Ark

Analysys iOS SDK ======== This is the official iOS SDK for Analysys. iOS SDK目录说明： Example——API调用演示 AnalysysSDK——SDK源码 iOS 基础说明： iOS SDK 用于使用Objective C和Swift开发的App，集成前请先下载SDK 快速集成 如果您是第一次使用易观方舟产品，可以通过阅读本文快速了解此产品 选择集成方式 目前我们提供了源码集成和Cocoapods集成两种方式 源码集成：请将 AnalysysSDK 目录下文件拖入工程 Cocoapods集成 pod 'AnalysysAgent' 设置初始化接口 通过初始化代码的配置参数配置您的 AppKey 设置上传地址 通过初始化代码的配置参数 uploadURL 设置您上传数据的地址。 设置需要采集的页面或事件 通过手动埋点，设置需要采集的页面或事件。 打开Debug模式查看日志 通过设置 Ddebug 模式，开/关 log 查看日志。 通过以上5步您即可验证 SDK 是否已经集成成功。更多接口说明请您查看 API 文档。 更多Api使用方法参考： https://docs.analysys.cn/ark/integration/sdk/ios License gpl-3.0 讨论 微信号：nlfxwz 钉钉群

1、遇码则码队： 　　一款运动 app，核心功能较全面，可以记录运动的时间、距离、以及速度，还有运动 app 的地图导航功能。缺点是界面仍需美化。 2、响当当队： 　　没有实现分用户登录。推荐可以加上一些书的封面来吸引读者，另外，单击封面可以展示对书的简介。 3、天公疼憨仔队： 　　只做了登陆，不能上传图片等，功能还比较单一。 4、开拓者队： 　　没有做新闻的分类，新闻的界面比较简陋，没有用于放置广告的广告位，缺少盈利方式。 5、敲代码， 　　我们是认真的队：还有很多功能没有实现，自律时希望可以增加一个制定计划的功能，并且每天显示计划是否完成。 6、九头蛇队： 　　功能比较全面，页面也很美观，现存不足是留言的界面尚且存在一些问题，后续需要改进。 7、咸鱼队： 　　不足有：还不能录入中文；不能爬取中文，修改密码还没有实现。 9、全垒打队： 　　背景颜色较深，有些地方看不清；排版方面，在设置里不太合理，上面布局十分紧凑，下面的空着，视觉体验较差。 10、Coding Souls队： 　　页面十分整洁，可以供游客观看和使用，个人觉得，上传的限制比较多，比较繁琐，其他功能相对十分完善。 11、精神小伙成双队： 　　背景太亮，主页面日期看不清，另外功能较少，希望能增加一些实用的功能。 12、发际线总和我作队： 　　能记录支出收入，能可视化显示支出比例，但是功能比较单一，希望能多一点亮点。

HarmonyOS Ⅰ. 鸿蒙系统简介 鸿蒙系统（HarmonyOS） ，是第一款基于微内核的全场景分布式OS，是华为自主研发的操作系统。2019年8月9日，鸿蒙系统在华为开发者大会 <HDC.2019> 上正式发布，华为会率先部署在智慧屏、车载终端、穿戴等智能终端上，未来会有越来越多的智能设备使用开源的 鸿蒙OS 。 鸿蒙OS 实现模块化耦合，对应不同设备可弹性部署， 鸿蒙OS 有三层架构，第一层是内核，第二层是基础服务，第三层是程序框架 。可用于大屏、PC、汽车等各种不同的设备上。还可以随时用在手机上，但暂时华为手机端依然优先使用安卓。 鸿蒙 OS 底层由鸿蒙微内核、Linux 内核、Lite OS 组成，未来将发展为完全的鸿蒙微内核架构。 Ⅱ. 鸿蒙系统发展进程 [2012] 2012年华为开始在上海交通大学规划“鸿蒙”操作系统。 [2019] 华为已经对100万部搭载有自研“鸿蒙”操作系统的手机进行了测试。 [2019.5.17] 华为操作系统团队开发了其自主产权的“鸿蒙操作系统”。 [2019.5.24] 注册公告日期是2019年5月14日，专用权限期是从2019年5月14日到2029年5月13日。 [2019.8.9] 华为官方发布“鸿蒙操作系统”，并且宣布“鸿蒙操作系统”将开源。 Ⅲ . 鸿蒙系统特点 鸿蒙OS的设计初衷是为满足全场景智慧体验的高标准的连接要求

