今日主要内容
1. lambda 匿名函数
语法:
lambda 参数:返回值
不能完成复杂的操作、只能写一行
2. sorted() 函数 排序
sorted(iterable, key =None ,reverse=false)
sorted(可迭代对象,key = None,reverse= False)
lst = [1,3,23,6,4,34,23,12,9] lst.sort() #sort是list里面的一个方法 print(lst) sorted(lst) #内置函数,返回给你一个新列表,新列表是被排序的。 (与dic.frokeys())效果一样, print(lst)
排序.
1. 可迭代对象
2. key=函数. 排序规则
3. reverse. 是否倒序
原理:在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数key的参数,根据函数的运算结果进行排序。 例如:可以进行列表中字符串的长度排序
3. filter() 函数 过滤
filter(function,iterable) 处理完后是一个迭代器
原理:把可迭代对象中的每一个元素传递给function,然后根据function返回的True或者False来判断是否保留此数据
1. 函数, 返回True或False
2. 可迭代对象
4. map() 映射函数
map(function,iterable) 处理完是一个迭代器
原理:可以对迭代器对象中的每一个元素进行映射,然后分别执行function
1. 函数
2. 可迭代对象
5. 递归
自己调用自己.
def func():
func()
func()
用途: 遍历树形结构
难点:不好想.需要找规律. 不好读
遍历树形结构 import os filePath = "d:\sylar\python_workspace" def read(filePath, n): it = os.listdir(filePath) # 打开文件夹 for el in it: # 拿到路径 fp = os.path.join(filePath, el) # 获取到绝对路径 if os.path.isdir(fp): # 判断是否是文件夹 print("\t"*n,el) read(fp, n+1) # 又是文件夹. 继续读取内部的内容 递归入口 else: print("\t"*n,el) # 递归出口 read(filePath, 0)
6. 二分法
掐头结尾取中间. 不停的改变左和右. 间接改变中间.
查询效率非常高、但局限性比较大,必须是有序序列才可以使用二分查找