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H5地理定位获取用户当前位置、城市

白昼怎懂夜的黑 提交于 2020-11-21 06:26:52
第一步:需要在百度地图开发者平台创建一个应用: http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key/create 配置信息 申请配置成功以后返回一个AK 第二步:引入百度地图的js脚本,地址为http://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=(申请应用的AK) 第三步:通过BMap.Geolocation()和getCurrentPosition(function(){})函数进行定位操作,代码如下图 // 获取当前城市 var geolocation= new BMap.Geolocation(); geolocation.getCurrentPosition(function(r){ if ( this .getStatus()== BMAP_STATUS_SUCCESS){ var lat=r.address.lat // 当前经度 var lng=r.address.lng // 当前纬度 var province=r.address.province // 返回当前省份 var city=r.address.city // 返回当前城市 console.log(city) $( ' .cityName ' ).text(city) } }) 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/u

H5地理定位获取用户当前位置、城市

微笑、不失礼 提交于 2020-11-21 06:26:36
第一步:需要在百度地图开发者平台创建一个应用: http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key/create 配置信息 申请配置成功以后返回一个AK 第二步:引入百度地图的js脚本,地址为http://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=(申请应用的AK) 第三步:通过BMap.Geolocation()和getCurrentPosition(function(){})函数进行定位操作,代码如下图 //获取当前城市 var geolocation=new BMap.Geolocation(); geolocation.getCurrentPosition(function(r){ if(this.getStatus()==BMAP_STATUS_SUCCESS){ var lat=r.address.lat//当前经度 var lng=r.address.lng//当前纬度 var province=r.address.province //返回当前省份 var city=r.address.city//返回当前城市 console.log(city) $('.cityName').text(city) } }) 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/u/4256916/blog

干货 | 使用pyecharts绘制交互式动态地图

て烟熏妆下的殇ゞ 提交于 2020-04-25 18:23:51
说到pyecharts,相信很多人不会陌生,一个优秀的python可视化包。<br> pyecharts是中国人开发的,相比较matplotlib、seaborn等老牌可视化库,pyecharts是十分符合国内用户习惯的,尤其在地理空间图表方面。<br> 本文是想试探一下pyecharts在绘制地理图表方面的功底如何,那就开始吧! 安装pyecharts pyecharts支持pip、conda安装,快捷方便,推荐在jupyter notebook环境下愉快的玩耍。 pip install pyecharts 本文python版本为3.6,演示环境为jupyter notebook。 pyecharts地理图表可视化 1、导入相关模块 pyecharts库中负责地理坐标系的模块是 Geo ,负责地图的模块是 Map ,负责百度地图的模块是 BMap ,负责图表配置的模块是 options 。在 pyecharts 中,图表的一切皆通过 options来修饰调整。<br> 另提一句,因为需要用到案例数据,这里还需要导入样本库-sample from example.commons import Faker from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Geo from pyecharts

入门级科普:五分钟让你的应用拥有高精度定位功能

旧时模样 提交于 2020-04-13 22:37:08
【今日推荐】:为什么一到面试就懵逼!>>> 本文作者:用户_123456789 什么是智能定位服务 定位能力即帮助用户解决“我在哪”的问题,依托百度位置大数据及多种混合定位方式,百度地图开放平台为智能穿戴、用车出行、快递物流、生活服务、社交通讯、在线旅游等百万行业开发者提供了智能定位服务,帮助开发者实现用户的精准定位、地理围栏监管提醒、位置大数据分析等功能。 百度地图提供哪些类型的定位服务 目前百度地图Android定位SDK对非商业目的使用的开发者不收取任何费用。考虑到不同行业开发者的实际情况,百度地图贴心的开放了不同类型的定位服务能力满足不同需求的开发者。 1.Andriod定位SDK/iOS定位SDK服务:适用于Android或 iOS端应用; 2.智能硬件定位API:适用于智能硬件设备,从服务端获取用户位置信息; 3.JS API:适用于网页版应用; 4.IP定位API:适用于通过IP获取用户当前位置信息。 同时,开发者可根据自身服务的场景选择不同的定位模式、不同的坐标系等。例如对定位精度要求较高且无功耗要求的场景可选择高精度定位模式;对功耗要求较高的使用场景可使用低功耗模式定位;强依赖于GPS模块的定位模式,例如驾车、骑行、室外运动记录等可选择设备模式定位。 百度地图智能定位服务有哪些优势 百度地图的定位成功率高达99.6%,网络定位速度达到0.2秒

