简单的说，类是对象的蓝图和模板，而对象是类的实例。这个解释虽然有点像用概念在解释概念，但是从这句话我们至少可以看出，类是抽象的概念，而对象是具体的东西。在面向对象编程的世界中，一切皆为对象，对象都有属性和行为，每个对象都是独一无二的，而且对象一定属于某个类（型）。当我们把一大堆拥有共同特征的对象的静态特征（属性）和动态特征（行为）都抽取出来后，就可以定义出一个叫做“类”的东西。
"""
标识 函数名字 ():
有冒号就要缩进一个tab
在Python中所有的函数都有返回值,如果你没有给予return则默认返回出None,如果你给予了,则返回你给予的值
""""
def funcName():
. ....
return ....
"""
标识 类名 () :
有冒号就要缩进一个tab
"""
class className(object):
........
"""
1.导入库, import 库名
2. for 循环,如果计数的情况则使用
开始 结束 不长
range的区间是一个前闭后开.
range(start,end,[step])
3. 格式化输出
3.1 %-->%(),%d后接整型,%f后接浮点,%s后接字符串.
3.2 {}-->format(),它可以直接传入任何类型,然后格式化输出.
4.print 控制台(terminal)打印
4.1 end 以什么方式结尾,默认以换行符"\n"
4.2 flush 刷新缓冲区.
"""
"""
类中的函数可以有自己的参数
当你想共享这个参数的时候,那么就打上"self"的印记.
"""
class A(object):
def __init__(self,a):
self.a = a
def B(self,b):
self.b = b
print(b)
def C(self):
print(self.b)
J = A(1000)
J.B(10)
J.C()
# object 不是一个参数
"""
定义类只有两步:
1. 使用标识符class ClassName(object):
2. 重写__init__函数,但是需要记住,一定要打上一个"self"的标记
因为后面会学到继承,当在继承的时候可能就会有函数名相撞的情况.
或者说,类中会含有多个变量,多个函数,那么就需要使用"self"手段去区分.
3. 类的传参是在__init__函数中的.需要注意的是,如果你的参数可能被多个函数都使用,那么
你才在__init__函数中去定义参数
"""
class Student(object):
def __init__(self,name):
# 多个打印用","进行分隔.
print(name)
Student(100)
# 在Python2中这个object一定要写,但是在Python3中可写可不写(默认就继承了object).
#
class Student(object):
# __init__是一个特殊方法用于在创建对象时进行初始化操作
# 通过这个方法我们可以为学生对象绑定name和age两个属性
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def study(self, course_name):
print('%s正在学习%s.' % (self.name, course_name))
# PEP 8要求标识符的名字用全小写多个单词用下划线连接
# 但是很多程序员和公司更倾向于使用驼峰命名法(驼峰标识)
def watch_av(self):
if self.age < 18:
print('%s只能观看《熊出没》.' % self.name)
else:
print('%s正在观看岛国爱情动作片.' % self.name
# 实例
student = Student()
# 学类会有些累.
class Student(object):
"""
第二步初始化,初始化自己.
当你的类有一些公用变量的时候,你就可以初始化
初始化中经常放入公有的变量.
"""
def __init__(self,name):
"""
在类中,一切的变量和函数都要印记(self)
"""
self.name = name
def def1(self,num):
self.num = num
print(self.num)
print(self.name)
def def2(self):
print(self.num)
print(self.name)
if __name__ == "__main__":
# 实例,类名带括号“Student()”,直接运行初始化函数
student = Student('杜苗苗')
student.def1(100)
student.def2()
当我们定义好一个类之后，可以通过下面的方式来创建对象并给对象发消息。
def main():
# 创建学生对象并指定姓名和年龄
stu1 = Student('骆昊', 38)
# 给对象发study消息
stu1.study('Python程序设计')
# 给对象发watch_av消息
stu1.watch_av()
stu2 = Student('王大锤', 15)
stu2.study('思想品德')
stu2.watch_av()
if __name__ == '__main__':
main()
对于上面的代码，有C++、Java、C#等编程经验的程序员可能会问，我们给Student对象绑定的name和age属性到底具有怎样的访问权限（也称为可见性）。因为在很多面向对象编程语言中，我们通常会将对象的属性设置为私有的（private）或受保护的（protected），简单的说就是不允许外界访问，而对象的方法通常都是公开的（public），因为公开的方法就是对象能够接受的消息。在Python中，属性和方法的访问权限只有两种，也就是公开的和私有的，如果希望属性是私有的，在给属性命名时可以用两个下划线作为开头，下面的代码可以验证这一点。
# 私有变量,变量名前面加"__"
# 如果非要使用私有变量,那么可以使用dir(class())去查看它真正的名字.
# 私有变量/函数,在类内部可以直接调用.
# 如果你想体现一个变量/函数特别重要你可以使用"_"
class Test:
def __init__(self, foo):
self.__foo = foo
def __bar(self):
print(self.__foo)
print('__bar')
def main():
test = Test('hello')
# AttributeError: 'Test' object has no attribute '__bar'
test.__bar()
# AttributeError: 'Test' object has no attribute '__foo'
print(test.__foo)
if __name__ == "__main__":
main()
但是，Python并没有从语法上严格保证私有属性或方法的私密性，它只是给私有的属性和方法换了一个名字来“妨碍”对它们的访问，事实上如果你知道更换名字的规则仍然可以访问到它们，下面的代码就可以验证这一点。之所以这样设定，可以用这样一句名言加以解释，就是“We are all consenting adults here”。因为绝大多数程序员都认为开放比封闭要好，而且程序员要自己为自己的行为负责。
class Test:
def __init__(self, foo):
self.__foo = foo
def __bar(self):
print(self.__foo)
print('__bar')
def main():
test = Test('hello')
test._Test__bar()
print(test._Test__foo)
if __name__ == "__main__":
main()