0928 笔记

倖福魔咒の 提交于 2019-11-30 16:47:37

1.什么是包

包是模块的一种形式,包的本质就是一个含有.py的文件的文件夹

2.为什么要有包

开发项目时需要成千上万的python模块,避免模块之间重名,有了包的概念。

  1. 简单说包就是文件夹,但必须在该文件夹下存在一个名为__init__.py的文件
  2. 每个包的目录下都必须建立一个 __init__.py 的模块,可以是一个空模块,可以写一些初始化代码,其作用就是告诉 Python 要将该目录当成包来处理。
  3. 包是包含多个模块的文件夹本质是模块,因此包也可含有包。

3.包的导入

包本质是模块,因此导入包和导入模块的语法类似,方法以下三种:

  1. import 包名[.模块名 [as 别名]]
  2. from 包名 import 模块名 [as 别名]
  3. from 包名.模块名 import 成员名 [as 别名]

用 [] 括起来的部分,是可选部分,即在使用时可以忽略。

# 创建一个包first_package,里面有module1.2两个模块

1. #module1.py模块文件
2. display(n):
3.     print(n)

5. #module2.py 模块文件
6. class Item:
7.     display(self):
8.         print("调用模块中类的方法")

1.import + 包名

import first_package.module1
first_package.module1.display(20)

运行代码来使用模块中代码,但使用该模块中的成员时,需添加‘包名.模块名’为前缀,可以用 as 来将前缀作为一个别名

import first_package.module1 as module
module.display(20)

直接导入包ing,并不会将包中所有模块全部导入程序中,只是导入并执行报下的 __init__.py 文件。

2.from + 包名 + import + 模块名

from first_package import module1
module1.display(20)

使用此语法格式导入包中的模块后,在使用去成员时不需要待包名前缀,但需要带模块名前缀

3.from + 包名.模块名 + import + 成员名

用于向程序中导入‘包.模块’中的指定成员。

导入的变量(函数、类),可以直接适应变量名(函数名、类名)调用

from first_package.module1 import display
display(20)

4.总结

1.包就是模块,包用来导入用

2.包是含有__init__.py的文件夹; 导包就是导入__init__

3.包一定是被当作模块文件导入,模块文件 m1.py/m2.py 的搜索路径以执行文件 包的介绍.py 路径为准

1.函数过多,想要分类导入,提高开发效率
2.新建的一个文件夹,将函数分开成多个文件,放入文件夹内
3.这个文件夹内的.py文件导入函数,需要中转站
4. __init__.py文件,可以作为中转,在里面导入想要导出的模块文件
5. from + 执行文件的所在目录.模块名 + import + 导入函数
6.直接在执行文件中导入__init__文件名 + 函数名
这个含有__init__的文件夹就叫包

5.绝对导入与相对导入

绝对导入必须按照执行文件的搜索路径为基准,是执行文件的路径

# aaa/.py

from aaa.m1 import func1
from aaa.m2 import func2

相对导入则是当前文件夹为根路径

  • .代表当前被导入文件所在的文件夹
  • ..代表当前被导入文件夹所在的文件夹上一级
  • ...代表当前被导入文件夹所在的文件夹上一级的上一级

time模块

提供了三种不同类型的时间(时间戳),三种不同类型的时间可以相互转换

1.时间戳

time.time():1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量

time.sleep(1):睡眠一秒

2.格式化时间

time.strftime('%Y-%m-%d %X')

格式化时间表示的是普通字符串格式的时间

print(time.strftime('%Y-%m-%d %X'))
# 2019-09-28 17:44:27
这里时间的连接符是可以更改的

3.结构化时间

time.localtime():获得的是结构化的时间,对应打印出来

print(time.localtime())

'''time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=9, tm_mday=28, tm_hour=17, tm_min=44, tm_sec=27, tm_wday=5, tm_yday=271, tm_isdst=0)'''

4.不同格式时间互相转换

结构化时间转格式化时间

struct_time = time.localtime(3600*24*365)
print(time.strftime('%Y-%m-%d %X',struct_time))
# 1971-01-01 08:00:00

格式化时间转结构化时间

format_time = time.strftime('%Y-%m-%d %X')
print(time.strptime(format_time,'%Y-%m-%d %X'))
# time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=9, tm_mday=28, tm_hour=17, tm_min=44, tm_sec=27, tm_wday=5, tm_yday=271, tm_isdst=-1)

结构化时间转时间戳

struct_time = time.localtime(3600*24*365)
print(time.mktime(struct_time))
# 31536000.0

时间戳转结构化时间

time_stamp = time.time()
print(time.localtime(time_stamp))
# time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=9, tm_mday=28, tm_hour=17, tm_min=44, tm_sec=27, tm_wday=5, tm_yday=271, tm_isdst=0)

datetime模块

时间的加减

1.当前时间

datatime.datetime.now() 打印当前时间

2.时间加减

datetime.timedelta() 括号里的时间默认是以天为单位

加时间
print(now + datetime.timedelta(3))  #默认以天为单位 +3天
print(now + datetime.timedelta(weeks=3))
减时间
print(now - datetime.timedelta(hours=3))  
print(now + datetime.timedelta(hours=-3))

打印没有毫秒的时间

print(now.replace(year=1949, month=10, day=1, hour=10, minute=1, second=0, microsecond=0))
# 1949-10-01 10:01:00

random模块

随机数

1.随机0-1的小数

random.random()

