最近工作内容有点变化，做了一年的数据分析现在又要向新的方向进发，正是应了那句话“工作中永远不变的是变化”。
前前后后也做了一些分数据分析报告，也慢慢地总结了一些写报告的原则和方法。当然不一定是正确或者完备的，但是我个人认为按照这些原则来走，至少不会被老板或者客户骂得太惨。
可能会有人问，作为一名数据分析师（或者数据科学家、数据挖掘工程师），我只要把模型跑出来了就行了，还要浪费那么多时间做PPT写报告干嘛。建模才是体现我个人价值的事情啊，做PPT这么“没技术含量”的事情就算了吧，随便对付一下就成。
其实不然！你想想你为什么要建模，为什么要费半天劲做各种归因分析，还不是为了解决业务方或者老板提出的问题。他们大部分情况下是非分析建模专业人士，你直接把模型或者代码甩过去肯定是不行的。你需要恰当地把你的分析结果和建议用他们易于理解和接受的方式传达出去，不然你的工作最后其实是没有价值的，最多只是自嗨。
数据分析的四个阶段：构建问题、解决问题、传递结果和采取行动。“传递结果”是个很重要的阶段，就是把分析结论传达出去（很多时候一份好的报告就可以达到事倍功半的效果），从而可以帮助后续行动的开展。
言归正传，我从以下几个方面整理了数据分析报告的写法。
一、报告结构
如果报告内容比较多，最好有个大概的结构规划，不至于显得比较凌乱。
二、报告元素
数据分析报告区别于普通的报告很重要的一点是数据内容会比较多，为了严谨性，相关的数据口径定义、数据来源以及数据统计时段要说写清楚。
另外，有时候还要有版权声明和保密要求，特别是涉及到敏感机密数据。
三、报告内容
关于每页数据报告，最常见的一个问题是标题没有直接给出结论性的说明，而只是对于图表的简单说明。
有时候还会遇到一个“问题”：数据和图表很简单，放到一页P中显得太单薄了。我总结了几个方法可以参考下。
当然，一个报告最重要的还是要逻辑连贯，最好是有一条故事线贯穿整个报告。
总结一下，报告正文主要注意以下几个方面。
本文内容我整了份PPT，如果需要的话，可以公众号后台回复“分析报告”获取。