blink

效果图如下： 　　　　　　　　　　 友情提示：本篇文章只是用来熟练掌握css样式和布局能力，空闲时间不妨敲一遍，增加一些体验，我也不算白敲一遍。。 是不是有点心动呢？接下来请看具体步骤： 　　首先先把HTML部分先写完，做出整体的结构： < div class ="baymax" > <!-- 定义头部 眼睛、嘴巴 --> < div class ="head" > < div class ="eye" ></ div > < div class ="eye2" ></ div > < div class ="mouth" ></ div > </ div > <!-- 定义躯干 --> < div class ="torso" > < div class ="heart" ></ div > </ div > <!-- 定义肚子腹部 --> < div class ="belly" > < div class ="cover" ></ div > </ div > <!-- 定义左臂 包括一大一小两个手指 --> < div class ="left_arm" > < div class ="l_bigFinger" ></ div > < div class ="l_smallFinger" ></ div > </ div > <!-- 定义右臂 包括一大一小两个手指 -->

哈哈哈，是不是标题很长呀，不逗你们了。其实这么长的标题主要就说了两件事： 　　第一件：解决Chrome浏览器自动记录用户名和密码的黄色背景问题。 　　第二件：输入完用户名后按下tab键切换至下一个输入密码input。这个效果和第一件的解决方案有些冲突。这里也用一种简单粗暴的方式解决了。 　　那我们接下来先解决第一件事：Chrome浏览器自动记录用户名和密码的黄色背景问题。 　　这个问题我上网查了很多解决方法，大致就是以下几点，那如果就是总结，这篇文章也没有写的必要，问题就在于我试了下文所有的方法，都不好使，所以，我自己想出了解决办法，简单粗暴，请大家耐心看下去： 　　　　1.如果想去掉黄色背景，但是保留自动记录用户名和密码的，使用box-shadow,利用阴影可以解决。但是一旦input背景为图片或是透明，那么，这个办法解决不了这个问题。 　　　　2.那既然这样，就不要记住密码和用户名了，于是网上又有如下的集中解决方案： 　　　　　　1).通常会在form表单上加入autocomplete="off" 或者 在输入框中加入autocomplete="off"。 　　　　　　2).修改disabled属性： if(navigator.userAgent.toLowerCase().indexOf("chrome") != -1){ var inputers = document

本案例根据某电网公司的真实业务需求，通过Blink SQL+UDAF实现实时流上的差值聚合计算，通过本案例，让读者熟悉UDAF编写，并理解UDAF中的方法调用关系和顺序。 感谢@军长在实现过程中的指导。笔者水平有限，若有纰漏，请批评指出。 一、客户需求 电网公司每天采集各个用户的电表数据（格式如下表），其中data_date为电表数据上报时间，cons_id为电表id，r1为电表度数，其他字段与计算逻辑无关，可忽略。为了后续演示方便，仅输入cons_id=100000002的数据。 no(string) data_date(string) cons_id(string) org_no(string) r1(double) 101 20190716 100000002 35401 13.76 101 20190717 100000002 35401 14.12 101 20190718 100000002 35401 16.59 101 20190719 100000002 35401 18.89 表1：输入数据 电网公司希望通过实时计算（Blink）对电表数据处理后，每天得到每个电表最近两天（当天和前一天）的差值数据，结果类似如下表： cons_id(string) data_date(string) subDegreeR1(double) 100000002 20190717 0

---恢复内容开始--- 　　世界上有两种C++程序员，一种是读过Efective C++ 的，一种是没有读过的。 条款01：视 C++ 为一个语言联邦 C。 Object-Oriented C++。 Template C++。 STL。 条款02：尽量以 const, enum, inline 替换 #define 1. class 专属常量：为了将常量的作用域限制于 class 内，必须让它成为 class 的一个成员（member）；而为确保此常量至多只有一份实体，你必须让它成为一个 static 成员： 1 class GamePlayer { 2 private : 3 static const int NumTurns = 5 ; // 常量声明式 4 int scores[NumTurns]; // 使用该常量 5 ... 6 }; 现在是 NumTurns 的声明式而非定义式。通常 C++ 要求你对所使用的任何东西提供定义式，但如果是 class 专属常量又是 static 且为整数类型（integral type, 例如 ints, chars, bools），则需特殊处理。只要不取它们的地址，便可以声明并使用它们而无须提供定义式。但如果要取其地址（或编译器要求），就必须另外提供定义式如下： const int GamePlayer::NumTurns; //

