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0.导语 Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算Numpy矩阵，使Numpy和Scipy协同工作，高效解决问题。 Scipy是由针对特定任务的子模块组成： 在此之前，我已经写了以下几篇AI基础的快速入门，本篇文章讲解科学计算库Scipy快速入门： 已发布： AI 基础：Numpy 简易入门 AI 基础：Pandas 简易入门 AI基础：数据可视化简易入门（matplotlib和seaborn） 备注：本文代码可以在github下载 https://github.com/fengdu78/Data-Science-Notes/tree/master/4.scipy 1.SciPy-数值计算库 import numpy as np import pylab as pl import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] import scipy scipy.__version__#查看版本 '1.0.0' 常数和特殊函数 from scipy import constants as C print (C.c) # 真空中的光速 print (C.h) # 普朗克常数 299792458.0 6

本篇文章仅用于技术交流学习和研究的目的，严禁使用文章中的技术用于非法目的和破坏，否则造成一切后果与发表本文章的作者无关 靶机下载之后使用仅主机模式加载到本地VMware Workstation工作站，需要发现目标靶机的IP地址，可以使用nmap，netdiscover，或者arp之类的工具 arp-scan 例如:sudo arp-scan -I eth1 -l 当然也是可以使用Windows环境下mac地址扫描工具都是可以的，那么本次演示就是arp-scan工具发现 地址：https://www.vulnhub.com/entry/nullbyte-1,126/ nmap结果如下: 根据扫描的结果发现开放了80 端口，直接访问80端口 然后看都不看习惯使用dirb命令爆破猜测下目标靶机的目录，命令 dirb http://192.168.56.103 发现扫描出来了很多关于phpmyadmin的目录，在这个地方我尝试使用phpmyadmin的渗透技巧去测试，但是都没有结果，包括的方法有，默认账号密码，密码爆破，默认路径，确认目标版本看是否存在Nday，等操作，但实际突破口并不是在这里，于是峰回路转还是再看回来看下刚开始访问的那个首页的默认图片，将目标图片下载下来使用strings命令查看 还是发现了一些敏感信息 kzMb5nVYJw 刚开始以为这是密码，后来尝试发现这是个目录路径

原题链接在这里： https://leetcode.com/problems/minimum-remove-to-make-valid-parentheses/ 题目： Given a string s of '(' , ')' and lowercase English characters. Your task is to remove the minimum number of parentheses ( '(' or ')' , in any positions ) so that the resulting parentheses string is valid and return any valid string. Formally, a parentheses string is valid if and only if: It is the empty string, contains only lowercase characters, or It can be written as AB ( A concatenated with B ), where A and B are valid strings, or It can be written as (A) , where A is a valid string. Example 1: Input: s =

基于NAT网络配置centos8 默认网卡配置文件：/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 [root@A8 ~]#vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 BOOTPROTO=static NAME=eth0 DEVICE=eth0 ONBOOT=yes IPADDR=10.0.0.8 GATEWAY=10.0.0.2 PREFIX=24 DNS1=114.114.114.114 DNS2=8.8.8.8 配置完网卡文件之后我们就可以使用nmcli命令重启网卡使其生效 [root@A8 ~]#nmcli c load /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 nmcli命令解释 nacli使用： 用法：nmcli [选项] OBJECT 选项： -o[verview] 概览模式（隐藏默认值） -t[erse] 简洁输出 -p[retty] 整齐输出 -m[ode] tabular|multiline 输出模式 -c[olors] auto|yes|no 是否在输出中使用颜色 -e[scape] yes|no 在值中转义列分隔符 -a[sk] 询问缺少的参数 -s[how-secrets] 允许显示密码 -w[ait]

