elasticseach默认所有分词解析器对中文都不友好，我们开发建议使用Ik分词。
IK Analyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始， IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IK Analyzer 3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。
首先要安装下elasticseach （安装的版本有要求）：
ik主页: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
这里就有要求了，ik对应了es版本，我们要整合ik，要用对应的es版本，否则可能会有问题。
最近我的项目里，用的是es7.0.1，Ik对应的版本是7.0.1.
Versions
| IK version | ES version |
| master | 7.x -> master |
| 7.0.1 | 7.0.1 |
| 6.3.0 | 6.3.0 |
| 6.2.4 | 6.2.4 |
| 6.1.3 | 6.1.3 |
| 5.6.8 | 5.6.8 |
| 5.5.3 | 5.5.3 |
| 5.4.3 | 5.4.3 |
1.安装：
[root@bogon root]$ su elastic
[root@bogon root]$ ES_PATH_CONF=/home/es/elasticsearch/config /home/es/elasticsearch-7.0.1/bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.0.1/elasticsearch-analysis-ik-7.0.1.zip
安装后，plugins下，会有一个analysis-ik目录，目录下有jar包和配置文件：
2.重启es：
[root@bogon root]# ps -ef | grep elasticsearch #找到进程号
[root@bogon root]# kill -SIGTERM 进程号
[root@bogon root]# su elastic
[elastic@bogon root]$ ES_PATH_CONF=/home/es/elasticsearch/config sh /home/es/elasticsearch-7.0.1/bin/elasticsearch -d
ik分词有两种ik_smart , ik_max_word，强烈建议用后者ik_max_word 适合商用，分词结果很多，提高命中率；
3.测试(使用Kibana)：
1).创建index索引: PUT /index
2).创建映射: POST /index/_mapping
{
"properties": {
"content": {..
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_max_word"
}
}
}
3).索引几个文档 :
POST /index/_doc/1
{"content":"美国留给伊拉克的是个烂摊子吗"}
POST /index/_doc/2
{"content":"公安部：各地校车将享最高路权"}
POST /index/_doc/3
{"content":"中韩渔警冲突调查：韩警平均每天扣1艘中国渔船"}
POST /index/_doc/4
{"content":"中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"}
4).搜索测试：
POST /index/_doc/_search
{
"query": {
"match": {
"content": "中国嫌犯"
}
},
"highlight": {
"pre_tags": [
"<tag1>",
"<tag2>"
],
"post_tags": [
"</tag1>",
"</tag2>"
],
"fields": {
"content": {}
}
}
}
查询的时候也进行了分词 以及对索引的分词结果进行分词检索，然后提取结果。