吴恩达-深度学习课程笔记1-2.1 二分类Binary Classification

　　　　　　图1　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图2

　　一张64*64像素的图片如图1，在计算机中保存形式如图2所示。三个64*64的矩阵，分别对应图片中红、黄、蓝三种像素的强度值。我们把这些像素值提取出来放到一个特征向量x，而x的总维度n_x将是64*64*3=12288。二分类问题中，我们的目标就是以图片的特征向量作为输入，然后预测输出结果y是1还是0，即图片中有猫还是没猫。

n_x：输入特征向量的维度，有时直接用n表示；

m：表示训练样本数，有时用M_tarin:表示训练集样本数，M_test表示测试集样本数；

x：表示一个n_x维数据，为输入数据，维度（nx, 1）；

y：表示输出结果，取值（0, 1）；

(x^(i),y⁽ⁱ⁾)：表示第i组训练数据；

X = [x⁽¹⁾, x⁽²⁾, ... ,x^(m)]：

来源：https://www.cnblogs.com/Mike2019/p/11713979.html

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