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点击订阅新品发布会 新产品、新版本、新技术、新功能、价格调整，评论在下方，下期更新！关注更多新品发布会！ 精品直播 第95期：阿里云EDAS 3.0版重磅升级发布会 直播时间：2020年5月27日 15:00-17:00 观看回放 EDAS3.0在微服务治理、K8s集群纳管和监管控一体化、生态集成等基础能力上进行了全面的升级。本次发布会，EDAS资深技术专家和资深产品专家将重磅发布EDAS3.0版本，同时还邀请了安利和云途时代分享EDAS业务实践，讲述数字化转型实战故事。 讲师介绍： 议题1《企业级分布式应用服务EDAS3.0重磅发布》 姬风-阿里云资深产品专家 崭岩-阿里云资深产品专家 先河-阿里云产品专家 议题2《企业微服务架构转型之道》 嘉宾-Gausse Ye 议题3《云途时代数字化转型实践》 嘉宾-许人升 点击下方链接有惊喜： 1、首届云原生编程挑战赛正式开战！立即报名瓜分330000现金奖： https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/cloudnative#problem-definition 2、观看《云原生架构师培训课程》领取新用户折扣： https://yqh.aliyun.com/live/AlibabaCloudNative 热门阅读 1、神结合！一招玩转K8s和微服务治理

DSW 2.0：面向AI研发的集成开发平台 DSW（Data Science Workshop）是阿里巴巴PAI团队根据多年的AI算法和产品研发经验积累，围绕提高AI算法研发效率，降低研发成本而推出的一款适用于各类AI开发者的云端机器学习集成开发环境。DSW2.0是借助阿里云ECS，Docker和Kubernetes等云原生技术，能够在几分钟内帮用户完成环境搭建，相对DSW1.0开放更高的开发权限，满足各个层面客户的使用需求。 云原生架构 DSW借助阿里云ECS，Docker和Kubernetes等云原生技术，能够在几分钟内帮用户完成环境搭建。用户可以根据算法需要和成本考虑，选择阿里云ECS提供的包括CPU和异构计算GPU在内的所有资源规格。 满足不同层次开发习惯 结合交互式编程和命令行输入，DSW提供了三种编程入口： WebIde适用于工程化要求比较高的项目；JupyterLab适用于快速POC试验；Terminal入口可用于快速执行Shell命令，运行程序和简单的编辑等。 预装丰富插件 DSW还开发和预装了各种JupyterLab和WebIDE插件，比如广受深度学习开发者喜爱的可视化工具Tensorboard，用户在DSW内通过Launcher，Commands打开，甚至还可以使用%tensorboard魔法命令直接在Notebook中开启等多种方式使用Tensorboard

DSW 2.0：面向AI研发的集成开发平台 DSW（Data Science Workshop）是阿里巴巴PAI团队根据多年的AI算法和产品研发经验积累，围绕提高AI算法研发效率，降低研发成本而推出的一款适用于各类AI开发者的云端机器学习集成开发环境。DSW2.0是借助阿里云ECS，Docker和Kubernetes等云原生技术，能够在几分钟内帮用户完成环境搭建，相对DSW1.0开放更高的开发权限，满足各个层面客户的使用需求。 云原生架构 DSW借助阿里云ECS，Docker和Kubernetes等云原生技术，能够在几分钟内帮用户完成环境搭建。用户可以根据算法需要和成本考虑，选择阿里云ECS提供的包括CPU和异构计算GPU在内的所有资源规格。 满足不同层次开发习惯 结合交互式编程和命令行输入，DSW提供了三种编程入口： WebIde适用于工程化要求比较高的项目；JupyterLab适用于快速POC试验；Terminal入口可用于快速执行Shell命令，运行程序和简单的编辑等。 预装丰富插件 DSW还开发和预装了各种JupyterLab和WebIDE插件，比如广受深度学习开发者喜爱的可视化工具Tensorboard，用户在DSW内通过Launcher，Commands打开，甚至还可以使用%tensorboard魔法命令直接在Notebook中开启等多种方式使用Tensorboard

