计算几何 val.2
前置芝士:基础操作以及凸包
本文主要写旋转卡壳、半平面交、最小圆覆盖要注意的内容
几何单位结构体板子
不全(我知道
struct point{ double x,y; point(double x=0,double y=0): x(x),y(y){} //构造函数,非常方便 double operator*(point b){ //叉积 return x*b.y-y*b.x; } double operator^(point b){ //点积 return x*b.x+y*b.y; } point operator-(point b){ return point(x-b.x,y-b.y); } point operator+(point b){ return point(x+b.x,y+b.y); }//向量运算 point operator*(double b){ //数乘 return point(x*b,y*b); } db dis(){ //模长 return sqrt(x*x+y*y); } }b[N]; int comp0(double x){ return fabs(x)<=eps?0:(x>0?1:-1); }//判0,防止精度误差 struct line{ point p,v;//p起点,v终点 ,表示线段 double theta; bool operator <(line y){ return comp0(theta-y.theta)==0?comp0((y.v-p)*(v-p))<0:comp0(theta-y.theta)<0; }//排序,保证第一关键字是极角,第二关键字是与右边的距离(用叉积判相对关系,在左边的放后面) }; point inter(line a,line b){//交点 intersection point v1=a.v-a.p,v2=b.v-b.p; return b.p+v2*(((b.p-a.p)*v1)/(v1*v2)); }//此处默认了没有平行的情况 , 判断线段有没有交点就是判断点是否在线段上,但是半平面交是直线(只是用线段表示)
旋转卡壳
\[
\Large{\text{旋↗转↘↗卡↘↗壳(ko↗)}}
\]
对,非常正确
此算法用来求凸多边形直径
基础概念
切线
过顶点的一条线,这个多边形都在这条线的一侧
对踵点
多边形上两个点作一对平行线,整个多边形都在这两条线之间
求法
考虑逆时针枚举每条边并找到距离这条边最远的点,那么这个点和这条边的一个顶点构成的直径是可能的答案
我们惊奇地发现,点出现的顺序也是逆时针的,那么就可以\(O(n)\)求出了
(当然求凸包还要\(n\log n\)
补充:如果要求单独一条边的最远点的话,可以三分求(单峰函数)
模板
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<algorithm> #define db double using namespace std; struct point{ double x,y; point(double x=0,double y=0): x(x),y(y){} double operator*(point b){ return x*b.y-y*b.x; } point operator-(point b){ return point(x-b.x,y-b.y); } point operator+(point b){ return point(x+b.x,y+b.y); } db dis(){ return sqrt(x*x+y*y); } }; const int N = 50021; point p[N],h[N]; int tp=0,stk[N],usd[N]; int cmp(point a,point b){ return a.x==b.x?a.y<b.y:a.x<b.x; } int n=0; db Fabs(db a){ return a>0?a:-a; } db disl(point a,point b,point x){ return Fabs((a-x)*(b-x)/(a-b).dis()); } int main(){ scanf("%d",&n); for(int i=1;i<=n;i++){ scanf("%lf%lf",&p[i].x,&p[i].y); } sort(p+1,p+n+1,cmp); stk[++tp]=1; for(int i=2;i<=n;i++){ while(tp>1&&(p[stk[tp]]-p[stk[tp-1]])*(p[i]-p[stk[tp]])<=0) usd[stk[tp--]]=0; usd[i]=1;stk[++tp]=i; } int ntp=tp; for(int i=n-1;i>=1;i--){ if(!usd[i]){ while(tp>ntp&&(p[stk[tp]]-p[stk[tp-1]])*(p[i]-p[stk[tp]])<=0) usd[stk[tp--]]=0; usd[i]=1;stk[++tp]=i; } } for(int i=1;i<=tp;i++){ h[i]=p[stk[i]]; } if(tp<=2){ //只有一个点 puts("0"); return 0; } if(tp==3){ printf("%.0lf\n",(h[1]-h[2]).dis()*(h[1]-h[2]).dis()); return 0; } db ans=0; int t=1; //注意最后一个点(就是1号点)要保留,因为后面有h[i+1],[t+1],方便操作 for(int i=1;i<tp;i++){ while(disl(h[i],h[i+1],h[t])<disl(h[i],h[i+1],h[t+1])) t=t%(tp-1)+1; //逆时针枚举点 ans=max(ans,max((h[i]-h[t]).dis(),(h[i+1]-h[t]).dis())); //两端点到此点 } printf("%.0f",ans*ans); return 0; }
半平面交
半平面此处我们用向量表示,以左侧或右侧为半平面
前置芝士:线段交
画图吧,用相似得出
\[
h_1=\frac{fabs((v_2-p_1)*(p_2-p_1))}{dis(v_2-p_2)},h_2=\frac{fabs((v_2-v_1)*(p_2-v_1))}{dis(v_2-p_2)}
\]
