果,甚至能够提前多年就锁定投票倾向。而解决方案之一就是利用人工智能系统,更加公正的划定投票区。    撰文 | 微胖、徐丹   美国选民将在11月3日选出下一届总统,PK双方是共和党现任总统特朗普 VS 民主党拜登。拜登在前总统奥巴马时期担任过副总统,此次代表民主党角逐白宫权力大位。   虽然拜登在民调中稳定领先,然而,大家都不会忘记四年前震惊全世界的一幕:   2016年,与特朗普PK 的希拉里·克林顿在民调中领先,而且,在大选中得票数比特朗普多将近300万票,最后仍然输给特朗普。      全国性的民调能够探知两位候选人在全国范围内的受欢迎程度,但不一定能准确预测谁能赢得大选。   事实上,类似2016年希拉里惜败特朗普的例子在美国选举历史上发生过好几次:   In 1824 Andrew Jackson 赢得多数民众选票,却输给John Quincy Adams   In 1876 Samuel Tilden 赢得多数民众选票,却输给Rutherford B. Hayes