1. FM算法 FM(Factor Machine,因子分解机)算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法,为了解决大规模稀疏数据中的特征组合问题。FM算法是推荐领域被验证效果较好的推荐算法之一,在电商、广告、直播等推荐领域有广泛应用。 2. FM算法优势 特征组合:通过对两两特征组合,引入交叉项特征。 解决维数灾难:通过引入隐向量,实现对特征的参数估计。 3. FM表达式 来源:https://www.cnblogs.com/LuckPsyduck/p/11654472.html 标签 fm 推荐算法 特征分解 ctr 算法