方差分为：样本方差和总体方差；
总体方差计算公式：
为总体方差，
为变量，
为总体均值，
为总体例数。 实际工作中，总体均数难以得到时，应用样本统计量代替总体参数，经校正后，样本方差计算公式：
S^2= ∑（X-
） ^2 / （n-1）
） ^2 / （n-1） S^2为样本方差，X为变量， 为样本均值，n为样本例数。
为样本均值，n为样本例数。标准差的平方就是方差；
arr =【2，1，5】
excel上拉数据透视表：
总体方差：2.888889 #=POWER（STDEVP(arr)，2）
总体标准（偏）差：1.699673 #=STDEVP(arr)
方差：4.333333 #=VAR（arr） #样本方差
标准（偏）差：2.081666 #=SQRT(VAR(arr)) #样本标准差
python-numpy:
import numpy as nparr = [2, 1, 5]arr_mean = np.mean(arr)arr_var = np.var(arr，ddof=1) #样本方差
arr_std = np.std(arr,ddof=1) #样本标准差 ddof就是：n-ddof,ddof默认为0print("平均值为：%f" % arr_mean)print("方差为：%f" % arr_var)print("标准差为:%f" % arr_std) 平均值为：2.666667
方差为：4.333333
标准差为:2.081666
import numpy as nparr = [2, 1, 5]arr_mean = np.mean(arr)arr_var = np.var(arr) #等价于arr_var = np.var(arr，ddof=0) #总体方差arr_std = np.std(arr,ddof=0) #总体标准差
print("平均值为：%f" % arr_mean)print("方差为：%f" % arr_var)print("标准差为:%f" % arr_std) 平均值为：2.666667
方差为：2.888889
标准差为:1.699673
还有一个疑问：上边的一致了 为什么和我手动计算（就是用基础公式计算）的对不上？