Apache Ignite

用技术强度重塑企业“韧性”,微软打通数字化转型关键环节

风流意气都作罢 提交于 2020-10-27 04:21:30
(微软首席执行官萨提亚·纳德拉) 在前不久的微软年度盛会Ignite 2020上,微软首席执行官萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)表示,随着全球在响应疫情、从疫情中恢复以及重新想像后疫情时代的人类社会和商业中反复迭代演进,数字技术已经变得极为重要,数字化转型已经迫在眉睫。任何组织想要在前所未有的不确定环境中胜出,就必须要赋能员工、培养新的混合办公方式、以新方式与客户交互、转型产品与服务的商业模式、确保员工与客户安全等,这就需要用数据构成生生不息的循环,从而实现数字化转型以及重塑企业的“韧性”,而这就是技术强度。 什么是技术强度?纳德拉指出所谓技术强度就是三件事:采用最新的数字技术并集成到自己的组织中;构建自己独特的数字能力,所有组织都需要组织内所有人员共同参与到创新流程中,都能够学习、测试和执行数字技术和业务场景;信任技术,信任商业模式及其协同。而微软智能云矩阵及全面的技术栈,就是为技术强度而构建。2020年10月20日,为期三天的微软秋季技术课堂(Microsoft Tech Week)正式上线,通过每天在线直播的一系列主题演讲、技术课程、客户与合作伙伴案例分享,微软全面介绍和解读微软智能云矩阵最新发布的各项产品技术创新、业务进展,以及在不同行业领域取得的成功实践。 (微软大中华区副总裁、市场营销及运营总经理康容) 微软大中华区副总裁、市场营销及运营总经理康容表示

HTML注入综合指南

若如初见. 提交于 2020-10-21 02:04:06
“ HTML”被视为每个Web应用程序的框架,因为它定义了托管内容的结构和完整状态。那么,您是否想过,是否用一些简单的脚本破坏了这种解剖结构?还是这种结构本身成为Web应用程序损坏的原因?今天,在本文中,我们将学习如何配置错误的HTML代码,从用户那里获取敏感数据。 什么是HTML? HTML称为超文本标记语言,是一种标识性的语言。它包括一系列标签.通过这些标签可以将网络上的文档格式统一,使分散的Internet资源连接为一个逻辑整体。HTML文本是由HTML命令组成的描述性文本,HTML命令可以说明文字,图形、动画、声音、表格、链接等。HTML用于设计包含“超文本”的网站,以便将“文本包含在文本中”作为超链接,并包含包裹数据项以在浏览器中显示的元素组合。 那么这些元素是什么? “元素是HTML页面的所有内容,即,它包含开始和结束标记以及介于两者之间的文本内容。” 1. HTML标签 HTML标签标记了内容片段,例如“标题”,“段落”,“表单”等。标记符中的标记元素用尖括号括起来,带斜杠的元素表示该标记说明结束;大多数标记符必须成对使用,以表示作用的起始和结束。浏览器不会显示这些HTML标记,而是利用它们来捕获网页的内容。 2. HTML属性 超文本标记语言定义了多种数据类型的元素内容,如脚本数据和样式表的数据,和众多类型的属性值,包括ID、名称、URI、数字、长度单位、语言

Microsoft 365 新功能速递:Teams的会议记录将支持对内外部用户共享等新用户体验

旧时模样 提交于 2020-10-13 08:55:33
51CTO 博客地址: https://blog.51cto.com/13637423 博客园博客地址: https://www.cnblogs.com/Shelleyliu0415 科技的迅猛发展,带动和加快了企业的数字化转型步伐,而疫情又加速了会议、活动的线上化进程,线上会议筹备周期短,成本低,传播性好,也不受时间和空间的制约,很多企业和组织包含各大学校、培训机构等等都将线上视频会议作为一种常态选择,这给很多现代化办公的厂商提供了很多契机,Microsoft Teams就从中受益很多,以往使用Teams召开线上会议,Recording存储在Stream中,共享外部用户和存储以及API二次开发等等带来很多不便。 在9月23日召开的Microsoft Ignite 2020时,微软宣布了Stream的新征程:将智能视频创建、共享和查看纳为Microsoft 365的一部分,用户和管理员能够像管理其他文件一样管理视频,包括外部用户共享和视频智能搜索等,同时也不在继续存储由Teams 发起的Meeting录制的视频记录了。 应很多大客户的合规等需求,Meeting Recording将存储在OneDrive或者SharePoint中,这样就会像其他办公文件一样,可以随时随地与组织内部和外部用户进行共享,同时企业级客户还可以对其进行深入分析,比如通过API对会议记录进行进一步解析等等。