入门级科普:五分钟让你的应用拥有高精度定位功能

六眼飞鱼酱① 提交于 2020-04-11 02:52:19
本文作者:用户_123456789 什么是智能定位服务 定位能力即帮助用户解决“我在哪”的问题,依托百度位置大数据及多种混合定位方式,百度地图开放平台为智能穿戴、用车出行、快递物流、生活服务、社交通讯、在线旅游等百万行业开发者提供了智能定位服务,帮助开发者实现用户的精准定位、地理围栏监管提醒、位置大数据分析等功能。 百度地图提供哪些类型的定位服务 目前百度地图Android定位SDK对非商业目的使用的开发者不收取任何费用。考虑到不同行业开发者的实际情况,百度地图贴心的开放了不同类型的定位服务能力满足不同需求的开发者。 1.Andriod定位SDK/iOS定位SDK服务:适用于Android或 iOS端应用; 2.智能硬件定位API:适用于智能硬件设备,从服务端获取用户位置信息; 3.JS API:适用于网页版应用; 4.IP定位API:适用于通过IP获取用户当前位置信息。 同时,开发者可根据自身服务的场景选择不同的定位模式、不同的坐标系等。例如对定位精度要求较高且无功耗要求的场景可选择高精度定位模式;对功耗要求较高的使用场景可使用低功耗模式定位;强依赖于GPS模块的定位模式,例如驾车、骑行、室外运动记录等可选择设备模式定位。 百度地图智能定位服务有哪些优势 百度地图的定位成功率高达99.6%,网络定位速度达到0.2秒。综合定位精度可达到38米(GPS定位精度达到10米,Wi

入门级科普:五分钟让你的应用拥有高精度定位功能

左心房为你撑大大i 提交于 2020-04-06 21:44:42
本文作者:用户_123456789 什么是智能定位服务 定位能力即帮助用户解决“我在哪”的问题,依托百度位置大数据及多种混合定位方式,百度地图开放平台为智能穿戴、用车出行、快递物流、生活服务、社交通讯、在线旅游等百万行业开发者提供了智能定位服务,帮助开发者实现用户的精准定位、地理围栏监管提醒、位置大数据分析等功能。 百度地图提供哪些类型的定位服务 目前百度地图Android定位SDK对非商业目的使用的开发者不收取任何费用。考虑到不同行业开发者的实际情况,百度地图贴心的开放了不同类型的定位服务能力满足不同需求的开发者。 1.Andriod定位SDK/iOS定位SDK服务:适用于Android或 iOS端应用; 2.智能硬件定位API:适用于智能硬件设备,从服务端获取用户位置信息; 3.JS API:适用于网页版应用; 4.IP定位API:适用于通过IP获取用户当前位置信息。 同时,开发者可根据自身服务的场景选择不同的定位模式、不同的坐标系等。例如对定位精度要求较高且无功耗要求的场景可选择高精度定位模式;对功耗要求较高的使用场景可使用低功耗模式定位;强依赖于GPS模块的定位模式,例如驾车、骑行、室外运动记录等可选择设备模式定位。 百度地图智能定位服务有哪些优势 百度地图的定位成功率高达99.6%,网络定位速度达到0.2秒。综合定位精度可达到38米(GPS定位精度达到10米,Wi

如何在Web应用里消费SAP Leonardo的机器学习API

跟風遠走 提交于 2019-12-06 07:11:07
去年5月的时候,Jerry曾经写了一篇文章:使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API,而最近另外做的一个项目,需要在Web应用里做同样的事情。 因为有了前一篇文章的铺垫,避免了很多重复的工作量。本文还是选择使用SAP Leonardo里的一个Product Image Classification API,即给定一张产品的图片,该API能识别出此产品的类别。 再回顾下这个API的功能:该API的模型是由SAP基于大约5万张Icecat图片训练而成,能区分29种不同的类别,这些类别具体罗列于官方文档上,比如电脑显示器,数码相机,外部存储设备,键盘,液晶电视,手机充电器,笔记本和其他外设等等。如果我们消费这个API时指定的图片代表的产品不属于这29种类别之一,API的表现如何?先卖个关子,文末解答。 关于如何在api.sap.com里找到这个API并且在API console里测试,请参考Jerry之前的文章:使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API。 这里假定我们已经找到了该API,点击进入明细页面,将API Key复制下来,后续的UI5应用需要使用到。 然后进入SAP云平台的Neo环境。Jerry这个练习,使用免费的SAP Cloud Platform Neo测试环境即可。 在Service列表里找到WebIDE—