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简介： 设计模式能够帮助我们优化代码结构，让代码更优雅灵活。有哪些常见的设计模式？如何合理运用？本文分享作者对工厂模式、单例模式、装饰模式、策略模式、代理模式和观察者模式的理解，介绍每种模式的模式结构、优缺点、适用场景、注意实现及代码实现。 一 前言 最近在改造一些历史的代码，发现一个很明显的特点，大部分代码是记叙文，按照事件的发展过程将故事平铺直叙的讲解出来。 这种方式的好处是比较符合人类的思维习惯，一条主线讲到底，代码阅读起来没有太大难度，只要顺着藤就能摸到瓜，但是缺点也很明显，一旦故事线中需要插入一些新的元素，比如：加入一个新的人物角色、新的时间线，都会需要大量更改故事线以配合这个新元素的融入，甚至对原有文章造成破坏性的影响。 为了解决这个问题，人们总结出了很多种文章结构，例如：总-分结构，并列结构，总-分-总结构等等，有了这些结构，在加入新元素的时候，甚至不必考虑新元素与原故事情节的关联性，直接单拉一个分支故事线独立去讲就好了，只要能够在整体故事结束前，与汇聚到主线故事就可以了（是不是很像git？）。 在软件开发领域，也有很多这样的非常有用的实践总结，我们称之为设计模式。对于设计模式，大家都不陌生，随便找个人，估计都能讲出N个设计模式来，但是除了这些设计模式的概念，很多人不知道如何灵活运用这些设计模式。所以借这篇文章和大家共同学习设计模式的思想。 二 理解设计模式

一 前言 最近在改造一些历史的代码，发现一个很明显的特点，大部分代码是记叙文，按照事件的发展过程将故事平铺直叙的讲解出来。 这种方式的好处是比较符合人类的思维习惯，一条主线讲到底，代码阅读起来没有太大难度，只要顺着藤就能摸到瓜，但是缺点也很明显，一旦故事线中需要插入一些新的元素，比如：加入一个新的人物角色、新的时间线，都会需要大量更改故事线以配合这个新元素的融入，甚至对原有文章造成破坏性的影响。 为了解决这个问题，人们总结出了很多种文章结构，例如：总-分结构，并列结构，总-分-总结构等等，有了这些结构，在加入新元素的时候，甚至不必考虑新元素与原故事情节的关联性，直接单拉一个分支故事线独立去讲就好了，只要能够在整体故事结束前，与汇聚到主线故事就可以了（是不是很像git？）。 在软件开发领域，也有很多这样的非常有用的实践总结，我们称之为设计模式。对于设计模式，大家都不陌生，随便找个人，估计都能讲出N个设计模式来，但是除了这些设计模式的概念，很多人不知道如何灵活运用这些设计模式。所以借这篇文章和大家共同学习设计模式的思想。 二 理解设计模式 我尽量用最通俗易懂的示例和语言来讲述我理解的设计模式，希望能对大家有所帮助。 另外也无需精通所有的设计模式，只要能够融汇贯通常见的设计模式，就能让你的代码变得优雅。就像程咬金只会三板斧，但是熟练度无人能及，照样能横行天下。 1 工厂模式

结构型模式概述 结构型模式(Structural Pattern) 描述 如何将类或者对象结合在一起形成更大的结构 ，就像搭积木，可以通过简单积木的组合形成复杂的、功能更为强大的结构。 结构型模式概述 结构型模式可以分为 类结构型模式 和 对象结构型模式 类结构型模式关心类的组合 ，由多个类可以组合成一个更大的系统，在类结构型模式中一般只存在继承关系和实现关系。 对象结构型模式关心类与对象的组合，通过关联关系使得在一个类中定义另一个类的实例对象，然后通过该对象调用其方法。 根据“合成复用原则”，在系统中尽量使用关联关系来替代继承关系，因此大部分结构型模式都是 对象结构型模式 。 适配器模式(Adapter) 桥接模式(Bridge) 组合模式(Composite) 装饰模式(Decorator) 外观模式(Facade) 享元模式(Flyweight) 代理模式(Proxy) 1适配器模式 把客户类的请求转化为对适配者的相应接口的调用 1.1 优点 将目标类和适配者类解耦 ，通过引入一个适配器类来重用现有的适配者类，而无须修改原有代码。 增加了类的透明性和复用性 ，将具体的实现封装在适配者类中，对于客户端类来说是透明的，而且提高了适配者的复用性。 灵活性和扩展性都非常好 ，通过使用配置文件，可以很方便地更换适配器，也可以在不修改原有代码的基础上增加新的适配器类，完全符合“开闭原则”

