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所谓命令控制模式，就是对应的行为进行封装，通过命令就能控制，你可以理解为linux下指令操作。 比如一个操作包括，A1、A2、.....A10这10步操作，如果某一步失败，那么就进行倒回，如果这10个操作的业务类型各不相同，并且所需要的参数也不尽相同，操作起来就比较困难，如果我能将他们全部封装成指令模式，只通过A1到A10这10个字符串就触发，那么实现起来就容易的多。 对于网络编程，命令控制就变得必不可少了，该模型可以帮你将网络层与业务层完美的管理在一起。 实现约束： 1、每一类业务我需要划分为一个业务入口类，便于统一管理。 2、我有很多类的业务，为了便于扩展，每添加一个业务类，我需要尽量少改动框架内容。 3、我可以将每一个业务入口类的函数定义成一个命令。 4、每一个命令字允许我传入不同的参数列表 基于上述约束，实现起来可能有点困难，所以在此进行梳理一下，分两步进行： 第一步：业务入口类的管理实现 实现原理： 1、模板类静态成员在有调用的情况下，编译器会自动展开。 2、静态成员会在main函数之前进行初始化 3、在每一个业务入口类中，定义一个指定静态函数，在函数中使用模板类，以达到让编译器生成模板类实例的目的； 4、模板类的静态成员初始化为业务类的静态函数地址。 5、静态成员初始化时，让模板类之间形成一个链表 基于以上原理，我们可以实现一个如下图所示的，父类与子类的关系: 第二步

/** * 1、是否允许空：允许 * <p> * 2、是否允许重复数据：允许 * <p> * 3、是否有序，有序的意思是读取数据的顺序和存放数据的顺序是否一致：无序 * <p> * 4、是否线程安全：非线程安全 * <p> * 5、底层数据结构：双向链表。实现了Deque这个接口，所以也可以当栈和队列使用 */ package java.util ; import java.util.function.Consumer ; public class LinkedList<E> extends AbstractSequentialList<E> implements List<E> , Deque<E> , Cloneable , java.io.Serializable { /** * 元素个数 */ transient int size = 0 ; /** * 指向首节点 * Pointer to first node. * Invariant: (first == null && last == null) || * (first.prev == null && first.item != null) */ transient Node<E> first ; /** * 指向尾结点 * Pointer to last node. * Invariant: (first ==

课程概要 云计算的出现改变了传统IT架构和运维方式，容器、微服务为代表的技术在各个层面不断升级云服务的技术能力，它们在应用和环境中的很多通用能力变成了一种服务。 在云原生时代，应用开发的新理念和新技术层出不穷，Serverless 也称为了热门选择，随着这些技术的不断发展，能让开发者更加心无旁骛聚焦业务开发，无需再去操心云计算的基础底层概念，甚至以近乎无感的方式获得云计算的帮助，提升效率及产出。 据Gartner 报告表明，到2020年，全球20%的企业将采用Serverless 技术部署。同时各大企业都在Serverless领域进行探索。Serverless 从底层进行技术变革计算资源的形态，为企业的软件架构设计和应用服务部署引入创新的技术设计思路。 4月 28 日，京东云与AI事业部云产品研发部架构师张金柱，带来了 《六周玩转云原生》终结篇：Serverless 架构设计与落地应用。 从云原生的定义开始，渐进式详解了Serverless 对于云原生的价值、挑战，深入探讨Serverless 的架构设计模式与落地应用。 以下是精华分享内容，咱们一起来看看 六周玩转云原生 Serverless 架构设计与落地应用 — 京东云与AI产品研发部架构师 张金柱 — 1 从云原生说起 在了解 Serverless 之前，张金柱老师先带大家回顾了什么是云原生（Cloud Native）

前期准备： 一定要先搞定了微信支付，不然怎么退款，这次使用官方的demo。当然网上可能也有很多大神自己重写和封装了demo，或许更加好用简洁，但是我还是不提倡用，原因如下： （1）可能功能不全，或许他只是实现了微信支付，但是还有申请退款、查询退款、订单查询、撤销订单等业务功能可能是你后续需要的，如果你依赖于大神的SDK的便捷，如果有新的业务需求，你就懵逼了； （2）安全考虑，涉及到支付涉及到金钱，必须要非常安全。官方SDK虽然我也吐槽，但至少会相对比较安全，再次重写，虽然暂时没看出问题，但是万一有漏洞就不好了。 本篇还是使用到官方提供的SDK中的最重要的一个类文件WxPay.Api.PHP中提供的refund()方法来实现，此方法在WxPay.Api.php文件的第141行，代码如下： /** * * 申请退款，WxPayRefund中out_trade_no、transaction_id至少填一个且 * out_refund_no、total_fee、refund_fee、op_user_id为必填参数 * appid、mchid、spbill_create_ip、nonce_str不需要填入 * @param WxPayRefund $inputObj * @param int $timeOut * @throws WxPayException * @return 成功时返回

如何在 Linux 中设置主机名？ 如果你对 Linux 命令行比较熟悉的话，你可以使用命令 sudo hostnamectl set-hostname host.example.com 设置主机名，设置主机名成功后，不要忘记也要在 hosts 文件中配置下 127.0.0.1. 另外，你也可以使用 nmtui 命令来进行设置。 你可以在你的字符环境中，直接运行 nmtui 命令。 NetworkManager 文本用户界面（TUI）工具 nmtui 可提供一个文本界面配置由 NetworkManager 控制的网络。该工具包含在 NetworkManager-tui 子软件包中。 写入时，不会默认随 NetworkManager 安装该子软件包。要安装 NetworkManager-tui ，请作为 root 运行以下命令： 如果你的操作系统中没有安装的话，请运行下面的命令进行安装： yum install NetworkManager-tui 此时会出现文本用户界面。要在该界面中导航，请使用箭头键，或按 Tab 在选项间前进，按 press Shift + Tab 后退。按 Enter 选择某个选项。 Space 键切换选择库状态。 然后选中设置系统主机名。 然后回车后输入你需要设置的主机名： 通过移动光标后保存退出。 这个字符文本界面提供了一个更好的选择。 https:/