Azure 解决方案:Windows 虚拟桌面

别来无恙 提交于 2020-10-04 05:25:33
51CTO 博客地址: https://blog.51cto.com/14669127 博客园博客地址: https://www.cnblogs.com/Nancy1983 上图是传统的RDS架构图,但随着疫情的蔓延,这种架构已经无法满足企业用户的需要,微软于9月23日的 Microsoft Ignite 2020上正式推出Azure Windows 虚拟桌面服务,为任何设备提供虚拟桌面体验和远程应用程序,可将Microsoft 365和Azure结合在一起,为用户提供了唯一多会话Windows 10体验,同时给企业提供了安全保障的同时,还降低了一定的成本,这是其他解决方案无法满足的。 Azure门户是Windows 虚拟桌面的管理中心,配置网络、部署桌面和启用安全性只需要单击几下即可完成,并使用Azure Image Gallery 有效地管理图像,你只需要关注桌面应用程序和策略,而Azure将专注于管理其余的应用程序和策略。 需注意,若用户连接Windows虚拟桌面,必须满足: 用户必须来自于与连接到Azure AD相同的Active Directory。Windows虚拟桌面不支持B2B或MSA帐户。 用于订阅Windows虚拟桌面的UPN必须存在于VM要加入的Active Directory域中。 支持Windows 虚拟桌面的远程客户端: Windows Desktop

升级Node版本RN项目运行报错cb.apply is not a function

丶灬走出姿态 提交于 2020-08-11 12:31:37
今日打算安装一下ReactNative官方推荐的脚手架工具Ignite。 Ignite 是一套整合了 Redux 以及一些常见 UI 组件的脚手架。它带有一个命令行可以生成 app、组件或是容器。 在安装的过程中,提示当前系统安装的node版本过低,无法安装,于是就想升级一下node的版本。 因为系统中早就安装了node的管理器nvm,所以使用了nvm来升级node的版本 @[toc] node版本升级 1.查看可以安装的node版本 nvm ls-remote 2.选择一个版本进行安装 nvm install v12.18.3 3.查看已安装的版本 nvm ls 遇到报错 担心会影响原有项目,所以编译启动了当前项目,编译build success,完美,but,APP启动直接就把报错了。 package服务直接提示了如下错误: Loading dependency graph, done. DELTA [android, dev] ../../index.js ░░░░░░░░░░░░░░░░ 0.0% (0/1)/Users/fantuan/ares/node_modules/graceful-fs/polyfills.js:285 if (cb) cb.apply(this, arguments) ^ TypeError: cb.apply is not a function

apache ignite系列(九):使用ddl和dml脚本初始化ignite并使用mybatis查询缓存

烈酒焚心 提交于 2020-05-01 04:56:47
博客又断了一段时间,本篇将记录一下基于ignite对jdbc支持的特性在实际使用过程中的使用。 使用ddl和dml脚本初始化ignite 由于spring-boot中支持通过 spring.datasource.schema 属性指定初始化DDL脚本, spring.datasource.data 指定初始化DML脚本。而ignite支持jdbc协议,测试了一下,发现一样可以通过该配置初始化ignite。 spring.datasource.url=jdbc:ignite:thin://127.0.0.1/ spring.datasource.driver-class-name=org.apache.ignite.IgniteJdbcThinDriver spring.datasource.schema=classpath:db/schema.sql spring.datasource.data=classpath:db/data.sql 说明ignite数据源同样可以作为一个 DataSource 实例。 DDL的规范 创建表 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tableName (tableColumn [, tableColumn]... [, PRIMARY KEY (columnName [,columnName]...)]) [WITH