前言 关于 Service Mesh 和 API Gateway 之间的关系，这个问题过去两年间经常被问起，社区也有不少文章和资料给出解答。其中不乏 Christian Posta 这样的网红给出过深度介绍。我在这里做一个资料的整理和汇总，结合个人的理解给出一些看法。另外在本文最后，介绍蚂蚁金服在 Service Mesh 和 API Gateway 融合的这个最新领域的一些开创性的实践和探索，希望给大家一个更有体感的认知。 备注1：为了节约篇幅，我们将直奔主题，假定读者对 Service Mesh 和 API Gateway 已有基本的了解。 备注2: 这边文章更关注于梳理整个脉络，内容不会展开的特别细，尤其是其他文章已经详细阐述的部分。如果您在浏览本文之后，还想更深入的了解细节，请继续阅读文章最后的参考资料和推荐阅读。 原本清晰的界限：定位和职责 首先，Service Mesh 和 API Gateway 在功能定位和承担的职责上有非常清晰的界限： Service Mesh：微服务的网络通信基础设施，负责（系统内部的）服务间的通讯； API Gateway： 负责将服务以 API 的形式暴露（给系统外部），以实现业务功能； 如上图所示： 从功能和职责上说： 位于最底层的是拆分好的原子微服务，以服务的形式提供各种能力； 在原子微服务上是（可选的）组合服务

前言 使用 API 网关作为内部服务面向客户端的单一入口，是一种普遍采用的架构模式。企业组织通过良好定义的 API 将内部系统向内部和外部用户公开，通常都会采用 API 网关来处理横向的关注点，包括访问控制、速率限制、负载均衡等等，来实现安全可控的 API 开放。而被广泛实践的微服务架构在提供高度灵活性和弹性的同时，也给 API 网关带来了更多的挑战。 阿里云云服务总线（Cloud Service Bus）新推出微服务网关服务（CSB Micro Gateway），针对微服务架构下 API 开放的特点，提供能与微服务环境的治理策略无缝衔接的网关服务，实现高效的微服务 API 开放。 API 网关的作用 API 网关典型作用 相信许多人都熟悉 API 网关的概念。作为内部服务面向客户端的单一入口，API 网关有两个最典型的作用： 1、内外解耦：对客户端屏蔽内部服务的动态多样化实现细节，如技术框架、拆分粒度、接口结构、实例状态等 2、切面控制：让内部服务能专注在业务逻辑上，集中处理横向的关注点，如路由、安全、限流、日志、监控等 API 网关使用类型 实际使用中，对应 API 网关所在位置和针对场景的不同，可分成两种类型： 1、企业级网关：位于企业组织的外围，面对外部的 API 消费者或服务提供者。通常将企业自身的数据和能力 API 化，对外开放，也有允许外部服务入驻的情况。总的来说

【今日推荐】：为什么一到面试就懵逼！>>> 本文作者：zytan_cocoa 略谈分布式系统中的容器设计模式 谭中意 2020/3/5 前言 ：云原生（Cloud Native）不仅仅是趋势，更是现在进行时，它是构建现代的，可弹性伸缩的，快速迭代的计算网络服务的事实标准。其中容器编排系统Kubernetes和容器是基石。所以每个工程师都需要学习和了解他们。学习过程中，很多工程师可能会问： 为什么Pod而不是容器是K8S部署的最小单位 ？ 基于K8S设计分布式系统有没有什么套路 ？本文针对这些问题，并参考K8S创始人的很多文档，给出了解答。本文适合进行研发工作2到3年的同学，对架构设计比较感兴趣，有一定架构设计意识，同时对容器（Docker）和容器编排系统（kubernetes）有一定了解。希望可以通过此文，让同学们更深入的了解到分布式容器系统中的几种常见模式，以便以后更好的设计和实现云原生的分布式系统。 先从一篇论文说起 ： 首先介绍一篇论文，标题是《Design patterns for container-based distributed systems》，作者是Brendan Burns和David Oppenheimer，论文发表于2016年，是原原生领域系统设计的代表作。 第一作者Brenda Burns，相信熟悉云原生领域的同学都认识他，他之前是Google的工程师