　　2020 WAIC·开发者日将于7月10日-11日线上举办。多伦多大学助理教授、向量学院联合创始人、NeruIPS 2018 最佳论文奖得主，将带着对微分方程和连续时间的最新思考出现在 WAIC 开发者日。 　　提到 David Duvenaud 你或许有些陌生，但最近大热的「神经常微分方程」想必你一定听说过。 　　《Neural Ordinary Differential Equations》获得 NeruIPS 2018 最佳论文奖，David Duvenaud 正是该论文的通讯作者，也是论文一作陈天琦的导师。 　　 　　David Duvenaud 是多伦多大学向量学院的创始人之一，能源预测和贸易公司 Invenia 的联合创始人，目前在多伦多大学担任计算机科学助理教授。 　　他在剑桥大学获得博士学位，后在哈佛大学 Intelligent Probabilistic Systems 实验室完成博后工作。 　　目前，他在多伦多大学教授概率学习和推理、机器学习统计方法、可微分推断和生成模型等课程，指导的学生有陈天琦、Jesse Bettencourt、Dami Choi、Will Grathwohl、Eric Langlois、Jonathan Lorraine、Jacob Kelly 和 Winnie Xu。 　　 David Duvenaud 与微分方程的羁绊 　

　　机器之心报道 　　 参与：Racoon、魔王、小舟 　　 　　 使用神经微分方程对时间序列的动态进行建模是一个很有潜力的选择，然而目前方法的性能往往受限于对初始条件的选择。这项新研究提出了改进策略，实现了新的 SOTA 性能。 　　神经常微分方程是对时序动态建模的不错选择。但是，它存在一个基本问题：常微分方程的解是由其初始条件决定的，缺乏根据后续观察调整轨迹的机制。 　　那么如何解决这一问题呢？来自牛津大学、阿兰图灵研究所和大英图书馆的一项研究展示了，如何通过受控微分方程的数学知识解决该问题。 　　该研究提出的神经受控微分方程（neural controlled differential equation）模型可直接用于部分观测的不规则采样多变量时间序列的通用设置，（与之前的解决方案不同，）它甚至可以在跨观测的情况下利用节约内存的共轭反向传播（adjoint-based backpropagation）。 　　该研究在多个数据集上进行了实验，发现该模型超过类似的（基于 ODE 或者 RNN）模型，实现了 SOTA 性能。最后，该研究还提供了理论结果，证明该模型是通用逼近器，且该模型包含了替代性的 ODE 模型。 　　 　　论文链接：https://arxiv.org/abs/2005.08926 　　代码链接：https://github.com/patrick-kidger

为什么转行应该选Web前端？ 互联网公司的生存始于前端，导致web前端的贵和火 一般初创的互联网公司最烧钱的时候往往都是刚刚获得风投或者融资的时候，因为他们要把钱砸向前端，因为那时候没有客户访问，对于企业来说只有先做好前端技术、做好客户体验一切才有可能。 用户体验做好，才有人访问，访问的人多了，才会优化后端，才做客户分析。因此，他们获得融资后第一件事就是招聘Web前端开发人员，就是要先把前端开发做起来，客户体验先做起来，这就是为什么前端很火，前端工程师工资很高的原因。 web前端优秀人才需求大，企业高薪抢聘 互联网+时代，web前端市场需求大。随着信息产业的迅猛发展，行业人才需求量也在逐年扩大。据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达 1500万—2000万 人。其中**“网络工程”“UI设计”“web前端”**等人才的缺口最为突出。 web前端就业范围广，具有多重选择 现在web前端的就业面是很广泛的，能够选择的岗位有**：网页制作、前端制作工程师、网站重构工程师、前端开发工程师、资深前端开发工程师、前端架构师等等。** 这样的一个职位的主要职责是与交互设计师、视觉设计师协作，根据设计图用HTML和CSS完成页面制作。同时，在此基础之上，对完成的页面进行维护和对网站前端性能做相应的优化。 前端 年纪大了还适合转行吗？ 其实对于能不能转行到前端开发