apache ignite系列(九):ignite调优

落花浮王杯 提交于 2020-05-01 04:17:42
1,配置文件调优 1.1 设置页面大小(pagesize) 先查看系统pagesiz,使用PAGE_SIZE或者PAGESIZE # getconf PAGE_SIZE 4096 # getconf PAGESIZE 4096 ignite默认配置是4k,也就是4096,如果服务器和ignite默认配置不一致,那么就得在配置文件中指定: <bean class="org.apache.ignite.configuration.IgniteConfiguration"> <property name="dataStorageConfiguration"> <bean class="org.apache.ignite.configuration.DataStorageConfiguration"> ....... <!-- Set the page size to 4 KB --> <property name="pageSize" value="#{4 * 1024}"/> ....... </bean> </property> </bean> 1.2 增加WAL段大小 WAL段的默认大小(64MB)在高负载情况下可能是低效的,因为它导致WAL在段之间频繁切换,并且切换是有点昂贵的操作。将段大小设置为较大的值(最多2GB)可能有助于减少切换操作的次数,不过这将增加预写日志的占用空间。

MS Teams 会议的兼容性:MTR原生支持Cisco,Zoom的一键入会

不羁岁月 提交于 2020-04-18 08:00:21
在MS Ignite2019技术大会上面,微软宣称在2020初可以支持Cisco,Zoom的一键入会,这样带来的好处是企业可以同时使用MTR会议设备来支持两套不同的会议系统,这又是微软在兼容性上面再进一步: 但是在最新一版的4.4.25.0当中仍然还没法支持 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/u/4385595/blog/3273429

SPO 二,比较 SharePoint On-Premises, Online, On Azure.

一笑奈何 提交于 2020-04-06 19:24:54
SPO 二,比较 SharePoint On-Premises, Online, On Azure. SharePoint Online和内部部署之间的主要区别在于,要运行内部部署版本,您将需要IT团队维护服务器,安装更新和修补程序。这意味着更多的人和硬件。使用在线版本,您的内部资源减少了。无需购买和维护新硬件,这意味着您的IT员工可以专注于更具影响力的任务。 SharePoint Server的云版本是Office365。自2010年以来,Microsoft在Office 365中启用了SharePoint Online,并且当Microsoft在任何版本的SharePoint中发布新功能时,这些功能已经在Office 365中进行了测试和使用了几个月。 SharePoint Online(Office 365) Office 365的一些最重要的功能是: Microsoft应用安全补丁程序并安装平台更新。 SharePoint服务器场托管在Microsoft的云基础架构中。 Office 365已承诺在其服务级别协议(SLA)中达到99.9%的可用性–低于此水平,您可能会获得服务信用。 云版本具有更多新功能,并且在地理上是多余的。 本地SharePoint Server 以下是本地SharePoint服务器的一些显着功能: SharePoint服务器场将由您的公司托管。

在Ignite中使用k-均值聚类算法

房东的猫 提交于 2020-03-24 20:47:00
3 月,跳不动了?>>> 在本系列 前面的文章 中,简单介绍了一下Ignite的k-最近邻(k-NN)分类算法,下面会尝试另一个机器学习算法,即使用泰坦尼克数据集介绍k-均值聚类算法。正好,Kaggle提供了CSV格式的 数据集 ,而要分析的是两个分类:即乘客是否幸存。 为了将数据转换为Ignite支持的格式,前期需要做一些清理和格式化的工作,CSV文件中包含若干个列,如下: 乘客Id 幸存(0:否,1:是) 船票席别(1:一,2:二,3:三) 乘客姓名 性别 年龄 泰坦尼克号上的兄弟/姐妹数 泰坦尼克号上的父母/子女数 船票号码 票价 客舱号码 登船港口(C=瑟堡,Q=皇后镇,S=南安普顿) 因此首先要做的是,删除任何和特定乘客有关的、和生存无关的列,如下: 乘客Id 乘客姓名 船票号码 客舱号码 接下来会删除任何数据有缺失的行,比如年龄或者登船港口,可以对这些值进行归类,但是为了进行初步的分析,会删除缺失的值。 最后会将部分字段转换为数值类型,比如性别会被转换为: 0:女 1:男 登船港口会被转换为: 0:Q(皇后镇) 1:C(瑟堡) 2:S(南安普顿) 最终的数据集由如下的列组成: 船票席别 性别 年龄 泰坦尼克号上的兄弟/姐妹数 泰坦尼克号上的父母/子女数 票价 登船港口 幸存 可以看到,幸存列已被移到最后。 下一步会将数据拆分为训练数据(80%)和测试数据(20%)