针对正在兴起的机器学习广泛而多样的应用场景，阿里巴巴计算平台基础算法团队在2017年开始基于Flink研发新一代的机器学习算法平台。该项目名称定为Alink，取自相关名称（Alibaba, Algorithm, AI, Flink, Blink）的公共部分。经过三年的投入研发，Alink在算法性能、算法规模、算法易用性等方面取得了不错的成果，并实现了产品化。这使得数据分析和应用开发人员能够轻松搭建端到端的业务流程。 在后面的篇幅中，我们将从算法功能、算法性能、用户界面、可视化等方面对Alink做一个系统的介绍。 算法功能 Alink拥有丰富的批式算法和流式算法，能够帮助数据分析和应用开发人员能够从数据处理、特征工程、模型训练、预测，端到端地完成整个流程。如下图所示，Alink提供的功能算法模块中，每一个模块都包含流式和批式算法。比如线性回归，包含批式线性回归训练，流式线性回归预测和批式线性回归预测。另外，Alink算法覆盖分类、回归、聚类、评估、统计分析、特征工程、异常检测、文本、在线学习、关联分析等经典领域，是一个通用的机器学习算法平台。 目前，Alink已经被阿里巴巴集团内部多个BU使用，并取得了不错的业务提升。特别是在2019年天猫双11中，单日数据处理量达到 970PB，每秒处理峰值数据高达 25 亿条。Alink 成功经受住了超大规模实时数据训练的检验

点击订阅新品发布会 新产品、新版本、新技术、新功能、价格调整，评论在下方，下期更新！关注更多新品发布会！ 热门阅读 1、网络攻击见招拆招？阿里云高级技术专家赵伟教你在CDN边缘节点上构建多层纵深防护体系 当下政企数字化转型步伐加速，业务在线化与架构网络化已经成为政企核心竞争力之一，作为互联网的入口，CDN如何将安全能力注入其中，构建企业级安全加速技术架构？边缘安全技术又将如何帮助企业应对愈发严峻的网络安全态势，抵御DDoS/CC、Web应用攻击以及进行互联网机器流量管理？阿里云高级技术专家赵伟在发布会中做了如下解答。 查看原文 2、阿里云CDN不止于加速：基于https国密算法构建安全数据传输链路 5月20日，阿里云政企安全加速解决方案正式发布。在发布会中，阿里云技术专家林胜恩从HTTPS的技术概述，国密算法的标准内容以及国密算法在阿里云CDN上的应用情况三个方面，来介绍了阿里云CDN在安全方面的重要实践。 查看原文 3、轻量化AI服务再添两将！阿里云机器学习PAI DSW 2.0 & Alink商业版重磅发布 近日，阿里云推出机器学习PAI两大新品DSW 2.0 & Alink商业版，机器学习PAI产品家族，覆盖了机器学习的数据处理、建模、训练、模型优化、在线预测的全产品线，用户既可以搭建完整的个性化推荐系统，让CTR提高10%+； 也可以使用Blade进行深度学习模型进行优化

这个url解析方式有很多，正则，或者通过new URL 但是这个存在兼容性，正则还是相对麻烦些，毕竟要分别得到url的，各个部分，比如：protocol,host,search，hash等待，今天就说下一些技巧使用a来简化下。 const aLink = document.createElement('a'); aLink.href = url; console.log(aLink.host,aLink.search,aLink.hash) 你完全可以使用location的api去取到你想要的部分，这样就简单很多。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/ihh/blog/4279231

4月25-26日，全球首个 Apache 顶级项目在线盛会 Flink Forward 中文精华版重磅开播，聚焦 Alibaba、 Google、AWS、Uber、Netflix、DellEMC、微博、滴滴等各大互联网公司实时计算的经典场景和业务故事，由 Flink 核心贡献者们对 19 个优质 talk 进行中文翻译及解说，您可免费在线观看。 为期一天半的 Flink Forward 中文精华版在北京、上海、杭州三地进行联动直播，吸引了全球近 20000 人次开发者在线观看。除优质内容外，Flink Forward 精华版还首次开创问题征集，在线观看直播的同学可及时对嘉宾分享提出疑问并邀请讲师在线解答。 大会全部提问及解答： https://shimo.im/sheets/twgyxGh9hqy6DHYk/MODOC/ 直播回顾及 Flink 社区学习资料大礼包下载请点击: Flink Forward 全球在线会议中文精华版0425 Flink Forward 全球在线会议中文精华版0426 以下选取了大会部分具有代表性的问题及讲师回答，共享给大家。 Keynote: Introducing Stateful Functions 2.0: Stream Processing meets Serverless Applications 解说嘉宾： 李钰（绝顶），Apache

