python数据分析的几个基本库

#数据科学领域五个最佳Python库
#Numpy/Scipy/Pandas/Matplotlib/Scikit-learn

#Numpy
#N维数组（矩阵），快速高效，矢量数学运算
#高效的Index，不需要循环
#开源免费跨平台，运行效率足以和C/Matlab媲美

#Scipy
#依赖于numpy
#专为科学和工程设计
#实现了多种常用科学计算：线性代数，傅里叶转换，信号和图像处理

#Pandas
#机构化数据分析利器（依赖numpy）
#提供了多种高级数据结构：Time-Series，DataFrame，Panel
#强大的数据索引和处理能力

#Matplotlib
#Python 2D绘图领域使用最广泛的套件
#基本能取代Matlab的绘图功能（散点，曲线，柱形等）
#通过mplot3d可以绘制精美的3D图

#Scikit-learn
#机器学习的Python模块
#建立在Scipy之上，提供了常用的机器学习算法：聚类，回归
#简单易学的API接口

'''
遇到不懂的问题？Python学习交流群：821460695满足你的需求，资料都已经上传群文件，可以自行下载！
'''

来源：https://blog.csdn.net/fei347795790/article/details/98874172