基于深度学习算法和传统立体匹配算法的双目立体视觉
点击上方 “ 小白学视觉 ”,选择加"星标"或“置顶” 重磅干货,第一时间送达 01 PART 立体视觉是什么? 在开始之前,我相信很多站友都会有这个疑问,所以我想先在这里做一下简要的介绍,以方便大家快速地了解这个项目。我们知道,人类通过眼睛感知世界、获取信息。人类获取信息的方式有很多 种,可通过眼睛、耳朵、触觉、嗅觉、味觉等,但我们接受到的绝大部分信息都是通过视觉的方式获取到的。由此可见,视觉系统在人类的生存、生产、发展中起到了极其重要的作用。随着计算机技术、智能机器人等的广泛研究与应用,不少科学家尝试将人类视觉系统功能赋予机器。让机器获取与人类一般的视觉能力,是许多科研工作者长期以来的追求。目前,虽然还不能够使机器获得与人类一模一样的视觉感知能力与认知能力,但自上世纪中叶以来,各种视觉技术理论与图像处理技术得到了飞速的发展,我们正朝着这一目标不断前进。 立体视觉是计算机视觉的重要组成部分,而双目立体视觉又是立体视觉的一个重要分支。它是基于两幅图像的,通过模拟人眼视觉的方式,由两个视点对同一个物体进行观察,具体是由不同位置的两台相机(或一台相机经过旋转和移动)对同一场景进行拍摄,然后通过三角测量的原理来计算空间点在两幅图像中像素间的视差,根据视差来恢复目标物体的深度信息,最后可以根据深度信息来恢复物体的三维形状。 作为一个完整的计算机视觉三维重建系统必须包含以下几个部分:图像采集