摘要： 初略算了算大概有20天没有写博客了，原本是打算1月1号元旦那天写一个年终总结的，博客园里大佬们都在总结过去，迎接将来，看得我热血沸腾，想想自己也工作快2年了，去年都没有去总结一下，今年势必要总结一番了，但是工作任务有点紧，就把这件事搁置起来了，只好推到来年收假去写一篇总结性的博客了，说起写博客，还是我的一个室友推荐我来写的，当时就觉得上班任务都做不完，哪有时间来写博客，后来发现自己有问题就去找别人的博客来解决，就想着自己也写博客，把自己不知道或者有经验的记录下来，一方面以后遇到同样的问题可以来参考，另一方面说不定也多多少少能帮助到一些人，现在也断断续续写了大概20篇博客了，每当别人留言说学到了，我就坚定了我写博客的想法了，咳咳，话题扯开了，扯回来...... en,然后我要说什么来着？对，如何用画布生成一张海报，就像这样： 咳咳，拿错了，拿出我写的生成报告的图片的，博客这里介绍入门级的，再来一次，就像这样 ： 嗯，本文就按照上方这张海报来进行讲解（图文与博主实际想法不符）。 一.什么是Canvas? HTML5 <canvas> 元素用于图形的绘制，通过脚本 (通常是JavaScript)来完成. <canvas> 标签只是图形容器，您必须使用脚本来绘制图形。 你可以通过多种方法使用 canvas 绘制路径,盒、圆、字符以及添加图像。 二.创建一个画布（Canvas） <

“未来十到二十年，大家基本已经形成了一个共识，那便是新格局的奠定将由 AI 和物联网技术来支撑。放眼国内，在这些互联网巨头之中，未来真正成为竞争对手厮杀的，阿里和华为是首当其冲，在这两个领域双方分别暗自发力，更有各有各的优势。”--《 阿里云物联网之路 》 物联网看似简单的三个字，实现起来却不那么容易，不仅仅是硬件和软件的问题，更是通信和各种设备聚合的问题。作为中国最有影响的公司，阿里巴巴从芯片、到嵌入式系统、到物联网平台，再到各种 ET 大脑及工业互联网平台，最后到 SaaS 加速器及小程序。用两到三年的时间，才把阿里未来 AI+IoT 的战略布局初步成型，这已经是最快的速度了。 我在2001年就投身于工控行业，主要在钢铁厂做一些自动化相关的项目，各种PLC、HMI触摸屏、各种智能仪表、板卡，还有各种组态软件，现场总线，无线通信比较熟悉。一直以来，对物联网和工控自动化概念上是有混淆的，感觉上物联网技术其实就是工控自动化的一部分，或者是工控自动化的外延而已。 后来随着物联网技术的不断发展，及自己从事的各种物联网项目的增多，比如种植大棚物联网监控，远程渔业监控，远程垃圾和污水监控，还有一直和新希望合作的养殖物联网监控等等。此外还设计了各种物联网网关，智能终端，养殖综合采集器，水处理综合检测仪等等产品。 物联网的概念在脑中越来越清晰，越来越立体。特别是从2016左右开始

ylbtech-Code：Tree 1. 返回顶部 1、 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace Core.WebHelper { public class Tree { public List<TreeNode> TreeNodes { get ; set ; } public string SelectPath { get ; set ; } // 选中路径 bool _ShowLine = true ; public bool ShowLine { get { return _ShowLine; } set { _ShowLine = value; } } ShowCheckBoxs _ShowCheckBox = ShowCheckBoxs.None; public ShowCheckBoxs ShowCheckBox { get { return _ShowCheckBox; } set { _ShowCheckBox = value; } } int _ExpentDepth= 0 ; public int ExpentDepth { get { return _ExpentDepth; } set {