求： 搜索旋转数组。给定一个排序后的数组，包含n个整数，但这个数组已被旋转过很多次了，次数不详。请编写代码找出数组中的某个元素，假设数组元素原先是按升序排列的。若有多个相同元素，返回索引值最小的一个。 示例1: 输入: arr = [15, 16, 19, 20, 25, 1, 3, 4, 5, 7, 10, 14], target = 5 输出: 8（元素5在该数组中的索引） 示例2: 输入：arr = [15, 16, 19, 20, 25, 1, 3, 4, 5, 7, 10, 14], target = 11 输出：-1 （没有找到） 提示: arr 长度范围在[1, 1000000]之间 题目链接： https://leetcode-cn.com/problems/search-rotate-array-lcci/ 解： 1、二分搜索子数组 因为要求返回的是与target相等的数组元素的最小索引，因此想到从左往后搜索，将旋转数组拆分为若干个有序的子数组，然后对每个子数组进行二分搜索，如果能够找到与target相等的元素，还需要考虑重复的问题，因此要向前遍历，直到找到索引最小的与target相同的元素。如果找不到与target相等的元素，返回-1。 时间复杂度：O(NlogN) 空间复杂度：O(1) public int search ( int [] arr , int

systemd systemctl start service //启动service systemctl stop service //停止service systemctl restart service //重启service systemctl enable service //service开机自启 systemctl disable service //service禁止开机自启 systemctl status service //查看service systemctl is-enabled service //查看service是否开机自启 查看系统信息 arch #显示机器的处理器架构 uname -m #显示机器的处理器架构 uname -r #显示正在使用的内核版本 dmidecode -q #显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI) hdparm -i /dev/hda #罗列一个磁盘的架构特性 hdparm -tT /dev/sda #在磁盘上执行测试性读取操作 cat /proc/cpuinfo #显示CPU info的信息 cat /proc/interrupts #显示中断 cat /proc/meminfo #校验内存使用 cat /proc/swaps #显示哪些swap被使用 cat /proc/version #显示内核的版本

视频演示： https://www.bilibili.com/video/BV1BT4y1E7Nh/?p=10 一起来完成以下步骤: 使用之前工程代码(09.MySQL增删查改API)),如果你还没有看过09视频，建议看一下 添加CRUD页面，使用ejs 页面模板 修改Controller相应的CRUD代码(Service到Repository层无需修改代码) 测试 #controllers/employeeController.ts //后台redirect import { Context, REDIRECT_BACK } from "https://deno.land/x/oak/mod.ts" ; import { Employee } from "../models/employee.ts" ; import employeeService from "../services/employeeService.ts" ; //解析Form import { multiParser } from 'https://raw.githubusercontent.com/deligenius/multiparser/master/mod.ts' const { cwd } = Deno; class Controller { static async list(ctx: any )

上一节，我们通过两个非常经典的问题，展示了用动态规划解决问题的过程。 今天我们来学习下动态规划的一些理论知识。学完这节内容，可以帮我们解决这样几个问题：什么样的问题可以用动态规划解决？解决动态规划问题的一般思考过程是什么样的？贪心、分支、回溯、动态规划这四种思想又有什么区别和联系呢？ “一个模型三个特征”理论讲解 什么样的问题适合用动态规划来解决呢？换句话说，动态规划能解决的问题有什么规律可循呢？实际上，动态规划作为一个非常成熟的算法思想，很多人对此已经做了非常全面的总结。我们把这部分理论总结为“一个模型三个特征”。 “一个模型”指的是动态规划适合解决的问题的模型。我们把这个模型定义为“多阶段最优解模型”。 我们一般是用动态规划来解决最优问题。而解决问题的过程，需要经历多个决策阶段。每个决策阶段都对应着一组状态。然后我们寻找一组决策序列，经过这组决策序列，能够产生最终期望求解的最优值。 现在，我们再来看看，什么是“三个特征”？它们分别是==最优子结构==、==无后效性==和==重复子问题==。这三个概念比较抽象，我们逐一解释下。 1. 最优子结构 最优子结构指的是，问题的最优解包含子问题的最优解。反过来说就是，我们可以通过子问题的最优解，推导出问题的最优解。如果我们把最优子结构，对应到我们前面定义的动态规划问题模型上，那我们也可以理解为，后面阶段的状态可以通过前面阶段的状态推导出来

注：例子中的json有的是截取的部分数据，不可完全照搬，需灵活使用。 获取集群健康值： GET /_cluster/health 创建索引：PUT /index_test { "settings": { "index": { "number_of_shards": "3", "number_of_replicas": "0" } } } 删除索引： DELETE /index_test 查询索引的相关信息：GET /_cat/indices?v mappings自定义创建：PUT /index_test 在创建索引时加入： "mappings": { "properties": { "username": { "type": "text", "index": true }, "password": { "type": "keyword", "index": false } } } analyze分词器的使用 ： GET /index_test2/_analyze { "field": "text", "text": "icoding is very well!" } 如果在创建完索引后没有创建mapping，可以后续添加：POST /index_test/_mapping { "properties": { "username": { "type": "text", "index"