如何在 Raspberry Pi 的 Raspbian 上构建使用 GPIO 引脚的 IoT 程序？你可能会回答使用 C++ 或 Python 去访问 Raspberry Pi 的引脚。现在，C# 程序员可以使用 .NET Core 在 Linux 上构建 IoT 应用程序。只需要引入 System.Device.Gpio NuGet 包即可。 提示 因为 .NET Core JIT 依赖于 ARMv7 指令集，因此处理器架构新于 ARMv7 的 Linux 开发板都可以使用此包进行硬件操作。当然，一些特殊的硬件操作除外，比如对 GPIO 引脚进行上拉，这需要对处理器的寄存器进行访问，而 System.Device.Gpio 对不支持的硬件仅实现了通用操作。 若要继续阅读下面的内容，你需要准备： 安装有 Linux 的 Raspberry Pi 2B/3B/3A+/3B+ Visual Studio 2019 用于构建程序的 .NET Core SDK （版本大于 2.1） 环境配置 首先获取 Raspberry Pi 的硬件接口的访问权限。 提示 远程访问 Raspbian 可以使用 putty 通过 SSH 进行访问，也可以使用 apt 安装 xrdp ，通过 Windows 远程桌面进行访问。对于没有桌面环境的 Raspbian Lite，可以通过执行 sudo raspi

越南人怎么看中国人，我该怎么办？ 首先，亚洲的种族主义概念不像西方的黑人和白人之间的问题。在西方，如果一个白人在工作场所或者约会场所辱骂黑人的话，肯定立马上新闻并产生不良的影响。 Asiahas a complex history as it is a complex place. Other continents are tooobviously, but it is especially true in Asia where so many things have occurredfor millennium. 亚洲有复杂的历史，因为这是个复杂的地方。其他大洲也是如此。亚洲尤其如此，很多事情已经存在了几千年。 Ifyou’re lucky, you’ll find a Vietnamese fangirl/fanboy who watch too muchC-drama, read too much C-novel and love too much Chinese celebrities. They willdo more than love your culture, ethnicity and they will be very affectionatetowards you. 如果你幸运的话，你会发现有些越南年轻人喜欢看中国连续剧，看中国小说，喜欢中国名人

摘要：本文由阿里巴巴技术专家贺小令（晓令）分享，主要介绍 Apache Flink 新场景 OLAP 引擎，内容分为以下四部分： 背景介绍 Flink OLAP 引擎 案例介绍 未来计划 一、背景介绍 1.OLAP 及其分类 OLAP 是一种让用户可以用从不同视角方便快捷的分析数据的计算方法。主流的 OLAP 可以分为3类：多维 OLAP ( Multi-dimensional OLAP )、关系型 OLAP ( Relational OLAP ) 和混合 OLAP ( Hybrid OLAP ) 三大类。 （1）多维 OLAP ( MOLAP ) 传统的 OLAP 分析方式 数据存储在多维数据集中 （2）关系型 OLAP ( ROLAP ) 以关系数据库为核心，以关系型结构进行多维数据的表示 通过 SQL 的 where 条件以呈现传统 OLAP 的切片、切块功能 （3）混合 OLAP ( HOLAP ) 将 MOLAP 和 ROLPA 的优势结合起来，以获得更快的性能 以下将详细介绍每种分类的具体特征。 ■ 多维 OLAP ( MOLAP ) MOLAP 的典型代表是 Kylin 和 Druid。 MOLAP 处理流程 首先，对原始数据做数据预处理；然后，将预处理后的数据存至数据仓库，用户的请求通过 OLAP server 即可查询数据仓库中的数据。 MOLAP 的优点和缺点

目前来说主要有两种方案： 第一种：蹭微信的X5内核，因为腾讯已经不再开放X5内核下载了，所以只能蹭。这种方案的弱点在于必须他呀儿的装微信或者QQ。而且可能被腾讯插入广告。 腾讯X5服务 第二种：自己嵌入一个开源的浏览器内核啊，X5就是以chromium为基础来进行封装的，而且在后续版本改为blink内核，紧跟google脚步啊。我们也可以自己在APP中自带这样一个浏览器的内核，然后封装好相应的接口给我们的APP调用。 Chromium 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4383937/blog/4258033

自 Google Dataflow 模型被提出以来，流批一体就成为分布式计算引擎最为主流的发展趋势。流批一体意味着计算引擎同时具备流计算的低延迟和批计算的高吞吐高稳定性，提供统一编程接口开发两种场景的应用并保证它们的底层执行逻辑是一致的。对用户来说流批一体很大程度上减少了开发维护的成本，但同时这对计算引擎来说是一个很大的挑战。 作为 Dataflow 模型的最早采用者之一，Apache Flink 在流批一体特性的完成度上在开源项目中是十分领先的。本文将基于社区资料和笔者的经验，介绍 Flink 目前（1.10）流批一体的现状以及未来的发展规划。 概况 相信不少读者都知道，Flink 遵循 Dataflow 模型的理念: 批处理是流处理的特例。不过出于批处理场景的执行效率、资源需求和复杂度各方面的考虑，在 Flink 设计之初流处理应用和批处理应用尽管底层都是流处理，但在编程 API 上是分开的。这允许 Flink 在执行层面仍沿用批处理的优化技术，并简化掉架构移除掉不需要的 watermark、checkpoint 等特性。 图1. Flink 经典架构 在 Flink 架构上，负责物理执行环境的 Runtime 层是统一的流处理，上面分别有独立的 DataStream 和 DataSet 两个 API，两者基于不同的任务类型（Stream Task/Batch Task）和