2.指定范围随机整数

random.randint(-8,3)随机-8-3的整数

3.打乱随机

lt=[1,2,3]
random.shuffle(lt)
print(lt)
#  [2, 1, 3]

4.随机取一个数

print(random.choice(lt))
# 2

5.只随机一次

random.seed(10) # 加数只会随机一次
print(random.random())

6.随机取两个数

print(random.sample([1,'a','c',2,3,4],2))
#  [4, 'c']

hashlib模块

对字符加密

md5算法

m = hashlib.md5()
# 将字符转化成哈希数值永不重复,且算法不可逆
m.update(b'say')

# 叠加性
m.update(b'hello')  # 981fe96ed23ad8b9554cfeea38cd334a
m.update(b'sayhello') # 981fe96ed23ad8b9554cfeea38cd334a

hamc模块

对字符加密,并加上秘钥(加盐)

import hmac

m = hmac.new(b'maerzi')   
# 秘钥 (公司内部的秘钥算出一个序列)
m.update(b'hash123456')  # f82317e44545b0ab087109454814b5c4
# 用户密码算法获得的序列
print(m.hexdigest())
# 通过序列得到一个序列

typing模块

与函数联用,控制函数参数的数据类型,提供了基础数据类型之外的数据类型

lt = [1, 2, 3, 4]
print(type(lt) is list)

from typing import Iterable, Iterator  # 控制数据类型

def func(x: int, lt: Iterable) -> list:
    return [1, 2, 3]
func(10, '123123')

作用

  1. 类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型不符合。
  2. 作为开发文档附加说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型。
  3. 该模块加入后并不会影响程序的运行,不会报正式的错误,只有提醒。
  • Iterable、Iterator:可迭代类型、迭代器类型
  • Generator:生成器类型

requests模块

爬虫--》爬数据,模拟浏览器对url发送请求,拿到数据

import requests

response = requests.get('https://ishuo.cn') # 获取网址url
data = response.text
print(data)

re模块

去字符串中找符合某种特点的字符串

re.findall()

import  re
s='abc123'
res= re.findall('..*?',s)
print(res)
# ['a', 'b', 'c', '1', '2', '3']

元字符

具有特殊意义的字符

1.^ 以...开头

s='abcabcc123abc'
res= re.findall('^ab',s)
print(res)   #['ab']
res = re.findall('^b',s)
print(res) #[]

2.$以..结尾

res = re.findall('bc$',s)
print(res)   # ['bc']

3..任意字符

在搜索的字符后面增加一个任意字符并返回abc+(任何字符)

但必须四个字符

s = 'abc abc1ccabcc'#['abc ', 'abc1', 'abcc']
# s = 'abc' # []   但必须四个字符
res = re.findall('abc.',s)
print(res)

4.\d数字 获取所有数字

s= 's_9 4k\n'
res = re.findall('\d',s)
print(res)  # ['9', '4']

5.\D: 非数字

包含 字母 下划线 \n

s= 's_9 4k\n'
res = re.findall('\D',s)
print(res)   # ['s', '_', ' ', 'k', '\n']

6.\w 非空

查找数字 字母 下划线

s= 's_9 4k\n'
res = re.findall('\w',s)
print(res)  #['s', '_', '9', '4', 'k']

7.\W

只会查找 空格 \t \n

s= 's_9 4k\n'
res = re.findall('\W',s)
print(res)   # [' ', '\n']

8.\s 空

只会查找空格 \t \n

s= 's_9 4k\n'
res = re.findall('\s',s)
print(res)# [' ', '\n']

9.\S 非空

不会查找 空格 \t \n

s= 's_9 4k\n'
res = re.findall('\S',s)
print(res)   # ['s', '_', '9', '4', 'k']

1.+ 至少一个

查找加号前面的字符必须要有至少1个 可以多不能少

# 也就是 a必须有  2个数不限++++
s= 'a2222 dca200a22a'
print(re.findall('a2+',s))
#  ['a2222', 'a2', 'a22']

2. 有 0-1个

查找 前面的一个字符有 0-1个的数 a必须有 2 最多有1个或0个

s= 'a2222 dca200a22a'
print(re.findall('a2?',s))
# ['a2', 'a2', 'a2', 'a']

3.* 0到无穷个

查找 *号前面的数字有0-无穷都行,开头的必须要有

s='sss55saas'
print(re.findall('sa*',s))
# ['s', 's', 's', 'saa', 's']

4.[] 限定取

[] 中括号里的有的就查找 + 后缀

s = 'abc bbc cbc dbc'
print(re.findall('[abx]b', s))
# ['abc', 'bbc']

5.[^] 限定不取

[^] 只要中括号里没有的 + 后缀的

s = 'abc bbc cbc dbc'
print(re.findall('[^abx]b', s))
# [' b', 'cb', 'db']

6.[|]

# |或   查找字符
s = 'abcbbcdbc'
print(re.findall('ab|bc', s))
# ['ab', 'bc', 'bc']

7.{2} 限定数量为2

{2}:前面的字符2个 只查找 ab +两个c

# {2}:前面的字符2个  只查找 ab +两个c
s = 'abc abccc abccccc'
print(re.findall('abc{2}', s))

8.{1,3} 限定数量范围

获取 ab + c 的1-3个字符 指定了c字符范围

# {1,3}: 获取 ab + c 的1-3个字符 指定了c字符范围
s = 'abc abcc abccc abccccc'
print(re.findall('abc{1,3}', s))
# ['abc', 'abcc', 'abccc', 'abccc']
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