算法，程序，数据，评估，应用
数据挖掘，模式识别，计算机视觉，语音识别，自然语言识别，统计学习
1：数据收集与预处理
2：特征选择与模型构建
3：评估与预测
1：机器学习本质包含了数学原理推导与实际应用技巧
2:机器学习有很多经典算法，既然要学习就要清楚一个算法是怎么来的（推导）以及该如何应用
3：数学不要全盘复习，现学现查
1：最好的资源、数据：github,kaggle
2:案例的积累，主要就是在模仿，先模仿再创作
重中之重：推导算法
文章来源: 机器学习从心开始之001