3 月，跳不动了？>>> SOFA Stack（ S calable O pen F inancial A rchitecture Stack）是蚂蚁金服自主研发的金融级云原生架构，包含了构建金融级云原生架构所需的各个组件，是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。 本文为《剖析 | SOFAArk 实现原理》第二篇，本篇作者盲僧，来自 OYO。《剖析 | SOFAArk 实现原理》系列由 SOFA 团队和源码爱好者们出品，项目代号： SOFA:ArkLab/ ，文末附系列共建列表，目前已完成领取。 前言 SOFAArk 是 SOFA 团队开源的又一款扛鼎力作，它是一款基于 Java 实现的轻量级类隔离容器，主要提供类隔离和应用（模块）合并部署的能力。 从 2016 年底开始，蚂蚁金服内部开始拥抱新的轻量级类隔离容器框架-SOFAArk。截止 2019 年底，SOFAArk 已经在蚂蚁金服内部 Serverless 场景下落地实践，并已经有数家企业在生产环境使用 SOFAArk ，包括网易云音乐、挖财、溢米教育等。 本文主要介绍下 SOFAArk Biz 包的打包插件，帮助大家更好的去理解 Biz 包的结构，也是为系列文章做好铺垫。 SOFAArk biz 的打包插件是 sofa-ark-maven-plugin ，它可以将普通 Java 工程或者 Spring Boot

SOFA:Channel/ ，有趣实用的分布式架构频道。 本文根据 SOFAChannel#11 直播分享整理，主题：从一个例子开始体验轻量级类隔离容器 SOFAArk。 回顾视频以及 PPT 查看地址见文末。欢迎加入直播互动钉钉群：23372465，不错过每场直播。 大家好，我是玄北，SOFAArk 开源负责人，今天跟大家分享的主题是《从一个例子开始体验轻量级类隔离容器 SOFAArk》，会跟大家一起解读 SOFAArk ，也会讲解一个 Demo 案例，希望大家可以跟我一起实际操作，体验 SOFAArk 具体操作以及功能实现。 SOFAArk： https://gitee.com/sofastack/sofa-ark 今天的分享将从一下面三个方面展开： 初识 SOFAArk； 组件运行时； 动手实践； 今天的重点是最后一个部分的动手实践，前面两部分会跟大家简单介绍一下 SOFAArk 的基础概念，希望在最后一个实践部分，大家可以跟着我一起通过 Demo 实际操作体验 SOFAArk，也可以在实践过程中帮助大家更好得了解前面介绍到的概念。 一、初识 SOFAArk 现在我们就开始了解 SOFAArk，在实践之前，我们先来了解一下什么是 SOFAArk。SOFAArk 是蚂蚁金服开源的一款基于 Java 实现的轻量级类隔离容器，欢迎大家关注并 Star SOFAArk。

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 本篇开始将正式启动 SOFAArk:Lab/ 源码共建系列，在此对长期以来对 SOFAStack 关注的朋友表示感谢。 本文为《剖析 | SOFAArk 实现原理》第一篇，本篇作者卫恒，SOFAArk 开源负责人。《剖析 | SOFAArk 实现原理》系列由 SOFA 团队和源码爱好者们出品，项目代号： SOFA:ArkLab/ ，文末附共建列表，欢迎领取共建~ 在大型软件开发过程中，通常会推荐底层功能插件化、业务功能模块化的开发模式，以期达到低耦合、高内聚、功能复用的优点。对于模块化，从语言层面，原计划在 Java7 就有的模块化特性，终于在 Java9 里面提供了。在 Java语言级对模块化提供支持之前，业界内最知名的 Java 模块化规范当属 OSGi 了，直至到今天，OSGi 在众多企业、厂商中被广泛使用，比如我们常用的 Web 应用服务器、Eclipse 等均采用了 OSGi 规范。 蚂蚁金服内部，CE 作为使用了 10 年的"元老级"容器组件，见证了和支撑了每年的大促、新春红包等流量场景。作为中间件的常青树，CE 以足够的稳定性为业务保驾护航。CE 容器也是基于 OSGi 实现了模块化，但是由于 CE 背负了太多包袱，使得其自身变得太重，在云原生及商业化输出上逐渐失去了优势。 从 2016 年底开始