本文作者：zytan_cocoa 略谈分布式系统中的容器设计模式 谭中意 2020/3/5 前言 ：云原生（Cloud Native）不仅仅是趋势，更是现在进行时，它是构建现代的，可弹性伸缩的，快速迭代的计算网络服务的事实标准。其中容器编排系统Kubernetes和容器是基石。所以每个工程师都需要学习和了解他们。学习过程中，很多工程师可能会问： 为什么Pod而不是容器是K8S部署的最小单位 ？ 基于K8S设计分布式系统有没有什么套路 ？本文针对这些问题，并参考K8S创始人的很多文档，给出了解答。本文适合进行研发工作2到3年的同学，对架构设计比较感兴趣，有一定架构设计意识，同时对容器（Docker）和容器编排系统（kubernetes）有一定了解。希望可以通过此文，让同学们更深入的了解到分布式容器系统中的几种常见模式，以便以后更好的设计和实现云原生的分布式系统。 先从一篇论文说起 ： 首先介绍一篇论文，标题是《Design patterns for container-based distributed systems》，作者是Brendan Burns和David Oppenheimer，论文发表于2016年，是原原生领域系统设计的代表作。 第一作者Brenda Burns，相信熟悉云原生领域的同学都认识他，他之前是Google的工程师，是Kubernetes的三位创始人之一

本文作者：zytan_cocoa 略谈分布式系统中的容器设计模式 谭中意 2020/3/5 前言 ：云原生（Cloud Native）不仅仅是趋势，更是现在进行时，它是构建现代的，可弹性伸缩的，快速迭代的计算网络服务的事实标准。其中容器编排系统Kubernetes和容器是基石。所以每个工程师都需要学习和了解他们。学习过程中，很多工程师可能会问： 为什么Pod而不是容器是K8S部署的最小单位 ？ 基于K8S设计分布式系统有没有什么套路 ？本文针对这些问题，并参考K8S创始人的很多文档，给出了解答。本文适合进行研发工作2到3年的同学，对架构设计比较感兴趣，有一定架构设计意识，同时对容器（Docker）和容器编排系统（kubernetes）有一定了解。希望可以通过此文，让同学们更深入的了解到分布式容器系统中的几种常见模式，以便以后更好的设计和实现云原生的分布式系统。 先从一篇论文说起 ： 首先介绍一篇论文，标题是《Design patterns for container-based distributed systems》，作者是Brendan Burns和David Oppenheimer，论文发表于2016年，是原原生领域系统设计的代表作。 第一作者Brenda Burns，相信熟悉云原生领域的同学都认识他，他之前是Google的工程师，是Kubernetes的三位创始人之一

本文作者：zytan_cocoa 略谈分布式系统中的容器设计模式 谭中意 2020/3/5 前言 ：云原生（Cloud Native）不仅仅是趋势，更是现在进行时，它是构建现代的，可弹性伸缩的，快速迭代的计算网络服务的事实标准。其中容器编排系统Kubernetes和容器是基石。所以每个工程师都需要学习和了解他们。学习过程中，很多工程师可能会问： 为什么Pod而不是容器是K8S部署的最小单位 ？ 基于K8S设计分布式系统有没有什么套路 ？本文针对这些问题，并参考K8S创始人的很多文档，给出了解答。本文适合进行研发工作2到3年的同学，对架构设计比较感兴趣，有一定架构设计意识，同时对容器（Docker）和容器编排系统（kubernetes）有一定了解。希望可以通过此文，让同学们更深入的了解到分布式容器系统中的几种常见模式，以便以后更好的设计和实现云原生的分布式系统。 先从一篇论文说起 ： 首先介绍一篇论文，标题是《Design patterns for container-based distributed systems》，作者是Brendan Burns和David Oppenheimer，论文发表于2016年，是原原生领域系统设计的代表作。 第一作者Brenda Burns，相信熟悉云原生领域的同学都认识他，他之前是Google的工程师，是Kubernetes的三位创始人之一