\[ line(p_1,v_1) \cap line(p_2,v_2)=p_1+(v_1-p_1)*\frac{h_1}{h_1+h_2} \]
S&I算法
极角排序
令\(\theta=arctan\frac y x\),以其从小到大排序,得到新的向量集
算法流程
以逆时针为正方向,建边(线段)
对线段根据极角排序
去除极角相同的情况下,位置在右边的边(如果求的是左半平面交(逆时针凸多边形)的话)
用双端队列储存线段集合 \(L\),遍历所有线段
- 判断该线段加入后对半平面交的影响,(对双端队列的头部和尾部进行判断,因为线段加入是有序的,有影响是指交点在这条线的另一边(不需要的一边)),即判断之前的交点是否在次线段右侧
上一步一定要先删尾部再删头部,具体见wjyyy大佬的博客,后文会附上
最后判断形成环的影响(尾部再更新头部一次,头部再更新尾部一次)
- 最后剩下的线段集合 \(L\),即使最后要求的半平面交
全程都可以用叉积判方向
模板
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<algorithm> #define db double const double eps=1e-9; using namespace std; const int N = 10001; struct point{ double x,y; point(double x=0,double y=0): x(x),y(y){} double operator*(point b){ //叉积 return x*b.y-y*b.x; } double operator^(point b){ //点积 return x*b.x+y*b.y; } point operator-(point b){ return point(x-b.x,y-b.y); } point operator+(point b){ return point(x+b.x,y+b.y); } point operator*(double b){ //数乘 return point(x*b,y*b); } db dis(){ //模长 return sqrt(x*x+y*y); } }b[N]; int comp0(double x){ return fabs(x)<=eps?0:(x>0?1:-1); } struct line{ point p,v;//p起点,v终点 ,表示线段 double theta; bool operator <(line y){ return comp0(theta-y.theta)==0?comp0((y.v-p)*(v-p))<0:comp0(theta-y.theta)<0; }//排序,保证第一关键字是极角,第二关键字是与右边的距离(用叉积判相对关系,在左边的放后面) }; point inter(line a,line b){//交点 intersection point v1=a.v-a.p,v2=b.v-b.p; return b.p+v2*(((b.p-a.p)*v1)/(v1*v2)); }//此处默认了没有平行的情况 , 判断线段有没有交点就是判断点是否在线段上,但是半平面交是直线(只是用线段表示) int out(line a,line b,line k){ point ins=inter(a,b); //此处要判断的是ins是否在k的右边,画个图 return comp0((k.v-k.p)*(ins-k.p))<0; } int n; line a[N],q[N];int top; void work(){ sort(a+1,a+top+1); int cnt=0; for(int i=1;i<=top;i++){ if(comp0(a[i].theta-a[i-1].theta)!=0) cnt++; a[cnt]=a[i];//极角相同时,右边的更优(排序保证了在左边) } int h=1,t=0; q[++t]=a[1],q[++t]=a[2];//既然是交,至少包含两个元素 for(int i=3;i<=cnt;i++){ while(h<t&&out(q[t-1],q[t],a[i])) t--; //踢掉一些点 ,注意一定要先踢后面,不然会有些错 while(h<t&&out(q[h+1],q[h],a[i])) h++; q[++t]=a[i]; } while(h<t&&out(q[t-1],q[t],q[h])) t--; //由于是环形,判断影响 while(h<t&&out(q[h+1],q[h],q[t])) h++; q[t+1]=q[h]; top=0; for(int i=h;i<=t;i++){ b[++top]=inter(q[i],q[i+1]); } } int main(){ scanf("%d",&n); for(int i=1;i<=n;i++){ int k;scanf("%d",&k); for(int j=1;j<=k;j++){ scanf("%lf%lf",&b[j].x,&b[j].y); } b[k+1]=b[1]; for(int j=1;j<=k;j++){ a[++top].p=b[j];a[top].v=b[j+1];//逆时针给出,如果不知道的话可以叉积判断 } } for(int i=1;i<=top;i++){ a[i].theta=atan2(a[i].v.y-a[i].p.y,a[i].v.x-a[i].p.x); } work(); double ans=0; if(top<=2){ printf("%.3lf",0.0);return 0;//二 边 形 } b[top+1]=b[1]; //同样,环形处理方法 for(int i=1;i<=top;i++){ ans+=(b[i]*b[i+1]); } ans/=2.0; if(comp0(ans)==0) printf("%.3lf",0.0); else{ printf("%.3lf",fabs(ans)); } return 0; }
最小圆覆盖
使用随机增量法
随机增量法
考虑钦定\(i,j\)一定在圆上,\(j < i\)
对于\(\forall k<j\),考虑构造覆盖\(i,j,k\)的圆
如果当前\(k\)在圆内,计算\(k+1\)
否则更新为\(i,j,k\) 的外接圆(三点确定圆)
对于前面两层,如果某个点在圆内,直接跳过
否则枚举\(j\in [1,i)\) ,重新计算
时间复杂度
看起来是三层循环啊QwQ,在圆内的点再多也优化不了多少吧?