完整步骤在这里： https://github.com/kaldi-asr/kaldi/blob/master/egs/aishell/v1/run.sh 下面是从训练对角矩阵开始的 sid/train_diag_ubm.sh --cmd " $train_cmd " --num-threads 16 data/dev 1024 exp/diag_ubm_1024 现在我们使用dev的数据来训练一个对角ubm 除了必要的参数设置，data/dev文件夹下面一定要有的是feats.scp，vad.scp 最后生成的是一个exp/diag_ubm_1024/final.dubm 下面是过程中出现的： sid/train_diag_ubm.sh --cmd run.pl --num-threads 16 data/dev 1024 exp/diag_ubm_1024 sid/train_diag_ubm.sh: initializing model from E-M in memory, sid/train_diag_ubm.sh: starting from 512 Gaussians, reaching 1024 ; sid/train_diag_ubm.sh: for 20 iterations, using at most 500000 frames of data

我想展示如何将公共区块链（如ARK.io）的功能与私有区块链（如Hyperledger）结合起来。特别是，我们将看到ARK.io上的交易如何触发在Hyperledger Fabric + Burrow中部署的Solidity Smart Contract的执行。 安装Hyperledger Fabric 删除以前的Hyperledger Docker镜像（如果有）： docker kill $(docker ps -q) docker rm $(docker ps -aq) docker rmi $(docker images dev-* -q) 安装先决条件： https://hyperledger-fabric.readthedocs.io/en/latest/prereqs.html 安装依赖项： https://hyperledger-fabric.readthedocs.io/en/latest/install.html cd ~ curl -sSL http://bit.ly/2ysbOFE | bash -s 1.3.0 设置环境变量： vi ~/.profile PATH="$HOME/bin:$HOME/.local/bin:$PATH" GOPATH="$HOME/go" FABRIC_CFG_PATH="$GOPATH/src/github.com

online2-wav-nnet3-latgen-faster 在线解码，文件输入输出 decode.sh运行程序 ./online2-wav-nnet3-latgen-faster --do-endpointing=false --frames-per-chunk=20 --extra-left-context-initial=0 --online=true --config=exp/chain/tdnn7q_sp_online/conf/online.conf --min-active=200 --max-active=7000 --beam=15.0 --lattice-beam=6.0 --acoustic-scale=1.0 --word-symbol-table=exp/chain/tdnn7q_sp/graph/words.txt exp/chain/tdnn7q_sp_online/final.mdl exp/chain/tdnn7q_sp/graph/HCLG.fst ark:data/call_center_26s_hires/split1/1/spk2utt 'ark,s,cs:wav-copy scp,p:data/call_center_26s_hires/split1/1/wav.scp ark:- |' 'ark:|lattice-scale -

简介 Kaldi 目前支持多种特征和模型空间的变换与映射。特征空间变换和映射通过工具来处理（本质上就是矩阵），以下章节将介绍： 全局线性或仿射变换 说话人无关或单一说话人（ per-speaker ）或者（ per-utterance ）单一句子自适应 句子-说话人（ Utterance-to-speaker ）和说话人-句子（ speaker-to-utterance ）映射 组合变换 估计变换时的静音权重 变换，投影或者其他没有特定说话人的特征操作包括： 线性判别性分析（LDA） 帧拼接和差分特征计算 异方差的线性判别性分析（HLDA） 全局半协方差／最大似然线性变换 全局变换主要通过说话人自适应的方式应用： 全局GMLLR／fMLLR变换 线性声道长度归一化 指数变换 谱均值和方差归一化 下面我们将介绍回归树以及用到回归树的变换： 为自适应构建回归类树 全局线性或仿射特征变换 Matrix<BaseFloat> The Tableconcept )中。 变换可以通过程序transform-feats应用于特征上，语法如下 Specifying Tableformats: wspecifiers and rspecifiers Extendedfilenames: rxfilenames and wxfilenames ).这个程序通常用于管道的一部分。