新加坡南洋理工大学交流总结 其实回国的时候就想写了，但拖延症持续发作，一直没写，今天申请报销时居然要求上交交流总结，便写完吧。 我非常有幸能在2020年的春夏学期前往新加坡南洋理工大学进行交换。虽然大部分的学习时间都受到了疫情的影响，但也算体验了一些新加坡的景点与教育环境，也认识了些朋友。就想用本文来记录下在新加坡的这两个多月（惜命的我三月底就逃回来了）。 NTU的才子 在南洋理工时常与另三人鬼混，自封NTU四大才子。分别是来自Rochester U的未来顶尖产品经理王哥，来自PolyU的土木大师黄某，来自ZJU的全才马某，还有混子鄙人。 Rochester University的 王哥 ，Rochester的顶尖学子，学的是Business和cs，本来三年就可以毕业，但学校一定要他三年半毕业，他只好出来交换一学期。王哥喜好桌游，鬼混娱乐项目的发起人。后期处于疯狂找产品经理岗位暑期实习的状态，经常在要约出去鬼混的时候说要面试，最后成功拿到了腾讯的暑期实习，说不定哪天微信QQ更新啥功能就是他提的。 来自PolyU的 黄某 其实是广东人，爱广东菜就像爱生命，是我ODE课上的队友，在NTU选了7门课，给人一种尽管课贼多但也不耽误她嗨的感觉，溜冰、跳舞都是她的业余爱好，在四人中属于游王。很惜命，对她打喷嚏犹如弑她父母。 来自ZJU的是 马某 ，华晨宇隐婚夫人，武汉生人

2020数学建模第一批培训笔记 以下图片均来自西安电子科技大学数学建模培训于淼老师的授课资料 文章目录 2020数学建模第一批培训笔记 6.28第一次培训 练习 误差 方程的根 线形方程组 非线性方程组 多项式插值 常微分方程（初值问题） 常微分方程（边值问题） 偏微分方程（抛物线型） 偏微分方程（双曲线型） 偏微分方程（椭圆型） 6.28第一次培训 练习 1 2 3 4 5 6 7 误差 绝对误差 相对误差 绝对误差限 误差的传播 截断误差 舍入误差 方程的根 *交叉法 逐步搜索法 二分法 比例求根法 *迭代法 牛顿法 弦截法 线形方程组 **直接法 高斯消去法 主元素消去法 放缩法 追赶法 *迭代法 雅可比迭代法 高斯-塞德尔迭代法 非线性方程组 求解方法1：代入转化为单一方程求解 迭代法、交叉法 求解方法2：转化为线性方程组求解 多项式插值 拉格朗日插值法 牛顿插值法 实际应用方法 *数值积分 矩形公式 梯形公式 辛浦生公式 常微分方程（初值问题） 可求解的IV-ODE问题，初值的个数不能少于其阶数 欧拉法 二阶龙格库塔法 四阶龙格库塔法 常微分方程（边值问题） 试射法 边值常微分方程→一阶常微分方程组 有限差分法 偏微分方程（抛物线型） 二阶偏微分方程类型 有限差分公式 符号记法 显示法 Crank-Nicholson隐式算法 偏微分方程（双曲线型）

1. 概述 一犁春泥能长出一千公顷的新绿,当下，春天正在积聚力量。从春耕春播到冬小麦春耕管理，春季农业活动它从南到北开始。 目前，中国大部分地区的农业气象条件如何？春季农业生产进展如何？ 通过近1000公里的在轨高度风云气象卫星和其他卫星数据气象部门积极开展卫星遥感监测，为农业生产提供决策支持。 风云气象卫星全国植被指数图 今年，中国气象报与国家卫星气象中心联合，打开气象卫星看中国，带你四处看看。地球变得越来越绿，农业也很繁忙。 2. 关中平原 转存失败 重新上传 取消 ▲上图:3月20日 ▼下图:2月16日 3. 华北平原 ▲上图:3月19日 ▼下图:2月17日 4. 黄淮地区 ▲上图:3月19日 ▼下图:2月17日 5. 洞庭湖地区 ▲上图:3月18日 ▼下图:2月17日 转存失败 重新上传 取消 6. 鄱阳湖地区 ▲上图:3月15日 ▼下图:2月17日 7. 太湖地区 ▲上图:3月15日 ▼下图:2月18日 从风云气象卫星的这些遥感图像中，可以直观地看出，2月份北方农业区植被的绿色度相对较低。华北,南部黄淮, 江淮, 江汉等地的植被绿色度在2月中下旬达到较高水平，表明植被生长已经开始。 三月中旬，北方大部分地区明显是"绿色"的。黄淮, 江淮, 江汉等地在重点区域也呈现出"更深的绿色"和整体范围内"更均匀的绿色"的特点。这说明上述地区植被生长良好，春季农业生产具有适宜的气象条件