但是我们最开始 \(\text{random_suffle}\) 了一下,于是复杂度变成了期望意义下的
那么是多少呢?男默女泪的是,它达到了惊人的\(O(n)\)!
分析:
- 对于过\(P_i,P_j\)的圆,每个点至少循环了一遍,为\(O(j)\)
- 对于过\(P_i\)的圆,考虑覆盖前\(i\)个点的圆是由3个点确定的,于是在前\(i-1\)个点中,期望有2个点计算了下一层
- 对于所有点的最小圆覆盖,期望有三个点能做出贡献
- 总复杂度:\(O\left(\sum_{i=1}^{n} \frac{3}{i} \sum_{j=1}^{i} \frac{2}{j} \cdot j\right)=O(6\cdot n)=O(n)\)
模板
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<algorithm> #define db double #include<cstdlib> #include<ctime> const double eps=1e-17; using namespace std; const int N = 100001; struct point{ double x,y; point(double x=0,double y=0): x(x),y(y){} double operator*(point b){ //叉积 return x*b.y-y*b.x; } double operator^(point b){ //点积 return x*b.x+y*b.y; } point operator-(point b){ return point(x-b.x,y-b.y); } point operator+(point b){ return point(x+b.x,y+b.y); } point operator*(double b){ //数乘 return point(x*b,y*b); } db dis(){ //模长 return sqrt(x*x+y*y); } }p[N]; int comp0(double x){ return fabs(x)<=eps?0:(x>0?1:-1); } struct line{ point p,v;//p起点,v终点 ,表示线段 line(point a,point b): p(a),v(b){} double theta; bool operator <(line y){ return comp0(theta-y.theta)==0?comp0((y.v-p)*(v-p))<0:comp0(theta-y.theta)<0; }//排序,保证第一关键字是极角,第二关键字是与右边的距离(用叉积判相对关系,在左边的放后面) }; point inter(line a,line b){//交点 intersection point v1=a.v-a.p,v2=b.v-b.p; return b.p+v2*(((b.p-a.p)*v1)/(v1*v2)); }//此处默认了没有平行的情况 , 判断线段有没有交点就是判断点是否在线段上,但是半平面交是直线(只是用线段表示) int out(line a,line b,line k){ point ins=inter(a,b); //此处要判断的是ins是否在k的右边,画个图 return comp0((k.v-k.p)*(ins-k.p))<0; } int n; int in(point k,point c,double r){ return comp0(r-(k-c).dis())>=0; } point chrt(point a){ return point(-a.y,a.x); } void randomShuffle(){ srand(19260817+time(0)); //知道为什么不用STL的吗? for (int i=1;i<=n;i++){ int j=(rand()%n+1926)%n+1;//这里随便rand()%n就行了,但我们要把玄学发扬光大【滑稽】 swap(p[i],p[j]); } } int main(){ scanf("%d",&n); for(int i=1;i<=n;i++){ scanf("%lf%lf",&p[i].x,&p[i].y); } randomShuffle(); //这句很重要 point c; db r=0.0; for(int i=1;i<=n;i++){ if(in(p[i],c,r)) continue; c=p[i],r=0;//重新计算 for(int j=1;j<i;++j){ if(in(p[j],c,r)) continue; r=(p[j]-p[i]).dis()/2.0; c=p[i]*0.5+p[j]*0.5; for(int k=1;k<j;k++){ if(in(p[k],c,r)) continue; line a=line((p[i]+p[j])*0.5,chrt(p[i]-p[j])+(p[i]+p[j])*0.5); line b=line((p[k]+p[j])*0.5,chrt(p[j]-p[k])+(p[j]+p[k])*0.5); c=inter(a,b);r=(c-p[i]).dis(); } } } printf("%.10f\n%.10f %.10f",r,c.x,c.y); return 0; }
后记
应该还有val.3 (学习nekopara
就写一写 定积分基础 / 闵可夫斯基和 / 辛普森积分 (自适应辛普森) 啥的